Python学习笔记（二）

Python学习笔记（二）

此书略过了很多代码教程必备的背景知识介绍，对于Python是如何发明出来的、此语言擅长的领域均只字未提，开门见山地就开始讲述如何安装Python，可以说是干货满满。但是少了一些背景介绍后，对于从未接触过编程语言的人来说，这个简单粗暴的入门方式恐怕并不算友好。

Python在1989年就面世了，真正火起来，却是最近几年。虽然现在仍然是Java和C占了半边天，但Python席卷而来的风潮，已有越刮越勇的趋势。学了一周Python，发现Python最大的特点就是扩展性极好和代码简洁。“扩展性”这个偏专业的词可以这样理解：我们写的代码就像乐高的一块大平面底板，想实现搭个小房子能住人的话，就有两种方案：一是再拿一堆小巧的乐高零件，自己组装个房子；还有一种方法就是找一个已经搭好的房子，因为乐高每个板材间都有对应的凹凸孔，只要对上孔位，用力按一下就可以把房子和我们的底板拼接到一起了。而能轻松把其他“房屋”、“树木”、“栏杆”等安到我们的底板上，就是良好的扩展性。

Python的扩展性有多好呢？它可以做到不仅把“乐高”拼上去，还能把“纸模”拼上去，拼完“纸模”后，发现连“四驱车”也可以无缝拼接。这就让Python有点像浆糊，可以把很多语言库都黏上去作为它的零件。

不过，这样海纳百川就会产生一个问题，运行很吃资源。在过去移动存储还是3.5英寸软盘，内存有个128M都能开心到飞起的年代，代码当然是越接近硬件底层越能降低运算的损耗。

记得父亲这个电脑狂人，就在家里放了一堆底层语言VB和C的书籍，看得不亦乐乎，最津津乐道的也是如何优化代码，能减少零点几秒的执行时间。

仿若一转眼，这一切就突然变成了移动存储容量过T，内存8G起步、16G不过分的年代。在这个只要风口站对了，猪都能飞起的年代，各软件厂商最害怕的不是代码执行效率低，而是软件开发速度慢，导致错过了东风。

Python这样运行速度虽慢，却能快速组装出成品的代码，自然火了起来。Python的语言简洁还是一种相对来说很人性化的简洁，它很好地在“能看懂”和“尽量省略”中做到了平衡，看着像伪代码一样的文字描述，却是实实在在可以运行的Python代码，这大概也是它魅力所在。

这本书的前九章都是偏基础多一些，我浏览的速度也快很多。在列表这一章，看到Python仍然是从0开始计算索引，有点小生气。Java、C和JS里也都是从0开始计算索引，这意味着我列一个表，比如“苹果、梨子、香蕉”，如果想让电脑拿给我苹果，我必须说“请把第0个水果给我”，这不是很反人类吗？

编程语言最初把0作为列表的第一个，最大的考虑是节约计算机资源，但是现在资源完全够用的情况下，为什么不调整一下呢？当然，Python仍然保持这样的基本计算方式，也可能是为了让程序员在各语言间切换的时候，不至于头晕眼花。

到for章节，Python的简洁性就已能略窥一二。想当初学C语言时，想做一个for循环语句，循环次数是10次，起码要写成这样：

for（i=1;i

{

/*这里写循环内容*/

}

初学之时，经常要死背括号里被分隔开的代码分别是什么意思。而要达到同样的效果，Python就非常简洁：

for i in range(10):

#这里写循环内容

这样容易理解又简洁的语句，有时会有一种在看文章的错觉。最明显的体验就是，看C语言循环语句时，我的眼球转动是一顿一顿地，而看Python循环语句时，却是很平滑地从左到右，从上至下地看下去。

我在学习新语言时，总是喜欢和过去学习过的语言做对比。这次学到字典章节时，就有很明显的Json感觉。特点就是都能自如地定义键值对，而且支持层层嵌套。

学到类章节时，又和Java有了共鸣。但是Python的类和Java的类还是有很大不同。Python更像是个大吃货，在类方法的定义中，它甚至不要求我必须提供什么样类型的数据，一副来者不拒的样子。对数据的校验，几乎都要放在吃进去以后再进行，如果吃错了，才吐个“错误”出来。

可是这个大吃货也有自相矛盾的时候，虽然它吃什么不计较，可是对于配菜却极其讲究。“字符串”就只能配合“字符串”下咽，“数值”就只能和“数值”放一起，如果需要混搭，就必须把类型全部转换成一致的才可以。这一情况和JS就很不相同，我用惯了JS，喜欢在组装文本的时候，不考虑变量类型，直接把变量统统串在一起。如今，这个习惯可没少让我在Python运行中遇到BUG。

听说Python现在已经火到挤进了全国计算机二级考试，甚至有些小学都在试点对孩子进行Python教学。作为一个程序员，更加不敢再怠慢这门语言了。

初学Python，一些拙见，仅供参考。

——记于2018年11月5日，

学至《Python编程——入门到实践》第九章