用社交媒体预报洪水，靠不靠谱？

传统上，洪水预报是水文预报的任务之一，就是根据人类能监控到的各种要素，对未来一定时期的状态做出预报或预测。

大气环流、海洋洋流等多种条件，对洪水形成及演变都可发生影响，情况十分复杂。目前中长期洪水预报，主要方法大致有天气学、统计学、能量学、动力学等。洪水预报的结果和精度，对应对洪涝灾害的决策尤为重要。

随着计算机科学的发展，在计算机上实现气候信息的采集、传输处理、洪水预报数学模型的计算分析、预报信息的分布服务联为一体。现在，又有科学家提出，用社交媒体辅助预报洪水。

据美国国家海洋和大气管理局的卫星监测数据：到2017年，全球海平面高于1993年平均值82毫米，因此全球洪水频发的可能性增大。有科学家建议：如果你是一名积极的公民，你也可以把洪涝灾害或者天气变化的照片拍下来，然后用iOS或者Android下的App，发送到旨在收集洪水和后续影响的社交媒体MyCoast。

目前的洪水数据，来源于保险报告、卫星监测、本地传感器、网络或目击者报告等，但是都无法满足详细风险分析的需要，因此研究人员希望能另辟蹊径。

邓迪大学科学与工程学院的研究人员已经展示了如何通过在推特和MyCoast上使用AI工具来解密数据，这些数据与传统的洪水严重程度相关。

科研团队解释说：这听起来可能不会有很多帮助，但数据的采集是积少成多。随着海平面进一步升高，所有有价值的研究线索都不应该放过。

研究人员对没有任何极端天气的情况下发生洪水事件更感兴趣，认为通过这些社交媒体渠道获得的“大数据”可以增强监测能力，可用于改善城市洪水事件计算机模型的算法。