Imagination发布PowerVR Series3NX神经网络加速器，为嵌入式人工智能市场带来多核可扩展性

PowerVR Series3NX提供0.6至10 TOPS的单核性能及超过160 TOPS的多核可扩展性，以实现前所未有的计算性能和可扩展性等级

2018年12月4日 -Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能（AI）应用的最新神经网络加速器（NNA）架构PowerVR Series3NX。基于屡获殊荣的前代产品，新版Series3NX提供了无与伦比的可扩展性，使系统级芯片（SoC）制造商能够针对诸如汽车、移动设备、智能视频监控和物联网边缘设备等一系列嵌入式市场去优化计算能力和性能。

单个Series3NX内核的性能可从0.6到10万亿次操作/秒（TOPS），同时其多核实现可扩展到160TOPS以上。得益于包括无损权重压缩等架构性增强，Series3NX架构的性能可在相同的芯片面积上较上一代产品提升40%，使SoC制造商可在性能效率方面提高近60%，且带宽需求降低了35%。

作为Series3NX架构的一部分，Imagination还发布了PowerVR Series3NX-F（Flexible）半导体知识产权（IP）配置，以提供前所未有的功能性和灵活性平衡，同时还结合了行业领先的性能。采用Series3NX-F的客户可以通过OpenCL框架来实现差异化并为其产品增加价值。

“将AI应用于边缘从而去创造更强大、更自主，更易于使用的设备潜藏着巨大机遇。”嵌入式视觉联盟（Embedded Vision Alliance）创始人Jeff Bier说道。“在许多这类应用中，一个关键的挑战是实现处理性能、灵活性、成本和功耗的正确组合。我为Imagination Technologies在开发创新处理器以满足这些需求而进行的持续投入点赞。”

Imagination视觉和人工智能副总裁RussellJames说道：“Series3NX架构和Series3NX-F都是不折不扣的创新产品。它们一起带来了灵活性和可扩展性，同时将性能上限提高了将近一倍。这改变了游戏规则，可真正推动嵌入式设备去大规模采用人工智能。”

为了迎合快速发展的市场，新的PowerVR工具也进行了多项扩展，从而能够最优化地去映射新兴的网络模型、提供灵活性和性能优化的理想组合。

通过使用Imagination的专用深度神经网络（DNN）API，开发人员可以轻松地针对Series3NX架构以及现有PowerVR GPU编写人工智能应用程序。该API可以在多种SoC配置上工作，以便在现有设备上轻松地完成原型设计。

Imagination于2017年推出了上一代神经网络加速器产品PowerVR Series2NX。迄今为止，它已经授权给了多家客户，主要集中在移动设备和汽车市场上。

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