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最近,美国食品和药物管理局(FDA)已批准使用一种算法来监测患者的生命体征,以帮助预测患者突发心脏病或呼吸衰竭猝死。该算法被称为“波临床平台”( Wave Clinical Platform),由医疗技术公司ExcelMedical开发。
该算法可以感知到生命体征的细微变化,并在可能发生致命事件前6小时内发出警报。此外,这种算法还可以连续不断地监控病人,这是人类医学专业人士实际上不可能做到的。医疗保健行业的资源非常紧张,特别是在人员配备方面。ExcelMedical公司首席战略官Mary Baum说:“我们没有足够的医生和护士,而且我们的人口老龄化比较严重,需要更多的资源和服务。”
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该系统还可以监测彼此相关的生命体征。例如,血压的轻微升高本身可能并不是什么严重的事情,但是如果伴随着血氧饱和度的下降或患者呼吸频率的下降,则可能表明他们的病情正在恶化或者可能即将发生严重的事情。
人工智能医学
即使在最早期的阶段,人工智能在医学的许多领域也被证明是有用的。它的持续发展也将有助于帮助研究人员更快地完成艰巨的任务,加快医学研究。甚至,一旦诊断出来患者的病情,算法可以通过推荐治疗方案来帮助临床医生。
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人工智能对医疗保健的主要贡献之一无疑将使医疗专业人员能够更好地分配有限的资源。如果计算机能够扫描图像的异常情况,算法能够帮助员工了解问题的发展状况,那么医生们就可以花更多的时间和病人在一起。
原创编译:梓色扬光
来源:futurism
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