大数据应用测试：让大数据应用质量无忧

随着大数据的提出和研究不断深入，各类大数据应用建设项目如雨后春笋般涌现。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理并充分发挥其作用价值。但由于业务战略、数据质量、人员技术等各种因素，目前大部分大数据应用项目中普遍存在质量问题。

在此背景下，山东道普测评技术有限公司（山东省软件评测中心改制成立）提出的“大数据应用测试”服务，通过覆盖大数据采集、清洗、传输、存储、分析、可视化等各个环节，以及功能性、可靠性、安全性、易用性及性能等方面的质量特性测试，能够有效解决大数据应用的质量问题，并保证交付的大数据应用符合相关要求。

服务简介

大数据应用测试通过代码测试、算法测试、模型测试等方式验证数据应用效果，提前发现问题并给出针对性解决方案，提供客观公正的第三方大数据应用测试报告，有效降低应用质量问题分发生，保障大数据应用项目高质量、按时交付。