侵入式物联网与附加式物联网

物联网系统作为感知世界的触角，是客观世界大数据的主要获得者、收集者，对于未来大数据、人工智能的应用，特别是智能制造具有举足轻重的作用。从认识论的角度来说，人首先需要对客观世界进行感觉，然后才能对世界形成认知，进而对世界进行理解。所以，如何快速、廉价、高效地实现数据的采集、传输、保存成为未来人类对世界认知，人工智能技术应用于客观世界的关键。

对于制造业来说，车间数字化是智能制造建设的关键环节已经成为共识。数字化设备、数字化员工、数字化物料、数字化在制品，乃至数字化流程都是数字化车间需要关注的内容，也是物联网在智能制造的用武之地。对于这些客观实体的数字化都分为两类，一类是跟现有实体（例如设备、物料等）进行深度集成，按照现有实体可以提供的手段（传感器输出、通讯接口等）接入到物联网中；第二类是在原有设备之外增加新的传感等采集手段获得自己想要的数据。

我把第一类在原有设备基础之上通过集成的方式获得数据并接入物联网的模式称之为侵入式物联网，因为这种模式的联网需要物联网建设者对原有设备实体有深入的认知，甚至对设备实体的原理、协议等都需要深入的理解。所以称之为侵入式物联网。这类物联网的特征是对传统设备实体可以获得的数据类型、数据格式、通讯协议都要进行解析，是在设备实体原有数据的基础上进行再认识。

把第二类通过添加新的传感进行感知的物联网称之为附加式物联网，附加式物联网放弃对设备实体的信息的可获得性进行假设，而是完全从我们希望获得的设备实体的数据开始，使用附加的物联网传感手段获得我们需要的数据。

侵入式物联网和附加式物联网的区别是，侵入式物联网受制于对设备实体的通讯协议，无法保证物联网的连通性，无法保证可以获得全部的数据；而附加式物联网由于是从传感到传输都使用独立于设备实体的方式进行数据采集，所以可以保证全部设备可连通，并且可以按照数据价值的需求进行传感的附加。当然，侵入式物联网的数据采集深度比附加式物联网的数据采集深度可能更深，原因是很多设备数据无法通过附加式物联网方式采集数据。所以，选择附加式物联网还是侵入式物联网，还是二者融合在一起使用，需要按照具体的场景和具体的价值诉求而定。

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