255页的《利用PyTorch进行深度学习》

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【导读】《利用PyTorch进行深度学习》原名为：《Deep Learning with PyTorch》。《利用PyTorch的进行深度学习》教你如何使用Python和PyTorch实现深度学习算法。

https://www.manning.com/books/deep-learning-with-pytorch

关于这本书

本书将带您进入一个引人入胜的案例研究：构建一种能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。在作者引导您完成这个真实示例的过程中，您将发现PyTorch的有效性和趣味性。在快速介绍深度学习环境后，您将探索预训练网络的使用，并开始提高您使用张量的技能。您将了解如何使用张量表示最常见的数据类型，以及如何在实际示例中从头开始构建和训练神经网络，重点关注图像和序列。

你将学习到：

使用PyTorch张量API

理解PyTorch中的automatic differentiation

训练深度神经网络

监控训练和可视化结果

实现模块和损失函数

在Python中为PyTorch加载数据

与NumPy的互操作性

部署PyTorch模型进行推理

作者简介

Eli Stevens在硅谷工作了15年，担任软件工程师，并在过去7年担任制造医疗设备软件的初创公司的首席技术官。Luca Antiga是位于意大利贝加莫的AI工程公司的联合创始人兼首席执行官，也是PyTorch的定期撰稿人。

代码

https://github.com/svishnu88/DLwithPyTorch

本书的目录可以从下面代码体现出来，文章+代码，简直无敌

电子书和源码下载

255页的《利用PyTorch进行深度学习》PDF和源码已经打包好，获取步骤如下：

1.关注"深度学习工坊"公众号