工作流,可以说是一切程序实现的基础,这里面变换概念聊一下,因为我喜欢把复杂的问题简单化;简单的工作流,是固定的业务问题;可配置的工作流,是可变的模版配置问题;可自动学习的工作流,更高级的AI应用;写到这里,可能会有疑问?为什么把AI也归入到工作流范畴里面,原因在下面:
在编程语言中,一般都有这两种条件选择语句,if..else..,switch ...case ,我们做业务系统的时候基本都会用到,说得高级一点就是状态模式的应用;在我们学习编程的时候,都会学习一种二叉树算法,效果图可参考多语言版基础管理系统展示es6版-流程配置效果,看这效果图是不是有点懵逼的感觉,如果感觉这个复杂,可以在网上随便找个简单的图看看,其实在多语言版基础管理系统展示es6版-流程配置效果这里面确实有应用到二叉树算法的概念,还有双向链表,状态模式,模版方法,继承,封装等的应用,看着很简单吧,这是可配置的工作流;到这里,就到了重点了,工作流和AI有什么关系?这里就要有了解AI发展历史的基础知识了,太具体的我也忘记了,推荐一本“人工智能从入门到精通”,网上别名为“人工智能从入门到放弃”,为什么放弃?因为如果数学基础不牢固,不如放弃,真不是一般人可以搞的
回到正文,为什么说AI是工作流的更高级实现,而且不是一般的高级,这里简单的写一下我所理解的,就是在可配置的工作流中,加入更复杂的AI算法,程序通过自身不断学习,可做到自动调整自身模版结构的工作流,这样写是不是觉得很简单?,情况说起来就那么简单。
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