以小白眼光观SQL世界（一）

Hello World！许久不见惭愧惭愧，自上次更新之后我去了一趟新疆(回来后写了一篇行知见闻游记，未发)，回来直接公司也忙项目，所以一直都没有更新，但是学习是没有停止的，哈哈哈，都是借口，就是懒的。

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经过我老师的推荐，SQL基础入门看这一本书就行了--图灵程序设计丛书《SQL基础教程》第二版（不是推销，自己看了确实也觉得挺适合基础入门的），我自己也是买了一本，下面开始丛书笔记和老师教的一些内容。

这本书使用的关系数据库管理系统（RDBMS）：Oracle Datebase，SQL Service，DB2，postgreSQL（百度百科：它拼读为 "post-gress-Q-L，专门查了一下，不要读错了哦），MySQL,总共五种，书上主要是以postgreSQL为主的，我的电脑上就安装了MySQL,学校也只是教MySQL所以我的这篇文章主要是以MySQL为主。

以下这张图片是cmd命令行模式下我的MySQL信息

五种RDBMS之间基础差的好像不多，书上有的差异我会写出来，有的我就懒的写的，仅供参考。电脑编辑的，某些语句在手机端显示可能不是那么工整。

我先按照书上的一个表先建立一个库再建一个表，最后向表中插入数据，（#：是单行注释。mysql一句话以封号结束，再多的回车键也没有用。字符串或日期类型要用单引号（’）引起来，单引号和（`）号是不同的，（`）可以省略）,下面这段代码可以略过，后面会有说明。

#创建数据库

CREATE DATABASE goods;

#显示已有的数据库

SHOW DATABASES;

#使用数据库

USE goods;

#如果存在products表则先删除

DROP TABLE IF EXISTS `products`;

#创建商品表

CREATE TABLE `products`(

`product_id` CHAR(4) PRIMARY KEY COMMENT '商品编号',

`product_name` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',

`product_type` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '商品类型',

`sale_price` INTEGER COMMENT '销售单价',

`purchase_price` INTEGER COMMENT '进货单价',

`regist_date` DATE COMMENT '登记日期'

)COMMENT ='商品表' ENGINE=INNODB CHARSET=utf8;

#查看表定义

DESCRIBE `products`;

执行上面这一条语句，客户端显示的表定义内容

向商品表中插入数据如下图所示（有三条数据有空值，两种写法）

第一种

第二种

#查询商品表

SELECT * FROM `products`;

表中的数据如下图所示

数据类型的指定

INTEGER型：用来指定存储整数的列的数据类型（数字型），不能存储小数。

CHAR型：是character的缩写，定长字符串，像CHAR(10)或者CHAR(200)这样的，括号中是指定的字符串长度，，超出字符串长度的部分是无法输入到该列中的，输入长度不足则会以半角空格进行补足，例如：CHAR(8)中输入‘abc’，实际会以‘abc ’的形式保存（后五个半角空格），存储的字符串区分大小写。

VARCHAR型：VAR是varing（可变的）的缩写，可变长字符串，上面的例子：VARCHAR(8)，输入的‘abc’，实际存储的也是‘abc’，存储的字符串区分大小写。Oracle中使用VARCHAR2型（不推荐使用VARCHAR）。

DATE型：用来指定存储日期（年月日）的列的数据类型（日期型）。Oracle中使用的DATE型还包含时分秒。

DECIMAL型：用于在数据库中存储精确的数值，是以字符串的形式保存数值，经常用于会计系统中的货币数据，decimal（P，D），其中P表示有效位数的精度，D表示小数点后的位数。

约束的设置

NOT NULL：非空约束，就是必须输入数据，如果不输的话会报错。如上面建立表中的product_name列。

UNIQUE KEY:唯一约束，输入的数据不能重复，注意：unique key允许多个null值存在。一张表中允许多个唯一约束。

PRIMARY KEY:主键约束，不能输入重复的数据并且输入的数据不能为空。一张表中只能有一个主键。

FOREIGN KEY:外键约束，就是表与表之间某种约定关系。

以下定义中例如，其中只是做区分，不用写

表的删除

DROP TABLE ；

执行完上面这条语句后表是无法恢复的，只能重新建表，再插入数据。

表的更新

#添加新的一列

ALTER TABLE ADD COLUMN ;

#Oracle和SQL Serve中不用写COLUMN。

ALTER TABLE ADD ;

#Oracle中同时添加多列的时候可以这样写

ALTER TABLE ADD （，，......）;

#删除一列

ALTER TABLE DROP COLUMN ;

#Oracle中不用写COLUMN。

ALTER TABLE DROP ;

#变更表名

RENAME TABLE TO ;

#SQL Server中变更表名

sp_rename ，;

#Oracle和PostgreSQL变更表名

ALTER TABLE RENAME TO ;

列的查询

#基本select语句

SELECT ，，... FROM ;

例如：查询products表中product_name和product_type两列

SELECT `product_name`,`product_type` FROM products;

#查询所有的列，星号（*）代表全部列的意思

SELECT * FROM ;

#为列设定别名可以使用AS关键词，AS可以省略，别名可以是中文，中文要加引号

SELECT `product_name` AS '商品名',`product_type` AS TYPE,`sale_price` '单价' FROM `products`;

#查询结果删除重复数据使用DISTINCT关键字，在使用distinct时如果存在多条NULL也会被合并成一条数据，distinct关键字只能写在第一个列名之前，比如我就想知道商品种类有哪些

SELECT DISTINCT product_type FROM products;

#根据条件查询某一列的值和我们所想要的字符串相等，用where子句

SELECT ，... FROM WHERE ;

上面这条语句也可以把星号（*）换成你想查询的列。

where字句要跟在from字句后面。

算术运算符

四则运算所使用的运算符（+ - * /）称为算术运算符

select字句中可以使用常数或者表达式

需要注意的是所有包含NULL的算术运算，其结果肯定为NULL。例如：5+null，1*null，null/0，null-5等等。

比较运算符

=：等于

:不等于

>=:大于等于

>:大于

注意：字符串类型的数据原则上按照字典顺序进行排序，不能与数字大小的顺序混淆。

注意：不能对NULL使用比较运算符，希望选取NULL记录时，需要在条件表达式中使用IS NULL运算符，希望选取不是NULL的记录时，需要在条件表达式中使用IS NOT NULL运算符。

逻辑运算符

NOT运算符：用来否定某一条件，但是不能滥用。在编写复杂的SQL语句时，经常会看到NOT的身影。

AND运算符：在其两侧的查询条件都成立时整个查询条件才成立。

OR运算符：在两侧的查询条件有一个成立时整个查询条件都成立。

在WHERE子句中使用AND运算符和OR运算符，可以对多个查询条件进行组合。

AND运算符的优先级高于OR运算符。想要先执行OR运算符时可以使用括号。

通常逻辑运算符被称为二值逻辑，即真（TRUE）和假（FALSE），只有在SQL中逻辑运算称为三值逻辑，即除了真和假外还有第三种值：不确定（UNKNOWN）。

下图为三值逻辑真值表

聚合函数

常用的五个函数：

COUNT:计算表中的记录数（行数）。

SUM:计算表中数值列中数据的合计值。

AVG:计算表中数值列中数据的平均值。

MAX:求出表中任意列中数据的最大值。

MIN:求出表中任意列中数据的最小值。

以上两个结果count（*）计算的结果是8，count（purchase_price）计算的结果是6，它们的区别是因为purchase_price列中有两行是NULL，count（）会得到NULL之外的数据行数。

在四则运算中写过如果计算式中存在NULL，则计算结果一定为NULL。

但是在聚合函数中，除了count（*）之外，聚合函数会自动将NULL排除在外，不进行计算。

SUM/AVG只适用于数值类型的列。MAX/MIN函数几乎适用所有数据类型的列，比如可以取出最大日期和最小日期。

之前写过的去重复的DISTINCT关键字，可以在count函数的参数中使用DISTINCT，DISTINCT必须写在括号中。

GROUP BY 子句

使用GROUP BY 子句进行汇总

SELECT ,,,...... FROM

GROUP BY ,,,......;

聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。

使用WHERE子句和GROUP BY子句进行汇总处理

SELECT ,,,......

FROM

WHERE

GROUP BY ,,,......;

目前已经学过的子句书写顺序：

SELECT-FROM-WHERE-GROUP BY

以上语句的执行顺序

FROM-WHERE-GROUP BY -SELECT

注意：

1：使用GROUP BY 子句时，SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名。（只有在MySQL中可以正常执行，在MySQL中多列里只要有一列满足要求就可以了，但是不建议这样写，可以看下图中的执行结果，有歧义的）

2：在GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名（在MySQL和postgresQL中可以正常执行，不建议这样写，在其它DBMS中执行错误的原因可以看我上面写的执行顺序，是先执行GROUP BY 再执行SELECT，你先在SELECT中定义了，但是GROUP BY 并不知道）

3：GROUP BY子句执行的结果都是随机排列的，要想排序的话可以使用ORDER BY 子句，后面会学习的。

4：只有SELECT子句和HAVING子句（以及ORDER BY子句）中能够使用聚合函数。

5：DISTINCT和GROUP BY 都能够删除后续列中的重复数据，能够实现相同的功能，在使用是我们应该根据想要的结果去选择，“想要删除选择结果中的重复记录”时使用DISTINCT，在“想要计算汇总结果”时使用GROUP BY。

HAVING子句

WHERE只能指定记录（行）的条件，使用HAVING子句可以指定组的条件

SELECT ,,,......

FROM

GROUP BY,,,......

HAVING ;

注意：

HAVING子句中能够使用以下三种要素：常数、聚合行数、GROUP BY子句中指定的列名（即聚合键）。

WHERE子句=指定行所对应的条件

HAVING子句=指定组所对应的条件

ORDER BY子句

ORDER BY 子句：用来明确指定排列顺序。

SELECT ,,,......

FROM

ORDER BY ,,......

指定升序：用ASC关键字（ascendent），默认使用升序排列，所以这个关键字可以省略不写。

指定降序：用DESC关键字（descendent）。

此外，ORDER BY后面也可以跟多个列，中间用逗号隔开，排序规则是优先使用左侧的。

如果排序键中包含NULL时，不会对NULL进行排序，会在开头或者末尾对NULL进行汇总。

增加ORDER BY 之后子句的书写顺序

SELECT - FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - ORDER BY

增加ORDER BY 之后子句的执行顺序

FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY

由以上可知在ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中定义的别名。

ORDER BY子句中也可以使用SELECT子句中出现的列所对应的编号，例如：ORDER BY 3 DESC；就是让SELECT子句中第三个列进行降序排列，不过不推荐这样写，首先这样写阅读代码比较困难，而且1992年制定的SQL标准也已说明该排序功能将来会删除，这里我也就不演示代码了。

写在后面：

以上是这本书和我所知的前三章内容，真是写了我好久好久好久啊，从过年写到现在，这本书看完了感觉上内容不多啊，本来想着一次性写完整本书中的内容的，还是我太年轻了，后面章节以后再慢慢写，有可能又懒了！

以上内容我感觉我写的不适合完全不懂的人，也就自己复习复习用了，MySQL的语句基本都在自己电脑上运行了一遍，其它的仅供参考。

全部都是一个字一个字打的，有错误的地方，就当不知道吧。

电脑上我看排的都挺好的，手机上我就不知道了，略过略过。