数据隐私权区别于传统隐私权的三大特点

中政智库.[最全面]

“全心全意为决策服务”

在大数据出现以前，个人数据泄露已经给人们的生活带来无尽烦恼，而在大数据分析下，人们的一切生活行为将变得无所遁形，从而成为所谓的“透明人”。在这种情况下，数据隐私的保护显得格外重要。

由大数据战略重点实验室著的《块数据5.0》中，对数据隐私权进行了进一步研究，为大数据时代保护个人隐私进行了理论探索。

隐私权一词源于英文Privacy，按照《韦氏大辞典》的解释，其主要含义有三个方面：

一是指独立于其他公司或其他人的性质或状态

二是指不受未经批准的监视或观察

三是可以解释为隐居、私宅、私人事务、私密环境等

过去的法律之所以能较好地保护个人隐私，并不是因为拥有完善的立法与司法，只是由于技术手段落后，人们无法高效地收集和处理信息与资料，难以广泛获取与发掘民众的个人隐私。

如今，大数据时代带来的海量数据信息与高效运算处理模式，使个人隐私越来越难以掩藏，因而更加容易暴露在社会公众面前，隐私权的含义和范围也发生了较大的转变。

数据隐私权作为传统隐私权在数据空间中的延伸，具有有别于传统隐私权的明显特点。

第一，保护范围更大。数据隐私权保护范围的扩大既有技术进步的原因，也有公民认识进步的因素。进入互联网时代后，人们逐渐意识到个人信息的重要性，对他人未经许可或超限获取和使用个人信息的行为感到不快。

大数据时代来临，原本不属于个人隐私保护范围的个人信息，经过分析后也可得出个人隐私，这就使本应纳入隐私保护范围的数据较以往大为增加。

第二，财产属性增强。传统隐私权的人格性色彩更为浓重，进入大数据时代后，数据隐私泄露除了会造成人格尊严受损，往往也会带来直接的经济损失，有的甚至完全脱离人格损害而单独存在。

此外，大数据分析结果往往能带来一定的经济效益，数据隐私作为分析的元素，也成了大数据分析结果价值的承载物。数据隐私权的财产属性愈来愈凸显，一般表现在两个方面：一种是将数据隐私直接作为财物进行交易，另一种则是对数据隐私内含经济价值的发掘。

第三，保护难度提高。随着大数据技术的发展，数据的收集、发布、传播更加快捷，数据分析的结果也更加精确，人们隐私泄露的风险更高，影响更大，数据隐私权更易受到侵害。

此外，在经济利益的诱惑下，越来越多的主体参与个人数据的获取、发掘、利用，导致实施侵害的主体范围也有所扩大。主体范围的扩大致使现有法律法规因主体范围不符无法适用，导致这类侵害数据隐私的行为得不到应有的法律制裁。