当我们谈论“车路协同”时，我们在谈论什么？

自从业界出现了V2V、V2P、V2N、V2X等词汇，车路协同的概念深入汽车人的心，业内希望实现车辆与一切可能影响车辆的实体实现信息交互，也就是创造更好的车路协同系统，目的是为了减少事故的发生，减缓交通拥堵现象，降低环境污染及提供其它信息服务。

车路协同，因何而不同？

首先从字面意义说起，关于“车路协同系统”的解释：采用无线通信和新一代互联网技术，来全方位实施车与车、车与路动态实时信息交互，并且在动态信息采集与融合的基础上，开展车辆主动安全控制和道路协同管理。车路协同系统从广义上理解，直指V2I，“万物互联”的感觉呼之欲出，无论是V2V（车车协同）、V2P（人车协同）、V2N（车云协同），还是V2X（车路协同），都被一双手智慧地糅合在一起。

也就是说，一旦充分实现人、车、路的有效协同，就能够在一定程度上保障交通安全、提高出行效率，实现人们梦寐以求的、既安全又智能的“智慧交通”。

简言之，车路协同系统是实现协同式自动驾驶的技术之基础。业内亟需加紧发展车路协同系统的步伐。

保障技术输出中的安全度

在近期由AMS主办方之一法兰克福展览（上海）有限公司举行的明日出行板块交流会上，来自上海市交通运输行业协会智能交通工作委员会的专家朱昊表示：“车路协同系统对于未来交通，尤其是自动驾驶的发展起着重要的影响作用。”从应用情况来看，较近的一个案例是2018年11月，雄安车路协同应用平台搭建问世，京东通过智慧路灯，并结合了感知计算、边缘计算等技术，来为自动驾驶行业提供数据应用服务。

不过，朱昊对于车路协同系统中可能涉及的技术难题抛出疑问，例如：在车路协同时，安装于车辆内的车载传感器对于那些“看不见”的场景，即受限于安装位置、探测范围，看不见横向车道的车辆、行人、障碍物，以及受限于前方车辆遮挡、突然出现的车辆、行人，将如何应对？

此外，在车路协同的技术导向下，如何在智能驾驶时代，有足够的能力应对汽车软件、半导体等方面越来越复杂、严苛的技术要求，怎样更好地实现高度集成化，从而帮助一辆车安全、安稳地行驶在道路上？这是一些软件企业所要把握的方向。

车路协同中最关重要的一点便是安全性，何以保障技术输出具备足够的安全度，这是相关企业需要思索的课题。

我们或许需要能“赋能”的路

承载无数车辆与行人生命的道路，本身不具有生命。但交通道路确实意义非凡，在此不妨探讨交通道路能够给车路协同带来哪些相辅相成的影响力及作用。

在交通道路上，交通标志标线的数字化、网联化改造，高精度地图的诞生，信号灯控制系统优化和开放，以及智能视频监控系统、电子警察、城市区域级路网实验等，各个方面其实皆为车路协同系统的优化进行了“赋能”。

在车路协同系统中，V2X最重要的一点就是理清车与道路之间的关系，越来越智能化、网联化，乃至自动驾驶车辆，能够为疏解交通堵塞等一系列交通问题出力，而反过来理解，越来越充满科技味的道路，也能协助车辆更好地驰骋四方。

车路协同从来都是双向“赋能”的产物，尤其当高度智能的道路环境为车辆保驾护航，赋予了有序交通、智慧交通真正的意义，也为未来自动驾驶汽车的发展助了一把力。

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