百度SDC建设全记录，爆火的人力资源大数据还有哪些“野路子”？

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2010年前后，百度的人力资源组织架构随着业务高速发展、人员快速扩张，发生体系化的变革，开始明确运行HR三支柱模式。其中的SDC从此开启了一段价值优化提升之路。百度在e-HR系统建设的基础上，经历了几个阶段的迭代发展，从SSC转型升级为SDC。

百度人力资源信息化建设发展历程

百度人力资源信息化建设发展历程第一阶段，2011—2012年，公司的人力资源信息化处于基础应用阶段。此阶段的人力资源信息化主要体现在人力资源主数据库（Core HR+ Payroll，其中包括组织、岗位、人事、薪资信息等）的运用上。其中，SDC主要承担工资核算、入离职等事务性和流程性工作。HR处于被动的立场，寻求点对点的解决。

SDC（Subscriber Data Center），即用户数据中心

第二阶段，从2012年开始，百度进入人力资源信息化全面发展与提升阶段。2012年是百度人力资源信息化最重要的一年，HR与IT成立联合项目组，打了一场人力资源信息化“战役”——集中优势兵力，利用一年时间重新打造HR系统，敏捷开发，快速迭代，实现“入离升降调，选育用留出”建设的一步到位。在这个阶段，SDC除了事务性、流程性工作，在员工管理上更看重全流程生命周期管理，并引入多维度分析的BIEE报表分析，通过报表数据观测组织的健康状态，并且逐步引入移动化自助服务。

BIEE是ORACLE整合开发的智能报表平台

第三阶段，2013年年底，百度开始打造e-HR+3.0走向卓越的时代。在业务转型和高速扩张的环境下，百度需要HR从组织资本和人力资本的角度协助业务决策，HR的工作重点提升至为业务产生价值——通过更具交互性的系统，利用大数据预测、控制和分析组织变革和人才发展。在百度人力资源信息化建设的各个阶段，工作重心以及任务是不同的，从基本的工资核算、发放，到全流程生命周期的管理，再到大数据助力战略与业务，侧重点由结果到过程到价值，HR的状态由被动到主动，地位越来越重要。

在六年左右的发展历程中，百度SDC经历了几次极为关键的迭代更新，其中最为瞩目的当属始自2013年的利用大数据助力战略与业务的改造——利用大数据挖掘的方式在人才和组织管理上为业务提供科学的决策支持，并且建立员工“生活、学习、工作、发展”的完整服务生态圈，在提供高度自动化服务的基础上，让HR拥有更高的战略视野，为业务发展及人才战略规划注入价值。

百度SDC大数据的创新实践：“才报”系统。百度SDC作为HR服务的总端口，汇集了海量数据。但是数据是死的，如何让死数据变成活数据，让数据也能说话，这是SDC面临的最大挑战。

2014年，百度在SDC的HR信息管理部成立人力资源大数据实验室，联合外部咨询机构，尝试搭建数据化、智能化的“才报”系统，通过函数、建模等方式让HR掌握的数据更有价值、更有意义，为业务决策提供令人信服的真凭实据。

百度从无到有地从系统层、数据层、分析层、展示层四大层面，系统地搭建了“才报”平台的完整架构。底层是系统层，主要负责收集数据。数据层负责存储与清理数据。分析层主要负责数据的初步加工和场景分析。百度建立了自己的指标体系，拥有人才管理、运营管理、组织效能等200多个关键指标，涵盖了人和组织的分析维度以及所有HR职能的衡量维度，从而更好地进行场景分析、模型分析、自定义分析。

百度数据分析指标体系

最上面一层是一站式的大数据服务平台——展示层。在用户端，“才报”系统主要用团队、人才、业务、行业4大模块加以呈现，不同层级的员工拥有相应的数据权限和不同的应用与服务模块。

团队模块向经理及以上层级管理者开放，主要展示辅助团队管理的相关数据和信息。人才模块是员工大数据画像呈现平台，普通员工可搜索到公司内任何员工，查看其职业路径、人才标签、大数据画像等基础信息。

对于经理及以上人员，除了查看基础信息，他们还可在系统中进行为所属团队员工增减人才标签、员工比较等人才管理层面的操作。业务模块更多涉及个人、团队业务目标以及达成情况的展示。行业模块呈现的则是系统通过大数据抓取的行业资讯。

除了4个分析模块，系统中还有一个“数据中心”，用户可在上面查看、定制权限范围内的各种数据分析内容。“才报”系统的实践应用在“才报”系统中，对人员发展和组织运行至关重要的分析数据（如人才齐备率、离职率等）都设有“警戒线”，系统会通过红灯（警告）、黄灯（提醒）等直观的形式，告诉用户当前组织和个人存在的问题。

用户点击这些数据，就可以看到对未来可能发生情况的预测、对问题产生原因的分析、相应的决策建议等丰富的内容。组织健康度分析是“才报”系统的一个应用。百度对组织健康度从四个角度进行了定义：贡献意愿、留任意愿、组织创新、核心价值观。通过大数据分析，可以有效地分析组织健康度的现状并预测未来存在的问题，防患于未然。

如对人员齐备率的分析，系统通过同比分析发现某个团队关键岗位的人员齐备率比上年有所降低，而达到人员齐备所需要的时间为两个月，那么系统会提前至少两个月的时间亮起红灯，提醒团队负责人和相应的HRBP，防止因团队人员不齐备导致团队目标无法完成。“才报”系统在选、用、育、留多个方面发挥了重要作用。

通过对大数据应用的探索，百度还成功应用系统进行了更科学的360度评估。在以往的360度评估中，同事的选择大多由HR或主管来确定，百度通过“才报”系统计算出与被评估者工作关系最紧密的人，让系统来推荐合适的人选进行评价。同时，系统让HR和主管对人选名单进行调整，保留了灵活度，使360度评估的结果更加客观真实。

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