Zao 换脸APP刷屏，背后也许是20年来深度学习领域最“不要脸”的构想

这两天，一款主打AI换脸的app突然爆红刷屏。

这款以“仅需一张照片，出演天下好戏”为slogan的app称，其使用AI技术，用户只需上传一张正脸照，就可以替换为视频中的人物，生成以自己为主角的视频片段。

其实，AI换脸并非新鲜事。

在国外，2017年就有过名为“deepfakes”的网友将情色电影主演的脸换成好莱坞当红明星，效果十分逼真，一时引发极大争议；

在国内，则有B站up主将94版《射雕英雄传》女主角朱茵的脸换成杨幂，肉眼毫无人工痕迹。

朱茵完美换脸成杨幂

那么，AI换脸背后是什么强大的技术在支持？且听造就小编来硬核地科普一波～

GANs：过去20年深度学习领域最酷的构想

经常关注造就的朋友们可能听说过GANs（Generative Adversarial Networks，生成对抗网络）。

AI换脸技术背后的来源便是这种AI模型，它在2014年10月由前谷歌著名神级技术大咖Ian Goodfellow提出，它被评价为可能会影响未来的十大技术。

GANs是如何诞生的？它的原理是什么？目前它的研究进展如何？读完下面这篇文章你就略知一二了。

GANs：过去20年深度学习领域最酷的构想

GANs能做什么？

世界十大AI科学家之一的特伦斯·谢诺夫斯基曾在造就的演讲中，用一段简短的视频向我们生动地展示了GANs强大到连科幻小说都不敢写的人脸生成功能：

只要有足够的图片，机器就可以如此这般无穷无尽地炮制出各种几可乱真的人脸。

这些图片上的人没有一个是真实存在于这个世界上的