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Zao 换脸APP刷屏,背后也许是20年来深度学习领域最“不要脸”的构想

这两天,一款主打AI换脸的app突然爆红刷屏。

这款以“仅需一张照片,出演天下好戏”为slogan的app称,其使用AI技术,用户只需上传一张正脸照,就可以替换为视频中的人物,生成以自己为主角的视频片段。

其实,AI换脸并非新鲜事。

在国外,2017年就有过名为“deepfakes”的网友将情色电影主演的脸换成好莱坞当红明星,效果十分逼真,一时引发极大争议;

在国内,则有B站up主将94版《射雕英雄传》女主角朱茵的脸换成杨幂,肉眼毫无人工痕迹。

朱茵完美换脸成杨幂

那么,AI换脸背后是什么强大的技术在支持?且听造就小编来硬核地科普一波~

GANs:过去20年深度学习领域最酷的构想

经常关注造就的朋友们可能听说过GANs(Generative Adversarial Networks,生成对抗网络)。

AI换脸技术背后的来源便是这种AI模型,它在2014年10月由前谷歌著名神级技术大咖Ian Goodfellow提出,它被评价为可能会影响未来的十大技术。

GANs是如何诞生的?它的原理是什么?目前它的研究进展如何?读完下面这篇文章你就略知一二了。

GANs:过去20年深度学习领域最酷的构想

GANs能做什么?

世界十大AI科学家之一的特伦斯·谢诺夫斯基曾在造就的演讲中,用一段简短的视频向我们生动地展示了GANs强大到连科幻小说都不敢写的人脸生成功能:

只要有足够的图片,机器就可以如此这般无穷无尽地炮制出各种几可乱真的人脸。

这些图片上的人没有一个是真实存在于这个世界上的

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190901A00ALE00?refer=cp_1026
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