数据可视化分析工具Tableau最新版利用AI为用户解释数据

数据可视化分析工具Tableau发布最新的2019.3版本，这次更新的功能包括了以人工智能解释数据的功能外，还加入了Tableau目录，让用户更简单地管理数据并掌握数据品质，而对于拥有大型Tableau部署的企业，也能使用新的服务器管理扩展组件，简化管理工作。

Tableau新的数据解释功能，能够使用人工智能自动解释数据中用户感兴趣的数据点，回答用户“为什么”的问题，像是数据中存在异常值的原因，或是为什么数据点过高或低于预期？当用户创建虚拟仪表板的时候，数据解释功能会使用贝氏统计方法，来生成数据点背后代表的意义，该功能会先计算数百种的可能，最后提供最有可能的一种，每个数据解释都可使用Tableau进行探索，让用户能够深度分析数据。用户只要点击数据图表中的一个数据点，并且点击旁边的灯泡图标，就能获得可视化与文本描述的数据解释。

官方提到，这个功能之所以有用，是能够让用户节省许多验证数据点的时间，过去验证一个数据点背后代表的意思，可能需要花费数小时，但现在只需要数秒钟就能完成这项工作。另外，数据解释也有助于降低因个人偏见所导致错误的风险，像是当人们试图从数据中，找出流失客户的原因，这项工作常依赖自己的假设，而Tableau解释数据可以让用户探索不同的可能答案，避免这类的情况发生。

Tableau目录是Tableau数据管理扩展组件的一个新功能，能够增加数据的透明度与可发现性。由于企业中的数据量可能非常庞大，Tableau目录可以让组织成员顺利找到数据，并确知数据的来源，而对于企业中数据的拥有者来说，能够通过指标和影响分析，以仪表板和审查图审查在组织中被使用的情况，另外，Tableau目录还能增加数据的可信程度，其数据品质警示会告知用户，该数据是否存在字段缺失或无人维护等问题。

这个版本加入的Tableau服务器管理扩展组件，可以让大规模运行Tableau服务器的企业，拥有更多的管理功能以及部署控制。Tableau服务器监控工具可以让用户掌握，并精确地执行部署调整，获得硬件使用率、数据查询性能与背景工作负载等信息，除此之外，Tableau还提供内容搬迁工具，简化项目、网站或是Tableau服务器环境间内容的搬迁工作。