Meta发布Muse Spark 1.3大模型，强化智能体与代码处理能力

当地时间 9 月 2 日，Meta 正式推出旗下综合能力最强的 AI 大模型 Muse Spark 1.3，该版本重点针对长周期智能体工作流、代码生成能力进行深度优化，被视作 Meta 在生成式 AI 赛道的一次重要迭代。

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 对外披露，新版本编码能力已经超越 OpenAI 的 GPT5.6 Sol，综合表现与 Anthropic Claude Fable 5.1 不相上下。

API 接入定价延续前代 Muse Spark 1.2 标准，不会随性能升级上调费用。按照官方公布标准，每百万词元输入收费 1.25 美元，缓存命中输入仅 0.15 美元，每百万词元输出为 4.25 美元。

对比上一代产品，新版模型减少冗余代码迭代，工具调用频次下降约 20%，完成同等任务消耗的 token 数量降低 25%，代码输出也更加简洁规范。

智能体任务是本次更新的核心亮点。Muse Spark 1.3 支持在同一个会话线程并行处理多项工作流，能够主动排查计划漏洞，跟进任务进度。

遇到描述模糊的指令，模型会主动追问确认；执行遇阻时向用户求助，关键操作执行前请求确认，大幅提升复杂任务的可靠度。同时，模型处理超长复杂指令的稳定性得到改善，执行多步骤任务时可以牢牢保留约束条件，自我认知能力增强，幻觉生成问题得到进一步抑制。

Meta 透露，目前平台开发者调用规模持续走高，部分开发者周度 token 消耗量已经达到万亿级别。Muse Spark 1.3 后续会逐步落地到 Instagram、Facebook 以及 Meta AI 助手等 C 端产品，普通用户也可以体验升级后的模型能力。现阶段该模型已经通过 Meta Model API 面向开发者开放访问。