网格作为下一代基础设施，明显提高系统的快速跟踪能力

在高精度伺服跟踪控制系统中，为使输出响应快速地跟踪输入指令，需要克服系统滞后、未建模动态、不确定性以及负载的变化因素等的影响。也是开发全新互联网技术的开放式全球性测试实验平台，旨在为互联网增加一层智能化和适应力。

本文提出了一种模糊小脑模型神经网络（FCMAC）直接逆控制的方案，可动态地克服这些影响。文中给出了较详细的原理分析及实现过程。仿真结果表明，该方法能够明显提高伺服系统的快速跟踪能力，并使系统具有较强的适应性和鲁棒性。

介绍了LDPC码基本原理及其在磁存储、光存储系统中应用的研究现状及发展。该码译码复杂度较低，可逼近香农限，能有效纠正存储信道随机错误，但在纠正突发错误方面性能不佳。为解决此问题，可采用合适的交织或将其与RS码级联。

一种用于Ad Hoc网络的改进的加权分簇算法，该算法以改善分簇结构网络总体性能，减少系统总体开销，有效提高移动节点可靠性为目标。在文中对该算法进行了详细的描述。通过模拟仿真实验，对该分簇算法的性能进行了分析研究。

促使计算机网络在经历了互联网时代和Web时代之后，进入到网格时代。网格作为下一代Internet的基础设施是最近研究的热点，在世界上引起了前所未有的关注和重视。本文介绍网格的基本概念，对网格体系结构作具体分析，最后指出网格技术的发展趋势。