运营商数据与零售产品规划

在传统的销售模式中，产品经过一层一层代理下发，再通过零售商，卖到消费者手中。出于现金流、销量业绩的考虑等等，代理商压货最为常见，从而形成了回款和销量反映在企业报表中的速度，要远远快于产品实际的销售情况。而后续经常出现货品积压，但又无法了解为何卖不出去？或为何未能及时卖出去？

产品最终都是要面向消费者的，所谓产品规划的成效最终也是要体现在销售上。库存只是生产与市场之间信息不对称造成的难题之一，但信息不对称更潜在的难题是：产品决策滞后、产品规划与市场需求不匹配、产品线过长资金周转率低等等。

在大数据背景下，消费者对于某种商品的需求能“相对容易”获知，但不代表“精准”。绝大多数公司，只是根据比较单一的信源(比如本公司的网站、公众号等）数据，分析消费者行为，但往往您不了解顾客一直在竞争对手那里下单。对于您来说该客户购买意向是低的，而实际上他是该类产品的深度用户。

有更多时候，可能连消费者自身都不太确定自己需要或想要什么，但是其网络行为或许能还原她们不成熟的购买意愿，所谓计算机比我们更了解我们自己，是真的有可能。

对于企业来说，能协助全面理解客户，调查和分析客户所需，解决与市场信息不对称的第三方信源，比较直接简单有效的莫过于运营商数据了。运营商数据覆盖面广、用户明确、获取成本低，企业在产品规划阶段就可以引入。但三大运营商数据需要打通、综合分析，才能加深对消费者的认识。

对企业来说，运营商大数据与本身业务如何整合，也是一个值得探讨的问题。