汽车也需要5G技术？​指挥方向盘、油门、刹车……人工智能将成为新一代的老司机？

作为当下最新的网络通信技术，如今5G这个词可以说是深入人心了。

大家都知道，有了5G技术，就会有更快的网速，能够足不出户地在家里做视频聊天、看大片、上网课、办公等等，关于5G应用场景方面，大家有着无限的畅想。

但是其实很多人不知道，5G技术最大的意义，并不仅仅是在个体的消费者应用身上，它更是当下汽车新技术发展的一大重要支撑！这是为什么呢？

关键就在于，5G的到来，将会大大加速自动驾驶技术的发展！今天，我们就来给大家讲讲，5G在自动驾驶技术应用上的重要性。

在此之前，首先我们给大家讲讲，自动驾驶技术到底是怎么实现的。

所谓的自动驾驶，实际上是通过包括人工智能、视觉计算、雷达探测、监控装置、GPS系统等诸多先进技术的融合来实现的。

自动驾驶车辆身上带有包括摄像头、雷达等一系列传感器，它们就好比是汽车的“眼睛”，通过不断接受、反馈感知周围的环境信息，将其通过汽车自身的控制器进行处理，然后做出决策。

指挥”方向盘、油门、刹车等，让车辆自身替代驾驶员，完成“自行启动、沿车道行驶、变道、刹车、停泊等一系列操作。

自动驾驶带有5个不同的能力等级，每突破一个等级，都必须经过低等级的一步步摸索。

目前汽车上的定速巡航、主动刹车、车道保持等安全系统功能，都是通过自动驾驶技术的研究发展出来的。

然而，让汽车电脑能自行完成这一系列操作，并不是一个简单的事情，想要完成这一过程，就需要在极短的时间内，处理大类的信息。

目前自动驾驶有两条不同的技术路线，一个是单车智能，意思就是环境感知、决策和控制执行等功能，基本由单台车辆自行独立完成；

然而要实现这样的功能，对于车辆的“聪明程度”要求极高、难度极大。近年来，有不少带有自动驾驶的车辆在运动或者测试时发生车祸，这充分说明了，要让车辆自己“聪明”起来，还有着很长的路要走。

而另外一个就是车路协同，意思就是车辆并不会完全靠自己完成这些功能，它会将一部分需要处理的信息，交给车外的道路系统、或者同样路面上附近的其它车辆。

譬如说，路网本身也带有一些能够与车辆通信的功能，帮助车辆更快、更好地进行路面信息感知、决策的过程。

如今很多专家都认为，要实现全场景、全工况下的自动驾驶场景，车路协同功能是必经之路。

然而车辆本身会很高的行驶速度，而自动驾驶的过程又需要大量的视频采集、数据分析和不断反馈调整，必须做到低延时。

譬如说，一辆自动驾驶汽车在高速行驶时，因为无法得知前方的拥堵路况，从而错过了能够下高速规避拥堵的时机，这就造成了无谓的时间损失了。

所以，对于车路协同的路线来说，迅速、准确、低延时的车联网通信技术是必须的，这就是5G在自动驾驶技术上的存在意义。

5G强悍的网络通讯能力，可以帮助车辆与网络/云（V2N）、车辆与车辆（V2V）、车辆与道路基础设施（V2I）、车辆与行人（V2P）实现实时通讯，大大提高车辆获取道路信息的能力，从而提升做出有效判断的速度。

另外，5G技术可以提高边缘计算的能力，通过5G技术，车辆可以将一部分数据的存储和计算转移到车外，通过接近数据源的地方直接完成操作，大大缓解了网络负荷和延时的问题，也提高了数据处理的安全性。

5G带来的技术提升还有很多，但是并不是说5G就可以完美解决自动驾驶的所有问题。

除了5G技术需要大量的基础设施配套之外，车辆自身的传感器、控制系统、人机界面交互的技术提升也是不可或缺的。

但是毫无疑问，5G之于自动驾驶，就好比鱼儿遇到了水一般，它势必会加速自动驾驶汽车的到来，从而实实在在地改变我们的日常生活。

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