智慧交通成功必然性-政府

智慧交通成功必然性-政府

成功必然性

一个事物诞生后能不能成功，主要看这个事务对人类某些群体是否有帮助，是否能够合理减负并且这个人类群体必须具备广泛性。

智慧交通自诞生以后，就吸引了很多人的注意力，包括政府、消费者、相关企业这些既具备庞大基数又具备充裕资金的群体，因为智慧交通能够帮助这些群体带来很多好处。这些群体能够不断的给智慧交通提供资金，试验场景，修改建议等等，反哺智慧交通技术，让智慧交通这个技术不断的发展壮大，成为人类社会的一项基础设施-未来交通。

未来交通下的政府需求

畅想一下，什么是政府所需要的未来交通？或者说，未来交通需要具备什么样的特征才能够满足政府这个群体的需求呢？

1、智慧运行，智慧交通在应当具备智慧化的分析和运维体系，通过人工智能相关技术，透过大量的数据形成相关的交通决策和管理。如果没有“智慧”，那么复杂的操作会让人望而却步，同时提高智慧交通体系的维护成本，这会阻碍智慧交通技术的普及，不利于在政府部门的推广。

2、动态分析

智慧交通系统需要准确的、实时的对全盘的交通信息进行动态化分析，包括路的信息和机动车的信息，然后系统会根据信息的不同，自动将信息分发传输给不同的服务器，由功能性服务器对数据进行分析，最后将分析结果传输至管理终端，根据多个结果进行信息融合的决策。

3、全局管理

智慧交通系统需要综合性的采用各种技术，保证能够对交通各种静态的节点，动态的节点进行全面感知，这样才能够不留下漏洞的，对整个城市的交通路况进行全局化管理。一般来说，感知后的数据会根据功能的不同分发给不同的服务器进行分析，分析的结果再传输给管理服务器进行综合分析和决策，我们可以将这种全面不留下漏洞的部署方式称之为一个大脑多个协脑的模式，有效避免资源的浪费和重复决策的管理情况。

4、开放数据

智慧交通应当适当的开放采集到的数据，对外统一提供标准的操作和维护的接口，这样不但能够让设备进行自动化部署，避免系统繁琐的操作，也能够让全社会各行各业享受到智慧交通系统的服务，达到一次建设，反复使用，多维度应用的目的，从广度和深度上充分利用智慧交通给我们带来的价值。

5、主动服务

主动服务包含两个主动服务项，实时主动上报现有问题和主动分析未来可能出现的问题，例如交通设施出现损坏，实时上报进行维修，属于主动服务的一种，还有一种就是预测性的服务，需要根据多种数据来提前预判可能出现的问题。

自古对于华佗三兄弟的医术有这么一句话总结，大哥治病主要在病情发作之前，由于一般人不知道他事先能铲除病因，所以他的名气无法传出去，只有我们家的人才知道。二哥治病，主要是治病于病情发作初起之时，一般人认为他只能治轻微的病，所以他的名气只传于本乡里。而我治病，是治病情最严重的时候，一般人都看到我能做大手术，也能起死回生，所以，认为我的医术高明，名气自然就响遍全国。智慧交通也需要做到像华佗大哥一样，根据多样复杂的数据和已有的模型来预测一些未来可能出现的问题。

未来交通下的执法体系

随着科技的不断发展，未来交通是立体的，道路上的机动车不再仅限于地面跑的汽车，还有可能在空中飞驰的机动车，所以未来交通会越来越复杂，而这种复杂性对于交警这种交通场景下的执法体系也提出了更高的要求。

如果不提前做出改变，以如今交警体系的资源已经不足以支撑未来这种复杂的交通场景的管控了。

就如同红绿灯一般，我们考虑将这种交警体系进行虚拟化，为每一个关键路口的设置一个虚拟的交警，对这个关键路口进行管控和监视；为一个城市的电子交警设置一个市级电子交警对一线电子交警进行协调，汇总和决策；为多个城市的电子交警设置一个省级电子交警对多个市级电子交警进行协调，汇总和决策；为全国设置一个中央电子交警，对多省电子交警进行协调，汇总和决策。

从上述的电子交警体系来看，基层电子交警应当放在边缘服务器上，以实现对一线交通情况的实时感知、实时决策，实时管控，实时上报的目的。这个基层交警应当实时感知管辖范围内的所有交通数据，包括车联网数据，虚拟和实体红绿灯数据，智慧路数据，气象数据，摄像头数据等数据，根据这些交通数据，对交通进行管控，例如交通事故预测，交通事故监测，闯红绿灯，交通堵塞等情况，营造一个安全畅通的交通环境。

那么电子交警还需要有权限能够控制各种交通节点，根据感知后的决策来操作对应的节点做对应的动作，如果某个节点还属于人操作的节点，例如有人汽车，行人身上的智能化设备等，那么电子交警还需要通过这个节点的多媒体设备和人进行交互，间接操作这个节点。

当然，电子交警体系是为了辅助交警体系更快更好更简单的管控交通，因此每一个电子交警都应当具备被真实交警取代的功能，一旦真实交警接管了电子交警，那么所有的决策都应当由真实交警进行决策。

应急救援业务

交通现场的紧急救援，有时候会是一个极其复杂的事件，有时候也会是一个极其简单点的事件，在无法预先了解的情况下，如何快速的高效的进行救援是一件非常头疼的事情。而智慧交通能够解决这些问题。

1、在智慧交通中，我们可以利用各种先进的技术来感知每一次需要应急救援的现场情况，并将这些情况汇聚在某一级的电子交警体系中。

2、根据这些感知的基础数据，我们可以确认交通现场情况及划分等级、制定救援过程协调与调度方案、制定紧急救援方案、制定紧急救援决策支持预案、方案调度和配置救援资源等任务。这一步骤是需要实时进行的，各种方案也会根据基础数据的变化而进行相应的调整。系统根据这些方案自动调度相关资源进行现场支援。

3、为紧急救援的资源提供良好畅通的交通状况，根据各种算法来调整交通堵塞的现状，使得救援资源能够快速的合理的到达现场。

车管所业务

一旦所有的机动车智慧化以后，每一辆车的情况都在线可查，那么可以将车管所的相关业务直接纳入到电子交警体系中，实时监控，将车辆问题实时的主动的反馈给相关部门和相关人员。因此不再需要将机动车开到指定地点进行检测。

城市建设业务

1、建设方案的预测，直接通过历史的车辆数据和道路数据，对公路的未来需求进行挖掘，能够更加有效的符合市民的出行需求，使得建设需求准确有效，提升交通的流通效率。这种建设，不仅仅是道路的建设，还有公共交通的建设，包括公交车，地铁等等。

2、根据已有的城市建设方案，对当前交通进行疏导，有效的在城市建设的同时降低对交通的影响。