要搞懂大数据和人工智能的关系，先分清这两个概念

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大数据和人工智能，是近年来无处不在的两个超级热词。

很多小伙伴只知道这两个概念都是IT领域的新科技，但不太清楚，它们之间到底是什么关系。

在搞清大数据和人工智能的关系之前，我们先要来区分两个基础性概念：“知识”和“智能”。

“知识”和“智能”，一眼看上去容易混同，其实是两个不同的感念。这和我们日常说的“你很有知识”不同。

要做定义的话：

知识，是知道某些事物，以及里面的详细情况。

智能，是对事物机理的领悟，并能恰当处理。

用大白话说就是，知识是死的，智能是活的。

知识，可以说是我们日常生活中方方面面涉及的信息。比如说网络上的资料、论文，我们手机上看到的新闻、广告等等，包括我们刷的微博，发的微信朋友圈，里面都会产生大量的信息，这些都可以说是知识，而且是数字化的“知识”。

现在，这些“知识”会被一种叫做“爬虫（Crawler）”的软件自动爬取下来并累积存储成一个庞大的数据库。

我们想要什么信息，只要输入关键词，就能瞬间从数据库中检索出来。这，就是我们通常用的搜索引擎。

那么，搜索引擎，是一种“智能”吗？

哪怕积攒再多再多的信息，使用这些信息的终究还是人类。所以，数据库不是“智能”，只是“知识”。

“智能”是高等动物才拥有的能力。“知识”可以在计算机硬盘、云端累积存储，但能够“恰当地运用”这些知识的，只有人类。这个过程中产生的运用知识的能力，才是“智能”。

而随着人工智能的诞生，只有人类才拥有“智能”的情况，正在被打破。

之前提到的孙正义的《新30年远景》的演讲中，孙正义有过这样的表述：

数据就是“知识”，算法就是“智能”。随着计算机技术的迅猛发展，今后这种算法会被开发，并且自动生成出来。

也就是说，要实现人工智能，数据这种“知识”首先是基础，在数字化和云的时代，这个基础已经极其庞大，就是我们所谓的“大数据”。

在这个基础上，要让这些知识能被运用起来，过往，我们要靠程序员来编写程序——程序，就是运用知识的方法和步骤。

而随着深度学习等技术的发明和应用，机器可以在大数据中自己学习并生成算法，从而形成“智能”。

所以，很多技术的发展并不是独立和偶然的，而是相辅相成的。

几年前在互联网界热议的大数据，如今成了人工智能的“知识”基础；而深度学习等技术，让计算机拥有“智能”成为可能。“知识”和“智能”的相遇，像Aipha狗这样的AI才得以诞生。

这宣告了，信息（知识）时代已经落后，智能时代正在到来。

我们拥有什么知识，不再最重要，最重要的是，运用知识的能力。这一次，人类多了一个竞争对手：机器。

实在是伟大的相遇！

-End -

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