IoT的概念早已在不知不觉中融入我们的日常生活的方方面面,当物联网与人工智能的结合,又会带来怎样的改变呢?
众所周知,我国在AI和5G这两个先进技术的水平已经走在世界的前端,AI的功能已经有许多类型的产品落地,比如交通天眼系统、自动识别高速定位、透过神经网络被封神的AlphaGo,在棋艺上超越当代大师李世石,再比如我们现在的火车站,可以不需要票据或者身份证,仅凭一张脸就可以进入乘车。如此实例多不胜数,但都有一个共同的特点,那就是中心化运算。这些已经落地的AI基本都拥有一个强大且算力超高的中心服务器来实现AI实际的演算功能。
AIoT的目的就是打破中心化的屏障,让AI可以在更加边缘的地带进行,大大提高AI运行的效率,节约中间的传输成本,提高系统的稳定性,这将有着跨时代的意义。
到底怎样才算AIoT呢?一张图带你了解IoT与AI结合的架构:
它的意义在于AI边缘化,让边缘设备拥有AI,会使得整体系统的效率更高,边缘的AI将数据初步处理后,传输给边缘的服务器或节点,进一步处理,这个过程就是雾计算,所谓的雾计算就是在边缘设备和云平台中间的运算,实现数据的整合、存储与传输,最终无数个雾计算的结果汇总到云服务器,也就是数据中心,统计大数据实现一个更加精准,更加清晰的数据结论。这就是AIoT强大的架构。
其实在现实中已经有很多家知名厂商给我们规划了AIoT的蓝图:
既然有框架,有了知名厂商提供搭建AIoT的芯片基石,怎么样使边缘化的AIoT产品与方案落地呢?
那么机会来了,研扬科技(苏州)有限公司CSC客户客制化中心主管沈东明为我们分享AI+IoT是如何将飘在云端的IoT方案落地,以及产品和行业当中是至关重要的问题与解决方法。
直播时间:
2020/4/20 14:00
直播亮点:
1、主流边缘AI芯片方案的横向比较(性能、优劣势、应用场景、开发难易度等)
2、AIoT行业落地以及适用产品
3、设计产品量产需要注意的问题
预约报名:
2020年将是AI+IoT商业化爆发的一年,如何将飘在云端的AIoT方案落地到产品和行业当中是至关重要的问题。本课程将主要从硬件方案的视角详细讲解:Intel,Nvidia,海思等各家主流边缘AI芯片方案的性能、优劣势、应用场景、开发难易度等方面的对比,以及产品量产过程中常遇到的具体问题,帮助开发者跨越实验室到大规模量产的鸿沟。
随着IoT的产业发,越来越多的IoT产品发布,走进市场,生活中的各种电器开始向着智能化,简洁化,易用化的方向发展,当今的年代买个家用电器不带些智能功能都拿不出手。
IoT确实在改善着我们的生活,当IoT遇见AI,将会产生怎样的碰撞呢,您将会在本期直播中得到答案。
在本期直播中您会得到各大主流厂家边缘AI芯片的横向对比,边缘计算市场的发展前景,AIoT在各大领域的应用场景,以及大规模量产的问题与难点。
您将还会获得新一年度,最新技术的碰撞,物联网,大数据,人工智能,5G网络,等等最前沿技术实现,以及产品落地的解决方案,还等什么?
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