Python学习笔记3：数据集操作-列的统一操作

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作者：云+社区用户

对数据库查询，将得到一个数据集： rs=AccessDB.GetData("select * from log where f_code='600259' limit 5,5") 结果的每行对应一个元组：

数据集是一个游标，只能用一次，如果需要反复查询，可以转换为列表再操作。

但是，如果只能通过逐行循环来处理，就和以前的程序没啥区别了。我设定了一个小目标：合计一下第8列（金额），看Python能否有所不同。 尝试1：用map取出第8列，再用reduce合并。

其中需要注意，reduce中，前一次的结果将作为参数参与下一次的计算，但到底是第几个参数，写了一个代码试验了一下，应该是第一个：

尝试2：不用map，直接用reduce，关键是第一个参数是元组，但后面的又都是数值，只能考虑在前面附加一个数值。但rs无法附加，所以只能对转换的列表操作。

也能成功，但总是不满意，转换为列表也有一定的耗费，最好能在游标的基础上来处理。 尝试3：对参数进行判断，如果是初始状态（元组类型），则用分量操作，否则，直接操作。

python的分支判断取值，有两种方式： 　条件 and 真的取值 or 假的取值 　真的取值 if 条件 else 假的取值 但第一种在真的取值为“假”时会错误，所以使用第二种。 第三种方法，以元组作为reduce的参数，传递进入后，通过类型判断解决第一次类型问题，还能再进一步扩展。

from functools import reduce

>>> reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x:x[7],rs))

>>> reduce(lambda x,y:x+y[7],[0]+ct)

>>> reduce(lambda x,y:(x[7] if type(x)==tuple else x)+y[7],rs)