前微软全球执行副总裁沈向洋：通用人工智能最后真正要解决的是常识

《科创板日报》（上海，记者 戚夜云）讯，在2020世界人工智能大会“AI智见未来”主题论坛上，清华大学教授、前微软的全球高级副总裁沈向洋参与跨界讨论，谈到了人工智能在疫情应用的价值以及未来的发展趋势。

沈向洋提到，疫情防控方面，人工智能在四个方面发挥了重要作用。一方面，以人工智能加速推进预防诊断和相关治疗的研究，特别是在疗程手段的突破发挥了重要作用。另一方面，从全球卫生健康、流行病学的数据里提取发现这些数据的洞察，然后将它的特征、变化、趋势，能够直观立体地展现出来，甚至全球协同去应对健康的风险。

再者，疫情从不同的角度来说，特别是远程协作，必须要有一些新的技术手段，这样可以更好地推动医疗资源的分享，让有限的医疗资源可以服务更多的人口。

最后，基础研究方面，包括像隐私保护、标准化、误操作性方面，需要更多的人工智能技术，这可以有安全、可靠、高效分享这些数据。实际上已经有很多应用在里面，很多的全球企业大家都在尝试。

“人工智能必须要解决的一个问题就是数据的问题，我们要想怎么样早发现，早预警，怎么样早阻断。未来，我们能够做到分钟的预警、小时的阻断，把打通数据、分析数据全部弄在一起之后，人工智能才能真正地发现它的实力。”沈向洋强调到。

“这些年，计算机视觉、语音识别，这些深度学习方面进展非常大，但是认知还处于早期。”关于人工智能发展，沈向洋谈到了三点，第一，认为接下来非常重要的变化是现在的认知-感知巨大进展向认知巨大的变化。

第二，未来的人工智能发展是交互的问题。“在计算机出现之前，我们主要是人人交互，计算机出来之后就变成了人机交互，5G也好、电脑也好，实际上在未来的发展，最激动人心的是人和AI的交互，未来AI的人口可能会远远超过在世界上的人的人口，这会带来很多巨大的问题。”

第三，通用人工智能最后真正要解决的一件事情，是常识的问题。“只有我们能够把常识的问题能够理解的话，我们实际上是迈入真正的人工智能。”