备受认可的“AI Lab”“AI Boss”要招人了，他们的机会约吗？

1

最让人向往的AI Lab

离开8年，为何最爱还是Ta？

AlphaGo

TensorFlow

女神李飞飞

TPU

DeepMind

大神太多很向往

Google never没有天花板

GoogleX很酷

文化和氛围很向往

Google AI在中国还是落地难

还有大神展开说“Google做AI的着眼点不是考虑简单的落地，而是更高、更远的境界。”

2

备受认可的AI Boss

结合马Boss之前的公开访谈，以下节选的是他关于「成就感」「团队管理」的内容，供亲们一起参考：

成就感

“如今，我绝大部分成就感来自于看到研究院里有更多的人成长起来，成为我们在中国这块土地上培养出来的一流科学家和研究人员。不过必须承认，开始时我并不知道如何调适自己。中国人传统观念是领导者必须比被领导者更强、更优秀，能够为下属提供价值，才可以赢得信服。但我很快发现，这样的思路在研究领域是不适合的。”

团队管理

雇用最棒的人。一个绝佳的研究员比许多“还不错”的研究员更有价值。

要记得创造型人才就像心一样——奔向有人欣赏的地方。他们能被激励和引领，但不能被微观管理（即无所不管）。你所要做的是设定广阔的目标并把它留给他们来完成，提供他们启发与授权，鼓励与支持，和及时奖励与认可。一旦你选择了他们，就要相信他们。

保护你的研究人员，让他们免受外部打扰——包括来自人事部门、高级执行官和安保人员的打扰。要牢记你的工作就是为他们创造一个提供支持和保护的空间，让他们可以专心于研究。

要记住你是指挥，而不是独奏者。整个实验室就是你的演出，不要过度看重关联性和产出。

让你的研究员经常进行辩论。让他们把别人的构想撕成碎片，确保他们之间能够坦诚交流，并观察这一过程中体现出的优势和弱点。

促进成功模式的多样化（从产品的影响到学术的影响），持续鼓励你的研究员大胆地放手去创新，即使他们并没有设计好一个清晰的退身之路。如果我们不进行尝试，我们永远不会知道我们是否会成功。

3

他们的机会，约吗？

专业要求

「NLP」

作为主要作者发表过ACL、EMNLP、NIPS、ICML等论文，在以下问题上有研究：a)语法解析，b)文本摘要，c)语言生成，d)对话系统，e)自动问答，f)机器翻译，g)文本分类，h)知识挖掘与推理。

「机器学习」

作为主要作者发表过ICML, NIPS, ICLR, UAI, AISTATS, JMLR等论文；在以下问题上有研究：a）深度学习，b）大规模优化算法，c）统计概率模型，贝叶斯方法，d）强化学习，e）推荐算法，f）非参数模型

「计算机视觉」

作为主要作者发表过CVPR, ICCV, ECCV等论文，以下问题上有研究：a）图像视频检索，b）图像视频分类，c）物体检测、分割与追踪，d）场景理解，e）文字检测和识别，f）人脸检测识别与定位

「语音算法」

作为主要作者发表过Interspeech, ICASSP等论文，在以下问题上有研究：a）语音识别，b）语言模型，c）语音合成，d）唤醒检测，e）静音检测，f）降噪与阵列信号处理。

4

选择机会时，最看重的因素？

关注“AI时速” 留言“AI机会”