SQL server在大数据中数据库分析和使用趋势

数据库作为业务底层的存储选型，每种数据库都有各自的定位和特点，结合业务，有各自的适用场景，在具体使用和运维时，也有一些特别的注意点，接下来我们认识和了解一下SQL server。

1、定位：商业、Windows平台、关系型数据库

最早接触、与微软体系结合紧密的的商业数据库，属于“微软技术体系”

2、特点：

功能：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，以二维表方式组织数据

部署：在Windows平台，用图形界面进行软件安装；

使用：在Windows平台，使用SQL Server Mangement Studio图形界面进行安装；

监控：一般通过Windows资源管理和SQL server图形工具进行系统和数据库性能显示；

备份：通常用第三方备份恢复软件进行备份恢复；

高可用：通过共享存储和双机热备的方式，可以实现SQL Server数据库的高可用；

扩展： SQL Server数据库集群采用共存存储的方式，通过硬件垂直升级来对数据库集群进行扩展；

3、适用场景：大多数OLTP场景（与微软体系配合）

4、选择注意：

SQL Server与微软技术体系结合比较紧密，绝大多数工作，都是通过图形界面完成，对于习惯使用命令行的DBA可能会有不习惯；

SQL server对双引号，大小写，元信息的管理和处理方式，与其他数据库很不相同，需要注意；

使用SQL Server满足OLTP业务，会有比较好的效果，但对于大数据量的OLAP业务，最好还是选用专门的OLAP架构，不要在同一个SQL Server实例上混用OLTP和OLAP业务；

SQL server属于商业软件，需要注意版权和licence授权费用。

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