为降低机器学习开发者门槛，苹果发布了Turi Create框架

AiTechYun

编辑：yuxiangyu

近日，苹果在GitHub上发布了Turi Create框架。苹果表示，这个框架旨在通过简化机器学习模型的开发，降低开发者构建模型的门槛。详细说明如下：

Turi Create

Turi Create简化了自定义机器学习模型的开发。你不需要成为机器学习的专家，即可为你的程序添加推荐，对象检测，图像分类，图像相似度识别或活动分类。

易于使用：让你聚焦于任务而不是算法

可视化：内置的流式可视化功能可以探索你的数据

灵活：支持文本，图像，音频，视频和传感器数据

快速和可扩展性：可在单台机器上处理大型数据集

易于准备配置：模型导出到Core ML，即可用于iOS，macOS，watchOS和tvOS应用程序

示例：带有少量代码的图像分类器

如果你希望你的应用程序识别图像中的特定对象，可以使用以下几行代码创建自己的模型：

你可以轻易地在iOS应用程序中使用生成的模型：

使用Turi Create，你可以处理很多常见的场景：

推荐系统

图像分类

图像相似度检测

对象检测

活动分类器

文本分类器

你还可以使用基本的机器学习模型做成基于算法的工具包：

分类

回归

图谱分析

聚类

最近邻元素

主题模型

支持的平台

Turi Create支持：

macOS 10.12+

Linux（依赖于glibc 2.12+）

Windows 10（需要WSL）

系统要求

Python 2.7（即将支持Python 3.5+）

x86_64架构

安装

Linux不同变种的安装详细说明，参阅LINUX_INSTALL.md。常见的安装问题，参阅INSTALL_ISSUES.md。

我们推荐使用环境virtualenv，安装或建立Turi Create。请务必使用你的系统pip安装virtualenv。

安装Turi Create的方法参照标准的python包安装步骤。要创建一个名为venv的Python虚拟环境，请参照以下步骤:

要激活新的虚拟环境并在此环境中安装，请按照下列步骤操作：

文档