大数据让我省一些传统企业全面升级

发展智能制造与智能服务，离不开大数据支持。

建立以大数据为基础、互联网云计算为核心驱动力的人工智能计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力，以及基于大数据衍生的新应用，犹如给智能制造与智能服务这座万丈高楼打地基。

充分利用大数据的价值，可让企业借助数据之力实现内部管理流程化，与企业上下游衔接灵活化，进而对企业的产品实现终身管控。

充分挖掘大数据的潜力，可让企业利用管理信息化提升管理水平，助力企业不断自身升级，内强筋骨，开拓市场，研发新品，强化服务。

我们注意到，我省的一些企业已经开始大数据建设并因此而发生变化。

请看本报调查——

引子

整洁的厂房，先进的电脑自动操控系统，生产现场大量的人力劳作被工业机器人取代……在本钢集团板材三冷轧厂（以下简称“三冷轧厂”），有大数据支撑下的信息化架构体系助力，企业的生产运行模式发生了巨大变化。置身其中，记者切身感受到了数字化使得钢铁制造变得“聪明”。

在中航沈飞民用飞机有限责任公司（以下简称“沈飞民机”），生产、运营、销售、仓储等环节的数据已经实现共享，大数据已经让整个企业都跟着“动”了起来。目前，除了工艺规程编制、审批外，沈飞民机从生产订单下达到计划编制、任务绑定、任务下达到工区派工、最后工人报工等环节，所有指令下达均已实现网络流程化，公司运转更加流畅。

记者调查发现，大数据的应用，让企业内部管理水平不断提升，这种提升的积极意义正在向企业上下游传导……

三冷轧厂正建四级信息化架构体系，从物流、生产到发货、结算，全程可视

纵向贯通，大数据提高了企业的管理效率

“数字化的好处太多了，可以让工人的工作重心从体力转化为脑力，可以避免因工人误操作给生产带来影响，而且一旦生产某个环节出现问题，监控设备上的数据会自动变成红色，也使我们可以更加快速地查找到故障位置进行处理。”三冷轧厂计算机室副主任张巍说。

在张巍眼里，数字化的实质是通过全链条、全生产线、全周期的数据化获得更智能、更高效的产品和服务能力，通过信息化推动工业进步，再由工业进步带动企业信息化发展。因此，企业要在信息化上下功夫，构筑企业大数据平台。

在张巍的电脑里，记者看到了三冷轧智慧工厂的规划图，里面可以很直观地看到该厂的四级信息化架构体系。一级系统负责对现场生产设备实现自动化控制；二级系统对生产进行全面管控，可及时发现生产过程中控制系统的故障及原因，并提供正确的解决途径；三级为制造执行系统，用于管理全厂生产、成本、质量、物流等各项具体业务；四级为本钢集团数据云，通过云模式与数据中心的结合，将全厂各项生产数据传送至本钢集团智慧云数据中心，使企业管理和决策更加科学优化。

目前，四级信息化构架体系已经完成，但细节仍在不断优化。张巍告诉记者，一级至四级系统的高度集成使得企业从物流、质量、生产、库区管理、财务成本、发货、结算及现场视频监控等方面流程清晰、管理规范、执行高效、数据准确，管理效率得到保障。

沈飞民机总经理助理屈广浩的办公桌上，几乎没有什么纸质文件。屈广浩说，沈飞民机早已经采用数字化的办公管理模式，生产、运营、销售、仓储等环节的数据实现共享，大数据已经让整个企业都跟着“动”了起来。

沈飞民机是波音、空客等国际企业的重要配件供应商，因此信息化建设开展得较早，但随着业务的不断深入，企业发现在数据采集手段、方法及应用等方面依旧存在着低时效、高时耗、浅应用等问题，导致管控不到位、计划不精细、效率不高。如何解决这些问题，说到底就是要发挥“大数据”的作用才行。

“要将生产、物流、销售、原材料等环节的数据采集并集中分析，通过智能平台快速得出结论，我们开展了‘面向价值链的航空制造过程智能物流与配送系统’的研究，目前已经在多个项目上全面应用。”屈广浩说，未来，通过数据整合，沈飞民机还将打造现场手持APP操作方式，解决现场操作“最后一公里”的问题。

沈飞民机推行生产信息管理系统，能看到供应商的生产状态，可即时沟通

横向联动，大数据在上下游企业间实时共享

大数据让企业内部管理贯通的同时，也助力企业与上下游的合作伙伴时时联动。

已经在沈飞民机工作了几十年的屈广浩表示，以前接一个订单，要等着对方来送图纸，可能还需要现场指导。现在不一样了，通过数据的共享，我们可以直接登录到对方的系统平台，直接下载制造要求和相关数据，甚至一个电话都不用打，就能顺利生产。同时，对方也能通过同样的渠道了解到我们产品的所有数据，如发现问题可即时沟通，及时解决。

大数据带给企业和客户的好处不仅体现在沟通的便捷上，也体现在实实在在的经济效益上。

丹东东方测控技术股份有限公司（以下简称“东方测控”）是专为冶金、矿山、建材、煤炭、能源等行业提供高端智能装备及智能服务的高新技术企业，其研发的智能设备及自动化系统远程云服务平台项目，通过在线监测就可以提供即时性、个性化、保姆式服务，实时为用户提供故障预警、故障诊断、故障排除等在线专业服务。

该公司副总工程师吕涛告诉记者，公司在2016年4月签订了承担缅甸莱比塘铜矿项目卡车调度系统项目建设的合同，于同年7月份进场，主要任务是进行智能信息化矿山建设，包括设备信息展示、生产过程监督监控、实时调度决策、生产统计分析等。同时改善生产过程中的怠工误工及信息传递不及时等问题，实现了提高卡车利用率、提升挖掘机效率的目标，助力设备管理和安全管理水平同步提高。

吕涛告诉记者，在项目实施期间，公司对其实施情况进行了远程监控，对生产效率的提升起到了一定作用。“我们可以远程进行现场通信异常排查修复、终端软件更新等。”吕涛说，基站会自我保护，公司可以通过远程重新启动通信基站，当终端软件升级时，不需要人工攀爬每台大型机械设备，远程服务器配置好后，终端即可自动下载。该项目的实施得到了用户的高度认可，2017年5月通过验收。与项目建设前同期对比，矿山产量提升12%左右。

效率的提升不仅向下游传递，让企业与客户沟通更顺畅，也向上游延伸，让企业与供应商密切联动。屈广浩告诉记者，沈飞民机在零件供应商中试点推行生产信息管理系统，能实时显示零件在供应商的生产状态，实现了对供应链的实时监控。“深化智能制造最终将会实现将单一企业的生产线置于整个物联网的闭环之中，发挥大数据的作用，将上下游企业、客户全部串联起来。”

东软医疗通过数据共享把多个单一环节连在一起

再度延伸，大数据扩大了企业的影响力

作为国内首屈一指的大型医疗设备生产企业，东软医疗系统有限公司（以下简称“东软医疗”）的多个系列产品已销售到美国、意大利、俄罗斯、巴西等110余个国家的9000家医疗机构。

东软医疗之所以能够在国际竞争中脱颖而出，其中一个重要的原因便是，客户从东软医疗购买的已不是一个简单的产品，而是全生命周期全价值链的增值服务；合作不是签合同的一瞬间，而是产品的整个使用周期。从一个生产者变身为一个为全球提供有价值医疗服务的综合服务商，东软医疗的重要依托便是智能化的生产制造、运营模式，媒介便是大数据的分析和应用。

大数据让很多原本互不相连的设备和数据实现了互联互通，把多个单一环节连接在一起。

记者了解到，东软医疗依靠数据共享，将机械设计软件、电子设计软件、线缆设计软件等通过互联网连接在一起，形成协同设计平台，最终仿真生成全周期的虚拟数字化样机。同时，车间中各种计算机系统、智能装备、操作人员、物料等环节，也通过网络连在了一起，设备与系统、设备与设备、物料与设备之间能够良好交互，生产管理系统、智能检测系统和智能装备已经一脉贯通。

因为有了大数据的支撑，东方测控的智能设备及自动化系统远程云服务平台，实现了对客户的远程服务，且这种服务“终身制”。

吕涛告诉记者，云服务充当了操作人员的角色，减少了人力成本。实时采集的在线状态数据，通过不同类型的数据分析模型，对工艺状态和设备健康状况实时地做出专家级的状态评估以及维护意见，对于可通过软件提升系统性能的，及时进行在线升级服务。企业内部和外出办事人员可以随时随地查看生产及设备状态，获得生产异常预警信息和设备健康状态评价报告。如今，该项目积累了成功的经验，为大数据深度挖掘利用和云计算的深入应用奠定了基础。

结语

在信息基础平台、人才与技术、产业基础等方面，我省具有发展人工智能的良好基础。一批重点骨干企业在大数据与云计算、知识图谱、计算机视觉、机器翻译、数据挖掘、智能机器人、数字化车间等方面取得了系列突破，并在智能制造、医疗健康、知识服务、智能交通、智慧城市等领域开展了应用，获得了广泛关注与认可。

但是我们也应当认识到，辽宁人工智能发展还存在一些亟待解决的问题，比如，整体创新能力不足，研发力量主要集中在少数科研院所和企业；人工智能应用主要集中在机器人、智能制造等领域，推广应用的广度和深度有待加强等。

通过对智能制造和智能服务标杆企业的深入采访，我们看到了辽宁制造业转型升级的决心，看到了辽宁老工业基地厚积薄发的潜力，看到了辽宁工业人精益求精的韧劲和不服输的劲头。

相信我们会抓住发展机遇，聚集整合创新资源，营造良好的发展环境，实现人工智能的突破性发展。

新媒体编辑：张艺凡