随着人机交互的需求增加,更自然的交互方式也随之而来,手势识别控制技术凭借更符合人真实操作习惯受到广大消费者的关注。
而手势识别技术的升级也能方便打通上下游关系,加大内容开发者创作空间,增加趣味性、便捷性使其交互方式得到更大提升。
手势识别是基于计算机视觉和人工智能算法,对摄像机采集到的图像中用户手部区域进行检测和对其姿态进行估计,从而得到全自由度自然手势跟踪的技术。
通俗地可对其拆分为3个步骤:第一,解决手在什么位置;第二,解决手是何种姿态;第三,识别手在做什么?前面两项很多时候是放在一起做姿态预估,最后对动、静态手势做时间序列划分,并完成最终的指令实现。
目前,该技术在实现上所依赖的底层技术与理论依据主要包括惯性理论、光学、生物表面肌电、毫米波雷达等几大类,基于手势识别技术的产品也有全包裹穿戴式、镂空式、无穿戴式等几种形态。
其中,无穿戴式交互方式,更为贴近日常生活应用。
【C端互动娱乐/防疫】
手势控制技术的发展能够更好地拓宽内容开发者的想象空间,在内容创作时增加多重玩法及交互体验,比如在玩游戏的时候可以直接用手来操作。
防疫工作中,手势控制技术能免于接触便能操作系统,如不接触式开门等等。
【B端教育办公】
B端的应用场景则更广泛。在智能办公方面,随着AI设备逐渐向办公工具靠拢,手势控制能更好地通过特定的放大缩小拖拽等手势,完成汇报方案演讲的展示,实现真正意义上的便携式办公环境。
智汇有初在手势识别领域深耕多年,实现技术上突破。
智汇有初针对目前惯性技术的不足,创新性使用Space Touching技术,进行攻坚在惯性手势识别上成功实现识别精度更高更加舒适的基本要求,同时在拇指运动、指间开合等算法优化上同样取得了喜人的突破。
智汇有初进入基于Space Touching技术的手势识别与交互领域,通过计算机视觉技术能够真正实现无穿戴的裸手交互,并支持各种复杂、遮挡的手势。
最重要的是,其廉价、低昂的成本有望在C端和B端市场开拓出一片天地,将手势交互带向大众化。
相信未来随着手势识别控制的更进一步发展,定能催生更多的应用场景,同时还可以根据不同需求,量身定制专属的解决方案。
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