聚焦技术、服务、标准，云测数据始终站在AI数据服务前沿

在新一轮科技革命和产业变革的发展背景下,人工智能、云计算、大数据等数字技术与行业融合逐渐深入,技术已经成为数字产业化、产业数字化发展的决定性因素。

国内AI数据服务领域的头部企业云测数据总经理贾宇航在第四届智能制造创新高峰论坛系列活动之5G+AI新产品新技术发布会上,发布了AI数据处理前沿技术趋势,他表示,当前AI数据发展有“人工智能进一步推进发展需要数据处理标准的收敛、数据处理流程逐渐融入业务处理流程、产业数据处理对实效性、准确率安全性进一步要求”三大发展趋势。这三大发展趋势将促进AI数据向高质、高效发展,持续优化AI产品和服务,以加速AI技术的商业化应用,从而服务于人类的生活。

近年来AI数据服务一直处于风口,热度持续不减。因为其重要性日益突出,所以也面临着更高的要求与挑战。进入行业多年来,云测数据一直利用自身在技术、服务和标准化方面的特色优势引领行业的发展趋势,用专业领先的一站式数据服务引导超越AI客户需求。据贾宇航介绍,云测数据基于AI训练数据策略流程全覆盖,包含算法预研期(数据产品)、算法研发期(定制数据服务)和算法持续优化(数据产品+持续数据服务)等;同时基于数据产品、数据处理工具与数据服务的三螺旋,云测数据为企业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,形成了数据产品服务架构。

目前人工智能正在与实体经济加速融合,“智能+”行业应用实践逐渐普及。在当前“技术+需求爆发”的背景下,数据行业伴随AI的发展逐渐走向智能产业化。在云测数据看来,人工智能的进一步发展和产业化,首先需要数据服务标准化的收敛。为了进一步推动数据处理流程标准化,云测数据通过参与编写《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型系列标准》《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》等标准化工作,填补了国内外机器学习项目开发管理标准的空白,为行业提供了场景数据图像标注、数据点云标注的基本规范,并给出一套切实可行的标注方法,促进了场景数据图像标注的标准化、提升场景数据的通用性和易用性。

数字时代的背景下,对数字技术的巨大需求为企业提供了大量的数据,这些数据和业务深入融合,为企业的数字化转型带来了新的变化。据贾宇航介绍,云测数据通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式为企业业务引入数据治理,并以数据中台发展为核心,以标准API接口支持数据导入和导出,支持已有算法预标注功能,提供多项数据产品应用和数据服务,助力多个行业实现数字化转型和业务流程高效处理。其中,自动驾驶、、智慧城市、智能家居、智慧金融、零售货检、建筑CAD审查等领域已经具备成熟化的应用实践,云测数据正在与各行各业进行业务流程对接,助力实现更多行业的智能化。

随着AI行业的进一步发展,对数据服务的要求也会更加严格,数据服务也会面临更多合规化的要求,比如安全性、高质量和时效性。作为行业头部企业,云测数据为进一步推动数据产业升级不遗余力。贾宇航在接受记者采访的时候多次表示,云测数据的使命价值是让企业拥有高价值AI数据,进一步来构建竞争力。“我们的价值定义中就体现了对数据合规与安全的重视。”一方面,云测数据通过执行专业化的数据管理流程、优化数据处理工具、提高数据标注的精度要求等举措,来保障数据的准确率和时效性,另一方面,也通过满足ISO27001、ISO27701、ISO9001、ISO20000、CMMI3等相关管理认证以及隐私信息管理体系认证,为数据治理安全和个人信息防泄密做好了准备。正是通过这些努力,使云测数据在人工和智能数据行业中的头部企业地位日益得以稳固。