【一点洞见】什么是“脑熵”？

1.心理学家罗伯特·X.史密斯（RobertX.Smith）指出：大脑可以访问的神经元的数量水平，用来衡量大脑对复杂信息的处理能力，称之为脑熵。

2.脑熵的本质是优化大脑的算法。举个例子，假设桌子上有30个苹果，如果要知道苹果的数量，初学数学的小孩子可能会用加法，一个一个数，而我们可能会用乘法来运算，用3×10或者5×6的方式计算出来。如果是数出好几百个苹果，小孩子的方法更容易出错，而乘法则可以更快、更准确地算出答案。在这里，我们会认为小孩子的脑熵更低一些，他们解决问题的水平较为有限。

3.如何才能优化大脑的算法，提高脑熵呢？首先，需要优化信息收集的算法；其次，需要优化信息加工的算法；再次，需要优化运行过程中存在的偏差；最后，需要优化自身存在的Bug。

4.总之，当我们周围的事物变得越来越复杂时，我们也必须提高自己的脑熵，让自己拥有更强的信息处理能力。