安防人工智能 一场积淀与基因的较量

人工智能在安防产业的落地,推动着安防智能化的进一步升级,同时也带来了这个产业边缘的对外延伸。随着人工智能在安防领域应用的深化,这个产业也吸引着越来越多AI企业的入局,尤其是计算机视觉企业,作为天生的算法厂商,他们的进入,也开启了安防与AI企业在安防人工智能时代关于积淀与基因的较量。

安防视频监控从“人眼查看”发展到机器自动分析识别并结构化处理,得益于人工智能、云计算、大数据等技术的迅猛发展,其中安防领域最为核心的人脸识别、车辆特征识别、行为识别等应用汇聚着大量的人工智能算法,也正是在这样的产业技术结构之下,AI企业凭借领先的算法优势在安防领域积累起了不可小觑的影响力,在谈到人工智能在行业市场的发展时,传统安防企业和AI企业各自扮演的产业角色自然成为绕不开的话题。

打破产业角色局限

从业务目标上看,安防企业与AI企业有着共通的地方,都期望于能够为用户提供更加智能和完善的视频解决方案,而基于这样一个共同的目标,他们的着眼点落在了不同的环节,分别站在了产品和技术的两端。

传统安防企业的业务重点更偏向于设备研发制造、解决方案与系统集成,AI企业则更专注于芯片和算法技术研发。安防人工智能从技术走向产品再到解决方案,这两大产业角色之间的业务势必将会逐渐融合。算法厂商开始着手朝产品端延伸,完善自有产品和服务体系。而大型安防企业为了优化其智能安防系统应用效果,不在芯片和算法上受限于人,巩固其市场话语权,也将在组建自有人工智能算法团队方面投入更多精力。双方各自补齐短板,才更有可能塑造企业的综合竞争力。

而目前这些趋势已经在行业市场有所体现。值得一提的是,在目前的市场环境下,能够同时拥有AI和安防双重深厚资源的企业,更有能力打破产业角色局限,无疑是时代的幸运儿。当然,他们也真实存在,未来也必将锋芒毕露。

补齐短板 融合发展

然而安防产业并不像其他的制造类行业,它本身是一个多层次、多区域、多领域的复杂行业,机会虽然很多但也分散。AI企业和传统安防企业要想在智能安防时代长盛不衰,都需要补齐短板,融合发展。 　　AI企业想要进入到安防市场来做深做透,还需要面临两大难题: