内容量大增，带来的安全挑战应如何应对？
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活动简介
“宅家抗疫”的背景下，在线内容需求量大增，同时也带来了很多安全挑战。从文字到图片、从直播到短视频，内容量大增，各路“老司机”打擦边球的手段层出不穷。这对于平台方来说，实在令人苦恼至极。本次分享，将为大家分享腾讯安全天御，是如何对内容加强检测，提高整体识别的召回率和准确率的。
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讲师
2014年加入腾讯，一直负责业务安全能力开放的研发建设，主要是打造了大规模、分布式、高可用的后台SaaS API服务体系；现带领内容风控团队建设具备通用不良内容表征的主动AI识别服务、支撑百亿级别处理量的高可用、高准确、训练优化闭环的识别系统，为文创、广电、游戏、电商等行业提供一站式内容安全解决方案。
内容纲要
1.内容量大增带来了哪些安全挑战？ 2.腾讯安全天御解决了哪些问题？ 3.垃圾文本的治理思路与实践 4.多标签学习与细粒度识别在图像安全中的应用 5.色情音频与谩骂音频的识别 6.云上内容风控方案
活动方
战略合作伙伴
英特尔
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合作伙伴
极客邦科技
IT内容综合服务集团
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51CTO
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SegmentFault 思否
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