DB-TALK 技术分享会
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云数据库时代,数据库管理运维向更智能、更自治、更兼容并包的方向演进,数据迁移越来越简单高效,资深DBA的成熟运维经验可以快速复制,运维问题可以智能诊断与处理,生产效率得到大幅提升。本专题分享将带你领略数据库管理与运维领域的技术创新和最佳实践,感受云数据库的智慧之美。
腾讯云数据库高级产品经理
腾讯云DBbridge是一款自主研发数据迁移的产品,能够将市场上传统的ORACLE、MYSQL、POSTGRESQL、DB2等数据库能够实时迁移到腾讯云数据库。本次分享将介绍DBbridge能做那些数据库的迁移,如何实现的,如何通过架构改进,从而让DBbrdige支持大数据量的数据实时迁移。
腾讯云数据库专家工程师
1. 异常检测:“异常自动发现(内存分析、内核埋点、io延迟硬件资源统计)、异常识别,实现异常检测内部闭环,降低运维压力。2. 秒杀场景监测与优化,解决特定业务场景性能问题。3. 优化器自治:跟踪业务 SQL 性能数据 (SQL 标签,性能埋点,变化跟踪),自动产生优化策略(统计信息,虚拟索引,计划干预),验证优化策略并灰度生效,实现 SQL 调优闭环,降低规模化运营压力。
1. “智能调参” 背景:由于业务系统的千差万别,针对业务的参数调优是令数据库管理者头痛的难题,往往需要借助经验去构筑一套相对“有效”的参数模版,往往模板无法应对任何情况。“智能”以适应任何业务场景。2. “智能调参” 使用:通过AI智能分析的方式,我们能够获得最佳的调参效果,通过“一键”方式,完成复杂的调参过程,或者最佳参数设置建议。3. 未来的“智能” :除了数据库参数,还有各种各样的因素影响着数据库的高效运行,SQL执行效率、索引是否合理、锁、资源配置等都可以通过“AI”的方式得到解决。
腾讯云数据备份服务是为用户提供连续数据保护、低成本的备份服务。本次分享讲简单介绍数据备份服务的业务场景,系统架构及关键技术实现等。
腾讯云数据库产品经理
数据库国产化道路下,企业面临着数据库类型多,运维成本高,缺乏自动化运维工具来提升效率等诸多问题。腾讯云以DBhouse数据库管理平台为基础,通过自研自动化运维引擎、无agent监控模式、自动化拓展技术等技术路线为企业设计了一套可纳管10余种数据库的全生命周期管理平台。
14:00-14:30: 迁移利器DBbridge的技术实现原理
14:30-15:00:数据库自治“监控-诊断-解决”AI技术实践
15:00-15:30:数据库“智能调参”能力解析和最佳实践
15:30-16:00:数据库备份服务DBS的技术实现原理
16:00-16:30:数据库统一纳管平台DBhouse技术路线最佳实践
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