LSM-tree和B+-tree作为目前数据库引擎的两种主要数据结构已经进行了非常广泛研究，LSM-tree相比B+-tree牺牲一定的读性能以换取更小的写放大以及更低的存储成本，然而这是建立在已有的HDD和SSD的基础上的，本次分享的论文针可计算存储SSD（支持硬件透明压缩）提出了三种有趣的设计方法，从而极大地减小了B+-tree写放大（10X）以使其接近甚至超越LSM-tree。
1）deterministic page shadowing
2）localized page modification logging
3）sparse redo logging

TDSQL PG版是腾讯云自主研发的新一代分布式国产数据库，其具备业界领先的HTAP能力，属于MPP无共享架构，在企业级安全方面采用三权分立安全体系。对于数据库系统而言，存储容量和数据安全是影响用户系统的成本和信息安全的重要因素。而TDSQL PG通过支持压缩来减少磁盘空间使用以此来节省成本，同时支持对表内容加密来保证用户数据的安全性。 本次分享主要介绍TDSQL PG在压缩和加密方面的实现方法。