近年来，得利于大数据技术得到快速普及与长足发展，大数据平台及应用在企业中生根发芽。但遗憾的是，多数情况下，大数据平台仍局限于对传统数据仓库的替代，而大数据应用也只是传统数据分析的替代。如何用从新的角度洞察出数据新的价值？如何通过新的技术发掘出数据新的价值？这里我们通过腾讯云的实践及案例共同探讨大数据背景下的“炼数成金”。

在数据智能和商业智能的大背景下，企业如何盘活内部数据、通过打造智能对话机器人连接数据与商业，实现商业效率提升？本议题通过深度分析对话机器人的需求与场景，提供企业级的最佳实践。

随着Google三驾马车论文的问世，大数据生态系统生机勃勃，随着AlphaGo打败李世石，AI开始遍地开花，spark在整个大数据与人工智能生态技术体系下中有哪些优势？如何基于spark落地实现一个大数据平台，spark计算平台在生产使用过程中有哪些性能点可以优化？在数据驱动智能的当下，快速、敏捷的洞察数据智能成为众多企业决策依据甚至制胜法宝。传统以月甚至年为单位来构建数据仓库的方式已越来越无法满足当下的需求，本议题将结合腾讯大数据的发展经验，来探讨如何通过腾讯云数仓sparkling来分钟级构建企业级数仓平台，并详细介绍Sparkling的技术架构和实现。

数据如何升华为智慧？从数据采集到数据应用，如何结合AI的能力赋予企业应用系统智慧？人工智能如何拥抱大数据？从算法、模型到服务，如何让AI算法结合企业业务数据进一步升华？本议题将回归数据与智能的本质，结合腾讯云的实践与场景来一一解答。

本议题从大数据的起源开始介绍，包括数据的采集，清洗，转换等全生命周期，并结合模式识别（包括目标识别，边缘检测，目标分类等），深度学习等技术来探讨科技如何应用于动物保护场景：包括活体检测技术的局限于进化，动物可穿戴设备的设计与实现，去人化动物行为健康数据获取技术和模型的构建，以及跨物种的沟通以及身份认证技术等。