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QQ音乐？NO是腾讯AI音乐
腾讯AI琴乐大模型：开启音乐创作的智能时代1. 腾讯AI琴乐大模型简介腾讯AI琴乐大模型是由腾讯AI Lab与腾讯TME天琴实验室联合研发的人工智能音乐创作大模型。 功能特色腾讯AI琴乐大模型的功能特色包括：音乐生成：模型能够理解文本描述和音频内容，实现音乐的自动创作。乐谱生成：生成包含旋律、和弦、伴奏和打击乐等多轨道的详细乐谱。 官网入口用户可以通过访问腾讯音乐启明星平台（https://y.qq.com/venus/#/venus/aigc/ai_compose）并注册账户或使用现有账户登录，来体验琴乐大模型的强大功能。 要体验腾讯AI琴乐大模型，可以按照以下步骤进行：访问腾讯音乐启明星平台并注册或登录。在体验页面上输入音乐关键词、语句或描述。选择琴乐音乐生成大模型v1.0。选择音乐时长，从10秒至30秒。 点击开始生成，等待音乐生成后进行播放和下载。随着AI技术的不断进步，腾讯AI琴乐大模型不仅为专业音乐人提供了强大的创作工具，也为普通大众打开了音乐创作的大门，让每个人都能享受到创作音乐的乐趣。
2.6K40编辑于 2024-06-27 - 来自专栏学习与分享
【AI】AI在创造还是毁掉音乐？
AI音乐大模型的现状与未来：从实验室走向市场 1.1 AI音乐大模型的现状 AI技术在音乐生成领域的应用已经取得了显著的进展，从实验室的研究成果逐步走向商业应用。 以下是国内外一些主要的AI音乐生成平台和技术，它们正在重新定义音乐创作的未来： OpenAI 的 Jukedeck 和 MuseNet Jukedeck： 背景与发展：作为早期的AI音乐创作平台，Jukedeck TikTok 和抖音上的 AI 音乐创作工具 AI 音乐创作工具在短视频平台中的应用： 用户生成内容：作为全球领先的短视频平台，TikTok 和抖音推出的 AI 音乐创作工具，使得用户能够轻松地创作和混音音乐 人机合作：AI在音乐创作中的新角色 2.1 AI在音乐创作中的辅助作用 AI并不一定是音乐家的敌人，相反，它可以成为音乐创作的重要工具和伙伴。 现实案例 音乐技术课程：越来越多的音乐学院和大学开始开设音乐技术和AI创作课程，帮助学生掌握先进的技术工具，并鼓励他们在创作中探索AI的应用。
54310编辑于 2024-06-23 - 来自专栏人工智能ai相关
【01】AI制作音乐之三款AI音乐软件推荐，包含AI编曲-AI伴奏-AI混音合成remix等-其次关于音乐版权的阐述-跟随卓伊凡学习如何AI制作音乐
【01】AI制作音乐之三款AI音乐软件推荐，包含AI编曲-AI伴奏-AI混音合成remix等-其次关于音乐版权的阐述-跟随卓伊凡学习如何AI制作音乐-优雅草卓伊凡背景本文是由于最近做视频发现有些配动漫的音乐很难听 实战内容AI音乐软件制作推荐网易天音网易天音是网易在 2022 年 1 月推出的一站式 AI 音乐创作平台 。 创作操作相对简便，与其他同类 AI 音乐工具如 suno、天工 AI、海绵音乐类似。 并且有两类 AI 算法模型可供选择，为用户带来多样生成效果体验 。AI 音乐分离、智能曲谱、AI 音色合成等功能：使音乐创作变得更加轻松高效 。 在应用宝中搜索 “AI 写歌唱作助手” 即可下载该 APP 。和弦派和弦派是一款别具一格的 AI 音乐生成引擎 APP，无论是音乐小白、专业音乐人还是音乐爱好者都能适用，并且完全免费 。
4.7K10编辑于 2025-03-06 - 来自专栏Tom
AI音乐生成指南:教你如何让AI成为你的音乐灵感源泉
大家好，周末愉快，刚开完组会，就来写这篇文章了 今天要分享一个人工智能模型 Suno V3 这个模型可以实现用Ai来生成音乐， 仅通过简单的文字提示（填词），你便能迅速创作出一首包含背景音乐和填词的两分钟完整曲目 一.项目网站 https://www.suno.ai/ 网站截图： 点击右上角的 make a song 然后进入到一个新的页面： 再点击左边的 create 弹出来登录页面，这里Tom使用google 我们找到了自己 勇敢爱，勇敢梦，直到永远 然后点击 create by the way 记得输入TITLE 随后就可以看到 已经在创作ing了 作品试听地址： 女声： https://app.suno.ai 二.Suno V3的特点： Suno V3，出自Suno AI之手的音乐创作神器，带来以下革命性特点： 快速歌曲创作：仅凭几秒钟文字指令，便能创造出一首两分钟的完整歌曲； 多语言兼容：支持中文及全球主流语言 ，拥抱多元文化； 卓越音质：提供近乎广播级的高质量音频输出； 风格多样性：扩展了更广泛的音乐风格与流派选择，满足不同喜好； 响应优化：对用户指令的反应更加精准，有效减少不真实感，确保歌曲结尾自然流畅。
54310编辑于 2024-03-27 - 来自专栏人工智能领域
AI在创造还是毁掉音乐？
AI在创造还是毁掉音乐？ 简介：最近一个月，轮番上线的音乐大模型，一举将素人生产音乐的门槛降到了最低，并掀起了音乐圈会不会被AI彻底颠覆的讨论。 华为: 华为近年来在AI领域投入较大，虽然具体音乐生成产品尚未广为人知，但其AI技术在音乐创作和处理方面也有一定的研发。 订阅制允许用户访问AI生成的音乐作品库，授权许可则面向企业和创作者，提供使用AI生成音乐的权利，定制服务则为个性化需求提供解决方案。 以下是关于AI和音乐人合作的模式、AI在音乐创作中的辅助作用，以及实现人机共同创作的可能性的探讨： 1.合作模式 创作工具和灵感源泉: AI可以作为音乐创作的工具，为音乐人提供灵感和创意的来源。 音乐人可以通过简单的界面与AI进行互动，共同进行创作过程中的各个阶段。 人机交互的深度: AI不仅仅是单向生成音乐的工具，而是与音乐人进行深度互动的平台。
45010编辑于 2024-12-18 - 来自专栏AI科技评论
苹果收购AI 音乐初创公司
作者 | 卢洁萍 据周二彭博社报道，苹果公司已经收购了一家名为 AI Music 的初创公司，该公司利用人工智能来生成量身定制的音乐，旨在为营销人员、出版商、健身人士和创意机构创建定制的音频解决方案。 利用免版税音乐和人工智能，AI Music 开发的技术可以生成根据用户交互而变化的动态音轨。 AI Music 的网站已不再运行，但该公司之前的 LinkedIn 页面表示，它“肩负着重新定义我们创作、互动和体验音乐的方式的使命”。 这家初创公司早些时候曾与广告公司合作，制作更具吸引力的广告，根据观众播放不同的音乐。 苹果可能会以多种方式利用人工智能音乐技术。 事实上这种能够根据心律更新的歌曲也许对 Apple Fitness+ 很有用，而且 Apple 的照片应用程序也使用免版税音乐为照片幻灯片提供歌曲，因此按需生成的符合心情的音乐可以派上用场。
57210编辑于 2022-03-03 - 来自专栏AI技术探索和应用
使用AI生成背景音乐
生成背景音乐可以使用Meta开源的AudioCraft项目。 开源项目地址：https://github.com/facebookresearch/audiocraft 输入：prompt，描述音乐的风格。 输出：音乐文件目录 生成音乐代码示例 简单测试生成音乐，代码如下，可能消耗比较多的GPU内存。 description_list) # generates samples based on descriptions for one_wav in wav: # 产出的音乐文件存储于
1.5K20编辑于 2024-03-13 - 来自专栏开发经验
AI音乐模型：创新还是颠覆？
近期，AI技术在音乐创作领域迎来了一波新浪潮。一系列音乐大模型相继上线，它们能够自动生成高质量的音乐作品，轻而易举地将素人也变身为音乐创作者。 这一突破性进展，引发了关于音乐创作未来的深刻讨论：AI是否将彻底颠覆音乐圈？ AI音乐大模型的崛起 在过去的一个月里，AI音乐大模型如GPT-3、OpenAI的Jukebox、DeepMind的MuseNet等相继面世，它们的问世让音乐创作的门槛前所未有地降低。 这种突破性进展让许多人感到兴奋，他们看到了音乐创作的新可能性，以及更广泛的创意表达途径。 AI音乐作品的版权归属问题 然而，随着兴奋的背后，人们开始关注AI音乐作品的版权归属问题。 在法律和伦理层面，AI音乐作品的版权归属问题值得深入探讨和规范。 创意产业在AI阴影下的生长 随着AI技术的不断进步和应用，创意产业面临着新的挑战和机遇。
22610编辑于 2025-06-01 - 来自专栏刘旷专栏
数字音乐赛道拐点下，讯飞音乐的AI突围法
9月26日，讯飞音乐正式以全新音乐厂牌的形式对外亮相，并和上海音乐学院·音乐工程系进行了战略合作签署，表示未来将以AI技术深度助力数字音乐产业的发展。 而这次是AI巨头科大讯飞正式入局，且讯飞音乐将探索AI和音乐的融合可能，这意味着，数字音乐赛道的产业化变革会进一步加速。 还有这次正式发布的讯飞音乐，与其他主流玩家不同的是，讯飞音乐选择用AI技术切入到数字音乐赛道。 而在量的方面，AI化工具可以提高内容创作的效率，帮助产出音乐作品。比如讯飞音乐此前上线的词曲创作交易平台“词曲家”，就可以提供AI辅助创作服务。 AI是超级引擎 数字世界已经是政策和产业的共识，拥有无限进化空间的AI，未来在所有行业都会是大脑型角色。至于数字音乐产业，AI的渗透正在加速，未来的产业形态一定是人和AI的全流程融合。
81850发布于 2021-09-28 - 来自专栏ATYUN订阅号
AI可以根据人的音乐行为预测其音乐熟练度
预测音乐品味的AI可能听起来很不可思议，但瑞典联邦平大学和荷兰马斯特里赫特大学的研究人员认为他们可以破解这个问题。 使用域相关的心理模型可以对行为进行更细粒度的识别，如音乐聆听，并提供对这些行为发生背后更深层次的理解。” 在这种背景下，音乐熟练度是“音乐技能，专业知识，成就和相关行为的各个方面。” 研究人员指出，研究表明，具有较高音乐熟练度的人更具有音乐技能，并且一般倾向于参与更多的“音乐行为”，比如练习乐器或听各种音乐类型。 他们还让参与者回答Goldmiths Musical Sophistication Index（Gold-MSI）的问题，特别是与积极参与（一个人在音乐上花费多少时间和金钱）和情绪（与音乐的情绪反应相关的行为 在未来，该团队计划进行更多更大规模的研究，并探索Gold-MSI其他分量表的预测，包括歌唱能力，感知能力和音乐训练。 研究人员写道,“我们的研究结果表明，音乐聆听行为可以用来推断用户的音乐熟练度。”
94720发布于 2018-09-26 - 来自专栏CSDN 迁移文章
【机器学习】音乐生成——AI如何创作个性化音乐与配乐
AI生成音乐的应用场景广泛，覆盖了广告、电影、游戏等行业。本篇博客将深入探讨机器学习如何驱动音乐生成，并通过代码示例展示如何使用AI进行简单的音乐创作。 1. AI音乐生成的实际应用 AI音乐生成技术不仅能够自动化地生成音乐，还为各行各业提供了个性化、快速的音乐制作服务。在广告、电影、游戏等行业，AI音乐生成技术已经被广泛应用。 AI生成音乐技术已经开始渗透到电影和游戏的配乐创作中，通过分析电影剧情或游戏场景，AI能够生成符合情境的背景音乐。 例如，在一部恐怖片中，AI可以生成紧张、压抑的音乐，而在一款冒险游戏中，AI可以生成激动人心的战斗音乐。 此外，AI可以动态生成音乐，根据电影或游戏的实时情境变化自动调整配乐。 3.3 个性化音乐推荐 音乐推荐系统是AI音乐生成技术的另一个重要应用。通过分析用户的音乐喜好和听歌习惯，AI可以生成符合个人口味的音乐片段。
1K10编辑于 2024-10-15 - 来自专栏人工智能ai相关
AI音乐100%有版权的路劲是什么？AI音乐的版权处理卓伊凡
AI音乐100%有版权的路劲是什么？AI音乐的版权处理卓伊凡兄弟们我用“技术视角+实操流程”给你把这事讲透：AI音乐100%可以有版权，而且是“能落地、能维权、能商业化”的那种，不是玄学。 1）先把“版权”拆成两层：权利来源不同很多人吵“AI音乐有没有版权”，本质是没分清楚两件事：平台/模型的授权（你有没有用的权利）作品层面的权利登记（你能不能证明这是你的作品并主张权益）你只要把这两层都做扎实 4）关键区别：纯AIvsAI辅助，是两码事这里我必须给大家把坑提前指出来：纯AI音乐：你几乎不动它，只输出成品音频就发，那版权争议点更多，平台审核也更敏感（尤其是需要签约/入库/上架的场景）。 AI辅助音乐：你导分轨、导MIDI，自己改结构、配器、混音、母带、甚至重录人声/乐器，这种更接近传统创作链路，权利主张更稳、证据更足。所以不要把“AI生成”四个字当成一个桶。 AI是工具，作品是结果，版权看的是权利链+创作证据链。
20500编辑于 2026-01-08 - 来自专栏新智元
AI突围摇滚界：「黑客先生」打造音乐帝国，谁来心疼原创音乐？
---- 新智元报道 来源：网络 编辑：Catherine 【新智元导读】AI写歌已经不是新鲜事，但AI发布音乐专辑还是头一次。 AI似乎可以打破这个僵局。 用AI制作音乐，只需要输入音乐类型、心情、速度快慢、演奏乐器等基本信息，不需要高深的乐理知识和重复的训练，一首美妙的音乐便可以应运而生。 借助AI的力量来作曲已经成为很多当代作曲家的选择。仅仅通过电脑程序就可以从零开始创作出完整的音乐，何乐而不为？ 但是，如果追根溯源，回归艺术创作的初衷，不禁令人生疑，人工智能所创造的音乐真的称得上「创造」吗？ 从积极层面来看，早在AI技术刚开始起步的时候，音乐行业使用AI的可能性就已经被热议。 因此，AI音乐虽然打开了新世界的大门，但同时也带来了诸如版权之争的麻烦。也许不久的将来，我们甚至无法区分出AI音乐和原创音乐。
81120发布于 2021-09-17 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI魔性音乐 | 创业反思篇（I）
春芳：上一篇采访里，你们当时是想做一款以音乐创作为核心，‘让没有任何乐理知识的人能进行音乐创作的APP’，目前依然是向着这个初心前进的吗？ 郭靖：我们一直以来希望的是让普通人可以用音乐更好的表达自我的情感。之前一直束缚在让普通人创作音乐这个实现方式上，也试验了一个产品，发现可能这样的定位不够普适。 所以我们将这个想法拓宽为：改变人们参与音乐的方式。 春芳： 目前新一轮融资进展如何？ 项目背景： 2018年8月成立。 关于郭靖，更多阅读： 《AI智能作曲×数学|郭靖》 特别感谢 郭靖 ← 受访 京東、Truely He ← 排版
66740发布于 2019-06-20 - 来自专栏ShowMeAI研究中心
AI 音辨世界：艺术小白的我，靠这个AI模型，速识音乐流派选择音乐 ⛵
图片 音乐领域，借助于歌曲相关信息，模型可以根据歌曲的音频和歌词特征，将歌曲精准进行流派分类。本文讲解如何基于机器学习完成对音乐的识别分类。 ://www.showmeai.tech/article-detail/309 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 图片 只要给到足够的相关信息，AI 比如音乐领域，借助于歌曲相关信息，模型可以根据歌曲的音频和歌词特征将歌曲精准进行流派分类。在本篇内容中 ShowMeAI 就带大家一起来看看，如何基于机器学习完成对音乐的识别分类。 本篇内容使用到的数据集为 Spotify音乐数据集，大家也可以通过 ShowMeAI 的百度网盘地址快速下载。 valence 0.0到1.0，描述了一个音轨所传达的音乐积极性，接近1的曲目听起来更积极（如快乐、欢快、兴奋），而接近0的曲目听起来更消极（如悲伤、压抑、愤怒）。
1.5K41编辑于 2022-08-26 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
魔性AI写歌神器 | 对话AI音乐创业CEO郭靖
、迅雷、沈阳音乐学院小伙儿：一个抠产品，一个琢磨技术，一个创作音乐。 郭靖，数学系，目前负责团队的产品打磨，是这个AI音乐初创产品的创始人。 · 探索期 · 为寻个人身份认同 春芳：为什么会从之前的公司辞职离开？基于怎样的思考？ 郭靖：内因是一个逐渐形成的心理过程。 2018年8月，开始做AI作曲这个项目。 · 创业时 · 不懂乐理，也要创作音乐 春芳：为什么会想到做AI音乐？因什么而起呢？ 郭靖：来自于对上次创业（ChatBot）失败的反思。 其中，晨兴资本是国内最顶尖的美元基金之一；彩云科技帮助他们进行AI一线研发；快手是UGC社交的顶级产品；张栋是AI领域的顶级专家。所获资源都称得上是当前投资界和AI领域的 “红人” 们。 目前存在的最大困难可能就在于：既懂AI，又懂生成模型，还要懂音乐的群体目前还太小众。当然主要因为当前还不是AI的主流应用场景，大批量标准化的人才还未及形成。那些有跨界之勇，又有灵性的人呐，欢迎来撩！
2.3K40发布于 2019-05-05 处理AI音乐深度技术详解《AU 把 AI 音乐拉回人间》系列专栏总纲（卓伊凡）
处理AI音乐深度技术详解《AU把AI音乐拉回人间》系列专栏总纲（卓伊凡）AI检测技术不断升级，如果不学习底层技术，对AI检测原理机制以及未来可能发展方向理解，那么你所有的处理方法均只能昙花一现并且在后续依然被检测出来 随着AI音乐检测技术的提升。 三条底线：不教规避平台规则的“黑招”，只做工程级音频处理科普目标是提升作品“人类制作痕迹”，不是伪造作者所有方法都以“可复现、可对照”为标准0.专栏定位与前置声明（第0篇）为什么“去AI味”不是“做得更干净 Onset起音一致性（网格化、循环粘贴的痕迹）动态曲线平滑度（自动化曲线过分顺）重复段落的统计相似度（副歌复制、鼓组循环）1.3“ModifiedAI”vs“PureAI”vs“Human”的工程解释纯AI 、AB对比基线每次只改一个变量：避免“越修越像AI”2.2AU的核心观察工具频谱频率显示/频谱分析FFT滤波器如何“看异常点”振幅统计、RMS、峰值、动态范围2.3建立“问题—处理—验证”的闭环问题类型库
17810编辑于 2026-01-03- 来自专栏人工智能ai相关
05处理AI音乐深度技术详解《AU 把 AI 音乐拉回人间》 工程级诊断
05处理AI音乐深度技术详解《AU把AI音乐拉回人间》工程级诊断第4章：AU工程级诊断工作流——先判断“像不像人”，再决定“动不动手”关键词：最小干预原则｜问题定位而非盲修｜工程闭环4.1为什么一定要“ 先诊断，再处理”我先说一句很直白、但非常重要的话：80%的“越修越像AI”，不是技术不行，而是一上来就乱动。 很多人做AU的流程是这样的：打开音频→上EQ→上压缩→上母带→一顿“让它更好听”→再去检测→AI概率更高原因只有一个：你根本不知道平台在“怀疑你哪一点”。 4.2AU诊断的总原则原则一：每次只找“最可疑的一类问题”，不要全修AI检测不是扣分制，而是权重制。 注意：永远只有1个“主问题”最多1个“次问题”4.4为什么这一章是整套专栏的“地基”因为从第5章开始，你要写的将是：EQ怎么动动态怎么动时间怎么动噪声怎么加哪些动了反而更像AI
13910编辑于 2026-01-05 - 来自专栏登神长阶
【机器学习】音乐与AI的交响：机器学习在音乐产业中的应用
机器学习在音乐创作中的革新 AI作曲家的诞生与作品展示 随着人工智能技术的不断进步，AI作曲家逐渐走进人们的视野。 这些由算法和模型驱动的作曲家，能够生成各种风格的音乐作品，从古典到现代，从流行到爵士，无所不包。AI作曲家的诞生，不仅展示了机器学习在音乐创作中的巨大潜力，也为音乐产业带来了新的发展机遇。 AI作曲家的作品，往往具有独特的风格和韵律。它们能够捕捉并融合多种音乐元素，创造出新颖而富有感染力的音乐作品。这些作品在音乐会、音乐节以及线上平台上频繁亮相，受到了广泛的关注和赞誉。 AI作曲家的出现，不仅丰富了音乐创作的多样性，也为传统作曲家提供了新的创作灵感和思路。 机器学习在音乐风格转换上的实践 机器学习在音乐风格转换上的应用，是音乐创作领域的一大创新。 通过AI作曲家的诞生与作品展示、机器学习在音乐风格转换上的实践以及创作效率与创意激发的影响，机器学习正在改变音乐创作的传统方式，为音乐产业带来新的发展机遇和创新动力 3.
62910编辑于 2024-11-01 AI音乐与智能技术的双向奔赴
二、 理解音乐的"语法"：AI如何学会创作要让AI创作音乐，首先需要让AI"听懂"音乐。这并不是说AI要像人类一样产生情感共鸣，而是要理解音乐背后的数学规律和结构逻辑。音乐本质上是一种时间序列数据。 四、 技术挑战：当前AI音乐的"失真"之处作为技术人员，我们既要看到AI的强大，也要诚实地面对它的局限性。第一个问题是长程依赖的把握不足。 音乐作品通常有着长达几分钟甚至几十分钟的结构。 五、 现场体验：我的一次AI音乐创作实验为了更直观地理解AI音乐创作，上个月我做了一个实验。我使用了开源的MusicGen模型，输入了一段关于"雨夜城市中的孤独感"的文字描述。生成的音乐确实让我惊讶。 六、 未来展望：人机协作的音乐新范式展望未来，我认为AI不会取代音乐家，而是会重塑音乐创作的方式。协作创作将成为主流。 音乐人提供创意的种子、情感的方向、审美的判断，AI负责快速的素材生成、和声填充、变体探索。就像计算器没有让数学家失业一样，AI音乐工具会让音乐家的创意更加自由。个性化音乐将成为可能。
25110编辑于 2025-12-27
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