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国内有哪些ETL工具?4款好用的国产ETL工具推荐
其实不少问题，换个合适的 ETL 工具就能解决。以前大家要么用国外的商业软件，要么自己拼开源方案，能用但不一定好用。 现在不一样了，这几年国产 ETL 工具的技术成熟得很快，稳定性、性能、易用性都上了一个台阶，而且很多还能满足国产化和信创的要求。 首先是ETLCloud，可以说是国产ETL工具里的标杆儿了。它最大的优势就是国产化、自研率高，信创适配到位。 这里老刘整理了一张表，帮你更清晰地对比：在这个行业摸爬滚打了二十多年，我的经验是，ETL 工具没有绝对的好坏，只有合不合适。 工具选对了，后面省的事可比你想象的多得多。总之，数据是企业的“血液”，ETL 工具就是输血的管道，流得稳、流得快，企业才能跑得远。选好了，就好好用它，把数据的价值榨干榨透，这才算物尽其用。
53100编辑于 2025-08-12- 来自专栏etl
ETL 是什么 ETL 工具有哪些 ETL 数据交换系统
ETL重要性ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ETL会花费整个BI项目三分之一的时间，因此ETL设计得好坏直接影响BI项目的成败。 ETL工具有哪些datastage （收费） 最专业的ETL工具， 2005年被IBM收购，目前发展到11.7版本。 ODI （收费）oracle数据库厂商提供的工具，有局限性，与oracle数据库耦合太深。 kettle（免费）Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定，但学习及维护成本太高。 etl-engine （免费）用go语言实现的ETL工具，轻量级引擎、跨平台（windows，linux，unix，mac）、可嵌入go语言脚本并解析执行，方便集成到各种项目中参考资料 [资源下载](
2.7K10编辑于 2023-02-01 - 来自专栏技术翻译
2018年ETL工具比较
提取，转换和加载（ETL）工具使组织能够跨不同的数据系统使其数据可访问，有意义且可用。通常，公司在了解尝试编码和构建内部解决方案的成本和复杂性时，首先意识到对ETL工具的需求。 在选择合适的ETL工具时，您有几种选择。您可以尝试组装开源ETL工具以提供解决方案。这种方法适用于某些情况，但公司经常发现自己需要更多 - 更多功能/特性，更多灵活性和更多支持。 对于这篇文章，我们将深入探讨现有ETL工具的世界 - 它们的优势和缺点 - 然后快速浏览一下现代ETL平台。 现任ETL工具概述 现有的ETL工具构成了ETL工具市场的大部分 - 这是有道理的。 它们不适合围绕批处理设计和构建的工具集，特别是当今要求尽可能快地提供最新数据。 现代ETL工具概述 现代ETL工具套件是基于实时流数据处理和云计算而构建的。 任何真正现代的ETL平台都需要内置强大的安全网来进行错误处理和报告。 受欢迎的现代ETL平台和工具 这是最常见的现代ETL平台和工具的列表。
5.7K21发布于 2018-12-05 - 来自专栏etl
ETL工具如何实现高可用？ETL工具高可用解决方案
高可用，高并发需求一直以来都是备受关注的话题，下面以etl-engine为例说明ETL工具如何实现高可用。 使用场景为解决高可用场景，etl-crontab提供向consul进行服务注册，第三方系统可通过从consul进行服务发现来获取etl-crontab所提供的服务地址。 前置条件因etl-engine与etl-crontab所涉及的配置文件均以XML文件形式进行存储，所以需要将上述两种配置文件存储在数据中心的共享目录下，并将该目录读写权限赋予给etl-engine和etl-crontab etl-engine和etl-crontab均可进行多实例运行，etl-crontab启动后自动向consul进行服务注册以供第三方系统使用。 consul服务https://developer.hashicorp.com/consul/downloads部署架构图片参考资料 资源下载 etl-engine使用手册 etl-crontab
93930编辑于 2023-01-30 - 来自专栏acoolgiser_zhuanlan
ETL工具——datax 使用总结
概述 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少 DataX 是离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute
2K20发布于 2020-12-16 - 来自专栏IT技术订阅
ETL主要组成部分及常见的ETL工具介绍
- 数据质量检查：验证数据的完整性、一致性、准确性，可能涉及使用数据质量工具。 辅助技术与工具 - 元数据管理：跟踪数据的来源、转换过程、数据质量等元信息，对ETL流程进行文档化和管理。 ETL常用工具 ETL（Extract, Transform, Load）常用工具主要包括以下几种： 1. Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 微软提供的ETL工具，与SQL Server紧密集成。 这些工具各有优势，选择时应考虑项目的具体需求、预算、团队技能以及是否需要支持特定的技术生态等因素。
2.9K10编辑于 2024-05-22 - 来自专栏全栈程序员必看
ETL工具-Kettle Spoon教程
Kettle Spoon简介 ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，了解并掌握一种 etl工具的使用，必不可少，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，使用它减少了非常多的研发工作量
3.3K21编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
kettle工具使用教程_开源etl工具kettle
kettle工具使用简明手册 运行启动脚本spoon.bat快捷方式 如果正确启动，则出现的主界面应该是下面这样的。
1.3K41编辑于 2022-09-27 - 来自专栏后端开发随笔
开源ETL工具之Kettle介绍
What 起源 Kettle是一个Java编写的ETL工具，主作者是Matt Casters，2003年就开始了这个项目，最新稳定版为7.1。 总之，Kettle可以简化数据仓库的创建，更新和维护，使用Kettle可以构建一套开源的ETL解决方案。 架构 Kettle是一个组件化的集成系统，包括如下几个主要部分： 1.Spoon：图形化界面工具(GUI方式)，Spoon允许你通过图形界面来设计Job和Transformation，可以保存为文件或者保存在数据库中 5.Encr：Kettle用于字符串加密的命令行工具，如：对在Job或Transformation中定义的数据库连接参数进行加密。 Why 组件对比 目前，ETL工具的典型代表有: 商业软件：Informatica PowerCenter，IBM InfoSphere DataStage，Oracle Data Integrator
11.2K10发布于 2019-09-11 6 大 ETL 数据处理工具全解析！不会选 ETL 工具？这篇建议收藏
ETL（Extract-Transform-Load）工具是企业数据在系统间流转的高速通道。 不论是搭建数据仓库、驱动商业智能分析，还是构建实时数据中台，ETL 工具都是确保数据准确、完整、可用的关键引擎。或许有些朋友有这样的疑问：市面上的 ETL 工具五花八门，该如何选择？ 老刘总结出来的答案是，选ETL工具，主要看这三个维度：业务场景：若企业或项目以处理结构化数据为主，可以选择关系型数据库工具；若是多源异构数据场景居多，则需选择更支持多格式与复杂清洗逻辑的工具。 技术适配：技术实力强的团队可选扩展性高、自定义能力强的工具；而技术储备有限建议选低代码、界面友好的工具。据 IDC 研究，75% 的企业认为高效的 ETL 流程是数据资产化的核心环节。 ETL 工具能够打破数据孤岛、提升数据质量与可用性。下面，老刘将为您盘点六款主流 ETL 工具，从特点、局限到应用场景逐一解析，干货满满，建议收藏。一、RestCloud ETLCloud1.
78710编辑于 2025-08-15- 来自专栏用户8369250的专栏
ETL产品、ETL工具、E T L技术 三者啥关联？
2、ETL工具—ETL（orELT）的流程可以用任何的编程语言去开发完成，由于ETL是极为复杂的过程，而手写程序不易管理，有愈来愈多的企业采用工具协助ETL的开发，针对某固有行业需求用或写存储或写SQL 实现，也可称之为ETL工具。 3、ETL产品—与ETL技术、ETL工具对比，产品中最大区别不仅有成熟物品还有服务。 所以必须满足以下三要素，方可称之为ETL产品：包含有： ①一套成熟 数据集成工具 ②一套成熟 数据集成实施方法 ③一支足够强有力的 执行技术团队 三、诞生时间、缘由、过程 ETL技术： 跟随数据库诞生而诞生 购买商用ETL产品，采购重点是成熟自研工具和服务的综合体！ 如：Informatica 北京灵蜂Beeload &BeeDI
1.4K10发布于 2021-03-08 - 来自专栏桥路_大数据
分布式ETL工具Sqoop实践
3、在/root/sqoop_file目录编写配置文件list_dbs.conf，减少重复参数配置。
39010编辑于 2023-10-16 - 来自专栏etl
ETL工具选型 需要考虑哪些因素
如何选型 ETL产品的选型工作一直以来都是困扰架构师的一块心病，国外付费产品用不起，国外免费产品学习成本高、不易实施。 多数软件又为什么逐渐国产化？ 长期以来，国内数据技术都由海外厂商主导。 不只是数据交换工具，还是可以嵌入并解析go语言脚本的开发工具。 嵌入脚本并能解析性运行解决了动态需求的场景，必不可少的一项功能。 完善的ETL解决方案，提供可视化任务设计器、调度配置及日志查看功能。 为方便实施与监控需要有图形化功能来支撑。 /releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com /hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6) [嵌入脚本开发](https://github.com/hw2499/etl-engine
73240编辑于 2023-02-20 - 来自专栏TASKCTL技术交流讨论
【开源】etl作业调度工具性能综合对比
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨：同样都在用 Kettle ，起点明明没差异，但为什么别人ETL做的那么快那么好，自己却不断掉坑？ 今天我们就先对其中一个比较火热的“App”——调度工具，做一个简单的评测对比，帮助大家快速解锁用开源工具做 ETL 的新姿势。 为什么需要调度系统？ 开局我们先扫盲。 调度工具对比 Oozie Oozie：训象人（调度mapreduce）。 当然taskctl不仅仅是一个功能全面的工作流调度工具，作为一个一站式大数据平台，它同时涵盖以下功能，无论是简单的 ETL 工作，还是复杂的数据中台构建工作，使用taskctl都可以完成。 无论遇到什么问题都能找客服解决，比开源产品体验好 100 倍的工具，确定不来试试看嘛？
2.4K20发布于 2020-06-22 - 来自专栏全栈程序员必看
ETL是什么_ETL平台
在ETL架构中，数据的流向是从源数据流到ETL工具，ETL工具是一个单独的数据处理引擎，一般会在单独的硬件服务器上，实现所有数据转化的工作，然后将数据加载到目标数据仓库中。 如果要增加整个ETL过程的效率，则只能增强ETL工具服务器的配置，优化系统处理流程（一般可调的东西非常少）。 工具比数据仓库或数据池更有效； （7）如果要在加载到目标存储之前进行大量数据清理。 ETL工具通常最有效地将结构化数据从一个环境移动到另一个环境； （9）当你想要扩展补充数据时。如果要在将数据移动到目标存储时扩展补充数据，则需要使用ETL工具。例如，添加时间戳。 如果使用ETL工具，工具会自动产生一些日志，这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。
2.6K31编辑于 2022-09-20 - 来自专栏奕仁专栏
数据库同步工具etl之kettle
公司领导交给我了一个活，让我用etl工具将数据清洗,并同步到我们公司的数据中心，于是我便在网上找教程学习了etl。 ETL ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种etl工具的使用， 必不可少，这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好东西不独享的想法，跟大家分享碰撞交流一下！ 开源框架kettle 1、Kettle概念 Kettle是一款用java编写的开源ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。 Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。
3.2K30发布于 2020-04-20 使用ETL工具实现MySQL与Greenplum数据同步
易用性强：安装简单，提供了图形化管理工具，便于管理和维护。广泛的支持：许多编程语言都有良好的MySQL支持库，易于集成到各种应用中。 开源版本与企业版本差异：开源版本可能缺少某些企业级特性，如高级安全性和管理工具，而企业版可能需要付费许可。 的数据库比mysql的性能高出不少，所以部分企业可能会存在希望将mysql的数据同步至gp的需求，今天我来演示一下基础的mysql到gp的流程数据同步演示配置界面现在mysql数据库有30w的数据运用工具中自动建表功能流程线里我们可以设置 这个组件的具体使用可以参考帮助文档结语综上所述，我们可以通过ETLCloud工具中的批量处理能力和组件搭配，为MySQL到Greenplum数据库的同步提供高效数据同步策略。 随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，ETLCloud及其同类工具将继续演化，为数据驱动的时代增添更多可能。
43310编辑于 2024-07-16- 来自专栏TASKCTL技术交流讨论
免费开源ETL工具Taskctl永久授权使用
认识 Taskctl-web TASKCTL 遵循软件产品标准化的原则，以“专业、专注”为设计理念，结合ETL 调度领域自身的特点，构建了一套直观易 用的 ETL 控制容器调度设计、监控 维护、管理平台 软件安装方式： 可参读文章：《etl调度工具Taskctl——稳定强大web版“0元授权”》 去公众号：【taskctl】回复内容 “软件" 即可 登录界面 平台部署的时候，已经确定了调度服务端信息。 如下图所示： 资源视图拥有自身特有的工具栏，通过其工具栏按钮，可以方便地对资源树及其选中节点进行相关操作。 工程视图 工程视图与资源视图，唯一不同的是聚焦到某个选中的工程。 图形方式设计布局 提供了切换图形方式设计与模块代码设计、作业节点搜索框、容器设计工具栏，组件工具箱、作业节点资源树，以及作业属性面板。 (组)节点类型信息 拖拽添加作业节点 给作业流添加作业节点时，从工具箱直接向右边的流程图中拖拽相应类型的作业。
7.1K10发布于 2020-11-24 2025年ETL数据抽取工具新趋势：哪些工具值得关注？
随着数据量爆发式增长和实时业务需求增多，传统ETL工具在应对复杂数据场景时逐渐显露出性能瓶颈。根据Gartner最新报告，到2025年，70%的企业将因实时数据处理需求而升级或更换其数据集成工具。 云原生架构已成为ETL工具演进的主流方向。基于容器的部署方式和微服务架构，使ETL工具能够根据数据量动态调整计算资源，有效应对业务峰值波动。 五、2025年值得关注的ETL工具特性有哪些？ 总结：ETL工具选型关键在于平衡实时能力与总体拥有成本2025年ETL数据抽取工具的发展呈现出实时化、智能化、云原生化三大趋势，成功选型需要综合考虑技术架构匹配度、团队技能栈和长期成本因素。 对于寻求企业级ETL工具性能对比的技术决策者而言，建议从实际业务场景出发进行概念验证，重点关注工具在复杂环境下的稳定性和扩展性，而非单纯比较功能清单上的特性数量。
32310编辑于 2025-09-05- 来自专栏国产ETL工具
国产etl工具BeeDI产品 经典功能-数据联邦
无需落具体落地到某一数据库，直接在ETL服务内存进行数据访问、运算...... 从而加快数据抽取速度，减少 IT 基础架构成本和复杂度、提高企业整个灵活性。 二、为什么ETL工具BeeDI 产品需要 数据联邦功能组件1、加速开发过程企业数据中心可以直接链接多个数据源中的数据，无需实际将具体数据迁移到大数据中央就可创建即时的联邦视图。
71230编辑于 2022-09-05
腾讯云开发者
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