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Python优化小技巧
代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。 的数据共享机制过于偏执，并没有很好地理解或信任 Python 的内存模型，滥用 copy.deepcopy()之类的函数。 numba可以将 Python 函数 JIT 编译为机器码执行，大大提高代码运行速度。 删除元素时操作类似，当已使用内存空间比预分配内存空间的一半还少时，会另外申请一块小内存，做一次元素复制，之后销毁原有大内存空间。 下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
60230编辑于 2022-05-09 - 来自专栏jeremy的技术点滴
python开发小技巧
python开发小技巧 今天在工作中写了一个python脚本从数据库中导数据，其中用到了一些技巧，在这里记录一下。 conn.close() results=sql_query('select * from users') for row in results: print(row['id']) 将python 依赖库打包一起分发 有时执行脚本的服务器，没有足够的权限，无法通过pip安装python依赖库，这时可以将依赖库打包起来随同脚本一起分发。 /site-packages/* libs/ 最后修改脚本，在脚本开始执行前修改python的库路径： import sys import os sys.path.append(os.path.join
1.3K40发布于 2018-05-10 - 来自专栏Frost's Blog
Python 列表小技巧
使用list工厂函数 为了创建一个a的拷贝，可以使用list工厂函数，这也是Python Cookbook中的推荐做法。 为了解决这个问题，python中自带了一个copy模块专门做拷贝的事情，使用模块下的deepcopy函数来深层次拷贝一个对象，调用它试试看： Python >>> import copy >>> b = 列表作为函数参数 参数的默认值 python的函数参数传递方法都是引用传递，而不是值传递，对于列表与字典这种可变类型就要特别小心了，可能会出现以下的错误： Python >>> def foo(a=[] Python >>> def foo(array): ... Python >>> def unique(array): ...
42540发布于 2019-11-30 - 来自专栏devops_k8s
Python优化小技巧
代码优化原则 本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。 的数据共享机制过于偏执，并没有很好地理解或信任 Python 的内存模型，滥用 copy.deepcopy()之类的函数。 numba可以将 Python 函数 JIT 编译为机器码执行，大大提高代码运行速度。 删除元素时操作类似，当已使用内存空间比预分配内存空间的一半还少时，会另外申请一块小内存，做一次元素复制，之后销毁原有大内存空间。 下面的网页给出了常用的 Python 数据结构的各项操作的时间复杂度：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity
54140发布于 2021-06-15 - 来自专栏Vamei实验室
Python补充02 Python小技巧
在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。 脚本与命令行结合 可以使用下面方法运行一个Python脚本，在脚本运行结束后，直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。 $python -i script.py 安装非标准包 Python的标准库随着Python一起安装。当我们需要非标准包时，就要先安装。 pip是Python自带的包管理程序，它连接Python repository，并查找其中可能存在的包。 安装在一个非标准的路径(使用$which python来确认python可执行文件的路径)中，比如/home/vamei/util/python/bin中，你可以使用下面方法设置pip的安装包的路径:
82370发布于 2018-01-18 - 来自专栏python3
python小技巧-基于python本身
1 脚本与命令行结合 可以使用下面方法运行一个Python脚本，在脚本运行结束后，直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。 python -i script.py 或者你安装了ipython ipython -i script.py 2 使用__name__ 当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。 Python有一种更优美的解决方法，就是使用__name__。 下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时，__name__为"__main__"。
39610发布于 2020-01-15 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（1）
1、执行字符串表示的代码 将字符串编译成python能识别或可执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译。 >>> s = "print('Life is short. I use Python.')" >>> r = compile(s,"<string>", "exec") >>> print(r) <code object <module> at 0x00000272A9721B70 I use Python. 源代码（source）可以表示``Python`模块、语句或表达式。 文件名（filename）将用于运行时错误消息。 3") 5 >>> exec("print(1)") 1 3、lambda匿名函数 lambda argument_list:expersion argument_list是参数列表，它的结构与Python
45950发布于 2021-06-24 - 来自专栏自学测试之道
python之常用小技巧
前言 人生苦短，为什么我要用Python？很多读者都知道 Python 是一种高级编程语言，其设计的核心理念是代码的易读性，以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。 实际上，很多人选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性，用它编码和表达想法非常自然。此外，Python 的编写使用方式有多种，数据科学、网页开发、机器学习皆可使用 Python。 Quora、Pinterest 和 Spotify 都使用 Python 作为其后端开发语言。 交换变量值 a , b = 5 ,10 print(a,b) a , b = b , a print(a,b) 将列表中所有元素组合成字符串 a = ['I',''Love',python','!'] (a.get('c', 3)) python装饰器 ?
40520发布于 2019-09-29 - 来自专栏极客猴
几个 Python 编程小技巧
原因是 Python 中字符对象分为两种，一种是 Unicode 对象，另一种是 str 对象。 字符在 Python 中又以 Unicode 对象为基础，所以我们定义的字符串在内存中以 Unicode 编码的形式存储。另外，str 对象又可以有多种编码形式，如 UTF-8、GBK-2312 等。 int a=10, b=20,temp; temp = a; a = b; b = temp; 但是在 Python中，有个简单的办法能直接一步到位。 = ', b) b, a = a, b print('a = ', a, ' b = ', b) >> a = 10 b = 20 >> a = 20 b = 10 3 单例模式 Python 在 Python 中，一个类被初始化，那么 `__new__()` 函数一定会先被调用，然后再调用`__init__()`。
33420发布于 2018-08-16 - 来自专栏希里安
python使用小技巧汇总
Python的火热，在各行各业都有所展现，而对于Python的使用有些知识可能用过一次就不用了，下面来介绍下经常使用的小技巧。 在使用python的时候，大家免不了要引入各种包，但是光引入还不行，需要安装，这里就会使用pip安装包管理工具。 pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果觉得操作不可靠还可以访问pip官网设置导航User Guide - pip documentation v22.2.2 (pypa.io) python 运行必须要有python环境，但是程序编号了，你想给别人用，别人电脑上又没有Python的环境，怎么办呢，那就给他打包一个exe执行文件，别人在windows下可以直接运行改程序了，步骤如下： （1）安装 Pyinstaller模块 pip install Pyinstaller 因为我已经安装过了，所以就会显示已经有了 （2）将目录切换到要打包的python源文件的目录下面 cd python 目录后执行
27830编辑于 2023-10-30 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（4）
例： >>> import os, sys # 打开文件 >>> path = "/Users/jim/opt/anaconda3/lib/python3.7/collections" >>> dirs
45330发布于 2021-06-24 - 来自专栏软件测试技术
8个Python小技巧
交换变量值 a, b = 5, 10 print(a, b) # 5 10 a, b = b, a print(a, b) # 10 5 将列表中的所有元素组合成字符串 a = ['Python', ' is', 'awesome'] print(' '.join(a)) # Python is awesome 查找列表中频率最高的值 a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 2, 4, 5 __getitem__) print(minIndex(lst)) # 1 print(maxIndex(lst)) # 0 zip 函数实现字典键值对互换 lang = {'python' :'.py', 'java':'.java'} lang = dict(zip(lang.values(), lang.keys())) print(lang) # {'.py': 'python',
35920编辑于 2022-05-16 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（3）
格式化输出字符串，format(value, format_spec)实质上是调用了value的format(format_spec)方法。
37220发布于 2021-06-24 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（5）
另外，numpy 里的 flatten 与此有微妙不同，这里是 flatten 是递归版本。
76920发布于 2021-06-24 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（2）
map(lambda d: k in d, dl[1:]))] 例 >>> dl = [{1:'life', 2: 'is'}, {1:'short', 3: 'i'}, {1: 'use', 4: 'python # counter相减, 相同的key的value相减，只保留正值的value Counter({'c': 5, 'a': 2}) >>> c & d # 交集: 取两者都有的key,value取小的那一个
57020发布于 2021-06-24 - 来自专栏北山啦的博客
Python常用小技巧总结
Pandas数据分析常用小技巧 ---- 数据分析中pandas的小技巧，快速进行数据预处理，欢迎点赞收藏，持续更新，作者：北山啦 ---- ---- 文章目录 Pandas数据分析常用小技巧 Pandas 小技巧 pandas生成数据 导入数据 导出数据 查看数据 数据选择 数据处理 数据分组 数据合并 数据替换--map映射 数据清洗--replace和正则 数据透视表分析--melt函数 将分类中出现次数较少的值归为 others Python合并多个EXCEL工作表 pandas中Series和Dataframe数据类型互转 相同字段合并 Python小技巧 简单的表达式 列表推导式 交换变量 检查对象使用内存情况 综合案例 演员关系分析 Pandas小技巧 import pandas as pd pandas生成数据 d = {"sex": ["male", "female", "male", "female" 小技巧 简单的表达式 列表推导式 例如，假设我们想创建一个正方形列表，例如 squares = [] for x in range(10): squares.append(x**2) squares
10.6K20编辑于 2022-11-27 - 来自专栏python3
Python3 小技巧
每个文件头部都可以加入这个，或者放到用单独一个文件，再import *。其实都一样，只需要一行 false=False;true=True;none=null=None;hid=lambda o:"0x%X"%id(o)
26620发布于 2020-01-16 - 来自专栏数据STUDIO
Python 实用小技巧（6）
15.54479507833611), (7, 15.190090448274328), (8, 17.593253407659496), (9, 19.468177475201106)] 函数的五类参数 python 借助python 的 inspect 模块: >>> for name,val in signature(f).parameters.items(): ...
48710发布于 2021-06-24 - 来自专栏MyPanda的学习笔记
python交互模式下小技巧
在遇到执行python程序报错的时候，我们很有可能需要到交互模式下去进行排错，在这里介绍几个交互模式下的小技巧，希望能够帮到你： 如果不记得某个模块的名字，用 help("modules KEYWORD 方法会返回可能的结果，其被readline模块所使用； readline.parse_and_bind("tab: complete") #该语句在rlcompleter的帮助文档中，直接引用就可以 在python 的交互模式下，有时候免不了需要查看os下的文件，这时候我们无需退出python交互模式就可以，只需要使用python的os 模块就可以了.
57110发布于 2020-06-09 - 来自专栏python3
python小技巧——list利用fin
python 中index(str)中的str似乎不支持正则， 可用列表生成式及enumrate()来找到index() a=['图片1', '图片2', '图片3', 'a'] [i for i,x
68820发布于 2020-01-03
腾讯云开发者
