- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏bit哲学院
python开发环境简介_Python简介和设置Python开发环境
参考链接： Python语言的优势和应用 python开发环境简介 Welcome! 您为选择了最出色且最简单的Python学习教程感到高兴。 为什么选择Python？ (Why Python?) 系统中设置Python环境的步骤： Go to python.org/download 前往python.org/download Download the latest release for 因此，您应该下载Python 3并在Macbook中设置虚拟环境 。 翻译自: https://www.studytonight.com/python/getting-started-with-python python开发环境简介
1.3K10发布于 2020-11-20 - 来自专栏python3
linux环境下 python环境imp
linux环境下 python环境import找不到自定义的模块 问题现象： Linux环境中自定义的模块swport，import swport 出错。swport模块在/root/sw/目录下。 import sys sys.path.append('/root/sw') import swport #成功 解决方法2：修改环境变量/etc/profile vi /etc/profile 在最后一行添加
2.8K20发布于 2020-01-16 - 来自专栏全栈程序员必看
python详细安装教程环境配置_Python配置环境
Python环境配置教程 说明 本教程为一个python入门教程，面向初学者，因此内容较为详细。 主要内容为python环境配置教程，包括Anaconda，PyCharm，Jupyter notebook的安装与配置，及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示，其他系统可能存在少许差异。 操作如下： （1）输入: conda create -n demo python=3.8 其中，conda create 为创建新环境命令，demo为新环境名，python=3.8为制定python 版本为python3.8. （2） 按Enter键 出现如上界面， （1）输入： y （2） 按Enter键 出现如上界面，新建环境完成 打开PyCharm，创建新项目，配置新建环境。 Anaconda常用命令 conda create -n demo python=3.8 创建一个名字为demo的虚拟环境，python版本为3.8 conda info -e
4.7K20编辑于 2022-09-27 - 来自专栏企鹅号快讯
搭建Python环境
这节课派老师教大家搭建一个Python环境，以便于可以编写和调试Python代码。让我们走入Python的奇妙世界吧！ 可以安装Python的操作系统非常多，有Unix、Linux、Windows等等，甚至有在iPad或iPhone上安装的Python版本。 哇，你会看到著名的Python大咖Tim Peters的《Python之禅》。这篇原名为《The Zen ofPython》的诗句如偈语般喃喃自语，其实它说出了Python与其他编程语言的精髓。 的环境。 在命令行窗口为了和Python交互，你必须先输入各种命令，然后等待Python后台执行并返回结果。这是一种运行Python代码的方式。
1.5K90发布于 2018-01-11 - 来自专栏软件测试testclass
Python环境构建
下面简要介绍如何下载和安装Python。 Python的安装软件可以直接到Python官网下载，官网链接传送门：Python官网。笔者建议下载软件时首选官网下载，这样比较权威，安全性高。 Python选择 如果你是第一次接触Python，一定会迷惑Python为什么会提供Python2.x 和 Python3.x两个版本？那么，直接使用Python3.x的最新版本就好了。 因为Python2.x预计到2020年不在维护。注：Python3以后版本不再向Python2进行兼容。 环境变量配置 注意：在安装的过程中需要勾选：“Add Python 3.x to PATH” , 若没有勾选，需要在安装完成之后，将Python的安装目录（如：C:\Python36）添加到环境变量PATH 可以通过以下方式设置： - 右键点击"计算机"，然后点击"属性" - 然后点击"高级系统设置" - 点击“环境变量” - 选择"系统变量"窗口下面的"Path",双击即可！
1.1K20发布于 2019-10-21 - 来自专栏叶子陪你玩编程
python环境搭建
要学习python编程，那么在自己的电脑上搭建一个python的编程环境就必不可少了。 1.找到python的官方网站 ? 百度搜索python官网，进入第一个链接或者第二个链接结果都可以。 也可以直接输入https://www.python.org/网址 ? 2.点击2即可弹出下面的下载界面 ? 3.双击桌面的文件开始安装 ? 输入python，按下回车，会显示当前版本，运算都可以了，安装没问题。 ? 过往学习编程，搭建编程环境是每一个新手都绕不过去的坑，尝试多次无果后，真的是想把电脑给砸了，要不就放弃不学了。 其实安装环境的过程还是挺锻炼人的，出现问题，解决问题，折腾多了，你会有很多的收获。你遇到的问题基本上过去别人也遇到过，所以善用搜索和向别人求教提问很重要。
1.4K20发布于 2020-03-12 - 来自专栏python小教程
Python 环境搭建
本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 在 Windows 设置环境变量 在环境变量中添加Python目录： 在命令提示框中(cmd) : 输入 path %path%;C:\Python , 按下"Enter"。 ---- Python 环境变量 下面几个重要的环境变量，它应用于Python： image.png 运行Python 有三种方式可以运行Python： 1、交互式解释器： 你可以通过命令行窗口进入python 3、集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment） 您可以使用图形用户界面（GUI）环境来编写及运行Python代码。 继续下一章之前，请确保您的环境已搭建成功。如果你不能够建立正确的环境，那么你就可以从您的系统管理员的帮助。 在以后的章节中给出的例子已在 Python2.7.6 版本测试通过。
1.9K40发布于 2019-10-30 - 来自专栏python3
Python 离线环境
使用虚拟环境virtualenv 我测试了一下，运行正常！ 注意：必须保证服务器，已经安装好了python3和pip3。 虚拟环境virtualenv 环境说明 系统是 ubuntu-16.04.5-server-amd64，默认已经安装好了python3，版本为3.5.2 已经安装好了python3-pip，版本为8.1.1 创建虚拟目录 sudo mkdir /virtualenvs 创建虚拟环境 进入虚拟目录，创建虚拟环境venv 注意：下面的红色位置，需要根据自己的环境修改 cd /virtualenvssudo /usr 表示不包括系统全局的Python安装包，这样会更令环境更干净 指定豆瓣源 #创建目录mkdir ~/.pip # 编辑配置文件vi ~/.pip/pip.conf 内容如下： [global] index-url 比如打包venv sudo tar zcvf venv.tar.gz venv 三、离线测试 环境说明 系统是 ubuntu-16.04.5-server-amd64，默认已经安装好了python3，
1.3K10发布于 2020-01-20 - 来自专栏python3
python 环境安装
window下python环境安装 ---- 什么是python？ 虚拟环境：实际工作中同一主机可能会安装多个版本的python。 为了清晰明了，安全可靠的管理这些环境，需要为每个项目或每个应用各自建立一套“独立、隔离”的Python运行环境。 python虚拟环境，所以不需要和pip一样，每个版本对应着相应的pip 创建虚拟隔离环境 ? Python环境 d:\project:项目的目录 使用虚拟环境 cmd --->>"d:\project\Scripts\activate" 退出虚拟环境 要退出虚拟环境，只要运行script目录下的
90710发布于 2020-01-15 - 来自专栏python3
python环境搭建
下载Python Python官网：https://www.python.org/ python文档下载：https://www.python.org/doc/ 安装Python 单击链接进入Python ，将Python添加到环境变量，即可在命令提示符中运行，在cmd中输入Python回车，如出现 >>> 符号，则说明安装成功 手动添加环境变量 添加方法与Java一样，右击计算机-->属性-->高级系统设置 -->系统变量，选择path，添加Python的安装路径（路径用分号 “；” 隔开），在命令提示符中运行，在cmd中输入Python回车，如出现 >>> 符号，则说明安装成功 ? Python环境变量 变量名 描述 PYTHONPATH Python搜索路径 PYTHONSTARTUP Python启动后，先寻找PYTHONSTARTUP环境变量，然后执行此变量指定的文件中的代码 PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的环境变量, 就会使python导入模块的时候不区分大小写.
90320发布于 2020-01-19 - 来自专栏用户6965143的专栏
Python环境构建
Python环境构建 说明 同一台机器上，如果要使用不同版本的Python编译器，直接安装Python的编译的话，环境变量和安装路径都难以兼顾，所以Python提供了pyenv这个工具对Python的运行环境进行管理 下有一个软连接文件，会指向pyenv管理的版本目录（3.6.6）中，在这个路径中的envs路径下会创建虚拟环境名的路径 [python虚拟环境连接图] 2.在虚拟环境下，使用pip安装的包，都放置在一下路径下 [虚拟环境下的第三方包路径] 3.公共环境下的包放置在对应版本下的lib路径下 [公共环境的第三方包位置图] 4.在~/.pyenv/version文件保存了pyenv当前使用的python版本 [版本图 ，如果不定义，则继承上面的python版本 virtualenv:配置虚拟环境 这是一个pyenv的插件，虚拟环境下使用pip安装，不会影响到公共的库 pip的使用 通用配置（最好是使用这个配置，不然的话 psutil pip查看所有安装的包(库) #pip list pip中freeze的使用 用于实现将开发环境中已经安装的包快速打包给部署环境 (ding) [python@www ~]$ pip list
74930发布于 2020-02-19 - 来自专栏python3
Python环境安装
/pyenv1.sh 3，Python环境 mkdir pyenvversions cd pyenvversions pyenv install --list pyenv install 3.4.2 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境，可以使每个项目环境与其他项目独立开来，保持环境的干净，解决包冲突问题。 但这时候， 每个版本的环境仍是唯一的， 如果我们想在环境中安装一些库的话， 还是会导致这个版本的环境被修改。 "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 3.利用virtualenv 创建虚拟python环境 ( pyenv virtualenv 2.7.1 env271 这条命令在本机上创建了一个名为env271的python虚拟环境，这个环境的真实目录位于：~/.pyenv/versions/ 4.
1.1K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏tea9的博客
python搭建环境
python 环境 anaconda（python环境、python包） anaconda链接 命令 conda list // 查看所有安装的python库 pip install <name> Python应用 基础编程开发 Web开发 运维开发 机器学习 深度学习 计算机视觉与自然语言处理 数据挖掘 Spark大数据系列
48740编辑于 2022-07-16 - 来自专栏转自CSDN
搭建Python环境
为了能进行Python开发，需要搭建Python环境 搭建运行环境：Python 搭建开发环境：PyCharm 安装Python 1.点开python官网 欢迎来到 Python.org https://www.python.org/ 2.选择Downloads（下载） （上面的下载按钮） 选择Windows（根据自己的操作系统选择 在这个界面中左侧是 稳定发行版 右侧是 测试先行版 推荐下载左侧 先择 installer 64-bit的下载 这个就开始下载了 勾选PATH 这个会辅助配置 选第一个 安装完毕后 在 中选择Python 3.12（64-bit）就是运行环境了 就可以交互式运行了 这个只是交互式解释器 安装PyCharm Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers
33110编辑于 2024-04-30 - 来自专栏运维相关文档
Python 环境搭建
Python 环境搭建 本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 你可以通过终端窗口输入 "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。 Python下载 Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到： Python官网：https://www.python.org/ 你可以在以下链接中下载 Python 的文档 Python文档下载地址：https://www.python.org/doc/ Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤 MAC 平台安装 Python: MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本 的环境，你也可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装
69640发布于 2021-07-30 Python 环境搭建
本章节我们将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 MAC 平台安装 Python: MAC 系统一般都自带有 Python2.x版本 的环境，你也可以在链接 Python Releases for macOS | Python.org 上下载最新版安装 在 Windows 设置环境变量 在环境变量中添加Python目录： 在命令提示框中(cmd) : 输入 path=%path%;C:\Python 按下 Enter。 Python 环境变量 下面几个重要的环境变量，它应用于Python： 变量名 描述 PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜索路径，默认我们import的模块都会从PYTHONPATH PYTHONSTARTUP Python启动后，先寻找PYTHONSTARTUP环境变量，然后执行此变量指定的文件中的代码。
13510编辑于 2025-12-16- 来自专栏python3
升级python环境
说明 1、linux系统一般默认的python环境为2.6.x 2、因系统底层依赖python，盲目升级可能会有影响系统运行，所以此时需要在系统中安装多个python，即实现python的多版本共存。 pyenv就是一个可以在系统中安装多个python，但又不影响系统自带的python环境的Python版本管理器。 $git clone ~/.pyenv 定义pyenv环境变量 $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc $ echo 'export Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。 ) $ python -v
1.1K20发布于 2020-01-13 - 来自专栏乱码李
Python 环境搭建
选择自定义安装，并且将安装路径设为 C:\Python35。 如果没有勾选的话也没有关系，安装完成以后将 C:\Python35 和 C:\Python35\Scripts 加入到环境变量即可。 C:\Python35\Scripts 里面是 pip 和 easy_install 的主程序，加入环境变量之后就可以轻松使用pip安装外部依赖了。 安装之后打开环境变量，发现 Python 的环境变量被放在最前面，所以后面之前安装的 Python27 就不起作用了，作为处女座怎么能忍受没有用的东西存在呢，于是删除 Python27 的环境变量。 打开命令行工具 cmder（如果之前已经打开，记得重启刷新 Windows 环境变量），输入python $ python Python 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun \Scripts， 把它加入环境变量。
92920发布于 2021-11-26 - 来自专栏积跬Coder
Python环境搭建
语言开发环境，需要先下载 Python 语言开发包。 Python语言开发包 我这里建议使用conda 适用于任何语言的软件包，依赖项和环境管理--Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN 如果您需要一个需要使用不同版本的Python的软件包，则无需切换到其他环境管理器，因为conda也是环境管理器。 仅需几个命令，您就可以设置一个完全独立的环境来运行该不同版本的Python，同时继续在正常环境中运行您通常的Python版本。 Conda也包含在Anaconda Enterprise中，该公司为Python，R，Node.js，Java和其他应用程序堆栈提供现场企业包和环境管理。
1.6K40发布于 2020-12-18 - 来自专栏小工匠聊架构
Python 环境搭建
目标 本博文将向大家介绍如何在本地搭建Python开发环境。 Python可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。 为了兼容性在这里我们选择了 python-2.7.12.amd64.msi MAC 平台安装 Python 最近的Macs系统都自带有Python环境， 你也可以在链接 http://www.python.org 注意: /usr/local/bin/python 是Python的安装目录 Windows 设置环境变量 第一种方式： 在环境变量中添加Python目录： 在命令提示框中(cmd) : 输入 最后设置成功以后，在cmd命令行，输入命令”python”，就可以有相关显示。 ---- Python 环境变量 下面几个重要的环境变量，它应用于Python： ? 3、集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment） 您可以使用图形用户界面（GUI）环境来编写及运行Python代码。
1.1K30发布于 2021-08-16
腾讯云开发者
