如何更好地利用云原生技术,帮助银行实现敏捷、轻量、快速、高效地进行开发、测试、交付和运维一体化,从而重构业务,推动金融科技的发展,是个长期课题。 本期金融云原生漫谈,将和您共同探索,云原生时代智能运维的进阶之路。 随着金融业务的快速发展,支撑业务的IT基础设施的变化节奏也大大加快。 同时,运维管理规模的不断扩大,运维人员的不断扩充,使得日常运维工作面临着双重的压力与风险。 以容器、微服务为代表的云原生技术催生了新一代云原生运维技术体系,可以帮助金融企业最大化释放运维效能。 搭建云原生运维体系非一蹴而就,需要循序渐进,在安全可控的基础上逐步扩展。在技术层面,合适的云原生技术平台可以帮助企业释放运维的巨大压力,并保证安全稳定。 我们相信,在数字化转型的大背景下,减少人力参与的智能运维势必会成为未来IT运维的发展方向。我们也期待着能够帮助更多企业实现云原生时代的智能运维进阶。
云原生运维也能很稳:Kubernetes 运维避坑指南大家都在喊“云原生”,都在用 Kubernetes,说它是云上的“集装箱调度大师”,但很多运维兄弟心里其实犯嘀咕:“它能管得住? 今天我就站在一个运维老兵的视角,唠唠 Kubernetes 运维的那些 “真事儿” + “真实践”,让你少走弯路,稳住云原生。一、Kubernetes 运维到底难在哪儿? 但其实,只要掌握好一套运维最佳实践,Kubernetes 是可以做到既“上云”,又“上心”的。二、先上干货:五条 Kubernetes 运维真经1. 三、Kubernetes 运维“心法”:技术之外,更要思维升级咱做运维的,不只是“修机器”的,其实是“守系统的人”。 四、结语:云原生的尽头,是稳定而轻松的运维很多人觉得 Kubernetes 是“天降打工神器”——能弹性伸缩、能自动修复、能负载均衡。但我想说,运维也有运维的尊严,不是天天救火才叫技术强。
作者:yorkoliu,腾讯 IEG 业务运维专家 一、前言 上一篇文章《云原生背景下的运维价值思考与实践(上)》 重点介绍了云原生背景下运维转型的思考,围绕着整个 DevOps 交付链,贴近业务不断输出运维的能力与价值 本文的出发点也是站在巨人肩膀之上,结合自身业务服务场景,思考在云原生背景下,运维转型还有多少种可能性,本文或许只给出其中一种答案吧。 云原生一线开发/运维人员时常面临以下问题: 服务调用关系错综复杂,如何快速定位问题根因? 某服务发生异常,如何快速评估影响范围? 如何快速分析复杂系统的服务瓶颈点? 以上问题亟待建立全新的监控机制,帮助开发/运维人员全面洞察系统运行状态,并在系统异常时帮助其快速定位解决问题,云原生可观测性基础设施应运而生。 从事互联网技术运营近 16 年,热衷开源技术研究与应用,擅长海量服务运维(SRE)与规划、云原生技术、大数据治理、数据中台与业务中台的建设等工作。
协作与沟通: 促进开发团队和运维团队之间的协作与沟通,打破传统的孤岛效应。 DevOps的核心思想是通过自动化和协作来提高软件开发和运维的效率,从而更快地交付高质量的软件产品。 通过OAM,开发者和运维人员可以更加方便地定义、部署和管理现代云原生应用,提升了应用的可移植性和管理效率。 自动化运维 使用OAM定义的特性实现自动化运维任务,例如自动伸缩和监控: apiVersion: core.oam.dev/v1alpha2 kind: Trait metadata: name: 结合CI/CD流水线和自动化运维任务,可以大幅提升应用交付的效率和质量。
一、关系云与原生之间的关系云是指云计算技术或云计算平台原生就是土生土长云原生表示业务应用原生化,例如:Kubernetes使用声明式部署业务应用,所以众多的产品都在使用声明式方式部署应用使用云原生的好处 :业务应用被设计为在云上以最佳方式运行充分发挥云的优势,例如:资源的无限化、扩缩容便利化等特点云原生和云计算 其中云原生属于技术架构理念,而云计算提供应用所需的基础资源,云计算是云原生的基础,两者是相辅相成的云原生代表技术 云原生技术包括容器化、微服务架构和持续集成/持续部署(CI/CD)等,旨在通过将应用程序和服务拆解为更小、更灵活的组件来提高开发和运维的效率。 二、云原生与智能运维的背景云原生技术近年来愈加受到IT界的广泛关注,在权威机构Gartner发布的报告中,云原生已经位在未来十项趋势性技术之中。 云原生来自于早期的云计算平台,而云原生与智能运维相结合也是近几年提出的一个新理念,目前发展正处在化茧成蝶的过程。但当前云原生系统智能运维领域的实践,还远远没有达到我们所期望的状态。
切云的服务大量采用了云原生的应用与技术架构,作为公司第一批面临云原生环境的业务运维,深切感受到云原生给运维工作带来的机遇与挑战,运维模式的转型已经迫在眉睫,此篇文章最大的价值在于将我们的转型思路、方法与实践 三、云原生运维转型、挑战、目标与实践 1、云原生运维转型思维 这几年运维界听到最多的几句话:“云计算会淘汰掉运维!整个运维行业可能被干掉!再不转换运维就要丢饭碗”,诸如此类。那真相到底是什么? :基于运维编排的云原生实例化。 2、云原生运维转型平台化建设 在运维平台化建设方面,我们在构建原云生运维平台能力–玄图。 五、总结 云原生给运维体系带来的是挑战更是机遇,如何在这波云计算浪潮中,寻找运维的定位与价值,我想是每一位运维人应该思考的问题。
一、云原生时代数据库运维挑战图片1.1 数据库运维体系演进从数据库运维体系的演进历程来看,1、2000年左右,PC互联网时代兴起,商业数据库是市场主流,而开源数据库方兴未艾。 这时,数据库运维的挑战变成了如何高效率交付资源,保障数据库稳定性,做好数据库成本优化。3、到了2020年左右,后移动互联网时代,社会数字化程度进一步加深。云原生的概念被提了出来。 1.2 云原生时代挑战这样的时代背景下,我以为数据库运维主要有三个方面的挑战:云原生时代应用架构普遍微服务化,一个系统拆成多个微服务,这个系统的数据库也分拆成多个。 这导致数据库实例成倍增加,数据库的运维工作量也成倍增加。因此大规模数据库实例如何有效运维?这就是第一个挑战。云原生理念应用架构层面的弹性伸缩,自然也要求数据库层面做到弹性伸缩。 个人期望用这样的开源平台来承载数据库厂商,数据库生态工具开发者以及企业用户对数据库服务共建的诉求,加速数据库服务建设速度,让云原生时代没有难运维的数据库。
引言 云原生架构已经成为现代企业IT基础设施的主流选择,而大模型技术的快速发展为云原生运维带来了前所未有的机遇。 对于运维工程师来说,如何将大模型技术与云原生运维实践相结合,提升系统的稳定性、可靠性和效率,是当前面临的重要挑战和机遇。 本文将深入探讨大模型在云原生环境中的运维实践,包括容器集群智能监控、Kubernetes故障智能诊断、资源优化和安全防护等方面,帮助运维工程师掌握大模型在云原生环境中的应用方法,提升运维水平和效率。 2.2 大模型在云原生运维中的应用场景 大模型技术可以广泛应用于云原生运维的各个环节: 大模型在云原生运维中的应用场景 监控告警智能分析 → 故障智能诊断 → 根因分析 → 自动修复建议 → 资源优化建议 你如何看待云原生与大模型技术的未来发展趋势?它们将如何改变运维工程师的角色和工作方式? 欢迎在评论区分享你的想法和经验,让我们一起探讨大模型在云原生环境中的运维实践!
2018年,“可观测性”正式走向前台,用于描述云原生环境下服务的状态变量,加之包括谷歌在内的众多大厂一拥而上,很快成为云原生技术领域最热门话题之一。 因此,云原生可观测性是指,从传统软件监控及数据分析可视化工具中,总结出在云原生领域中,从底层容器基础设施、通用技术组件到业务应用系统全链路监控运维、运营治理等产品化体系化的能力诉求,确切的体现了云原生的核心理念 以前企业更多关注系统运维层面机房建设、底层服务器的搭建、购买,现在基于云化基础设施,企业更注重业务搭建、业务体验优化以及业务运营。 二是运维职责发生变化。 云原生导致微服务和分布式趋势增强,使得现在系统很难运维,需要监控技术从“监控”走向“可观测”,构建起一套高效的排障体系。 对于运维行业的变化,博睿数据产品高级总监孙丽表示,云原生使企业从对底层系统资源的投入当中抽离出来,去更多关注上层应用、业务和用户。在这种情况下,业务发展就变成了企业最重要的问题。
◆ 一、开源项目简介 滴滴LogiAM来源于滴滴多年来大量的运维实践经验。经历过多方考验,对于大规模Agent日志采集治理管控及巡检诊断已经沉淀出一套完善的解决方案。 在云原生时代背景下,LogiAM以“应用/服务”为采集粒度,满足了从业务层面创建采集任务的需求。 高效的问题诊断、定位能力:具有卓越的指标诊断体系,将Agent、日志采集任务运行时状态全景数字化呈现,实时监控Agent及采集任务健康度,提供故障诊断功能并开具相应诊断报告,可高效快捷的实现问题定位 强大的运维能力 :基于滴滴多年各核心业务、海量Agent与采集任务的运维经验,对于超大规模Agent与采集任务的治理管控及巡检诊断已经沉淀出一套完善的解决方案。 实时查看运维任务,便于运维人员把控运维任务进度及状态 ◆ 五、技术选型 ◆ 滴滴Logi-Agent架构图 ◆ Agent Manager 本地开发环境搭建 ◆ 1 环境准备 ◆ 1.1 环境依赖
在云计算时代和互联网持续高速发展的今天,数据和服务规模迅速升级,传统运维面临着许多新型挑战,如何结合DevOps理念,解决云计算时代的运维难题? 为了更好地推进运维领域技术交流发展,并且让更多的企业能够完成向云计算的转变,腾讯云和织云联合举办“腾讯云运维干货” 系列沙龙。 每期沙龙将会邀请腾讯运维领域专家,分享云计算时代运维的思考和实践,并且为参加沙龙活动的人员提供一定金额的腾讯云代金券,帮助大家0门槛体验腾讯云上各类云产品,而针对企业用户,腾讯云“云+创业”计划更是能给出高达百万的云资扶持 [图片] (腾讯运维技术总监梁定安) 出品人大梁宣布了腾讯云与织云的“6+6运维技术沙龙 六个运维主题覆盖运维的质量、效率、成本、规划、DevOps与AI运维的相关话题,将独家曝光大量运维实践的案例。
混合云的部署需求,我们已经进入到了 ”后云原生时代”,只针对 Kubernetes 的运维工具早已不能满足我们的诉求。 技术自身的复杂性加上低效的团队协作,使得 “后云原生时代” 的规模化运维难度有了指数级的提高。 规模化运维的问题一直都在 复杂异构基础设施的规模化运维,这并不是后云原生时代特有的问题,自分布式系统诞生以来,一直都是一个难题,只是在后云原生时代,这个问题变得更加困难。 这些工具要么太局限于 Kubernetes 生态,运维不了其他类型的基础设施,要么就是支持了异构基础设施,但对于 Kubernetes 生态支持的不友好,无法发挥出云原生技术的优势,而且只是运维工具的升级对于团队协作效率几乎没有提升 不过,这一切才刚刚开始,后云原生时代也才刚刚到来,我们把这套系统开源的目的也是希望邀请业内各方的力量,一起构建一个符合技术发展趋势,能真正解决当下企业规模化运维这个难题的解决方案。
云原生软件开发与运维 智能化软件开发微访谈 背景介绍 包含容器化、微服务、服务网格等技术在内的云原生已经成为新的技术浪潮,深刻地改变着软件开发、维护和运行的方式。 根据Gartner的报告预测,到2022年将有75%的全球化企业将在生产环境中使用云原生的容器化应用。与此同时,大规模云原生应用的运维管理也成为一个新的挑战。 本次微访谈针对云原生软件开发与运维这一主题,邀请了来自工业界的多位专家围绕云原生对于软件开发和运维所带来的思维和技术变革、企业实践探索及未来发展方向等多个方面的问题进行研讨和交流。 主持人 ? 从内涵看可以考虑云原生背后的精神,我的理解是软件应用的架构、开发、部署和运维都充分考虑并利用云的特点(分布、可伸缩等)。 Question 4 主持人:云原生对于软件开发、测试和运维带来了哪些新的问题和挑战?
2、下载后提取.iso里面的kernel.WIM 3、用Dism++x64.exe加载上步的.WIM文件给它集成腾讯云驱动 dism++官网:http://chuyu.me/zh-Hans/ 选择.WIM 文件和挂载位置(需要空文件夹,并且有写权限)后点确定,等加载进度走完后会看到"打开会话"字样,鼠标放上去是个小手图标,如下图 4、点一下左侧的"驱动管理",然后点右下侧的"添加驱动",选择腾讯云Win11 pwd=br4h 提取码: br4h 7、参考我这篇文档:怎么挂维护盘到开机启动项,安装easybcd,把集成好腾讯云驱动的win11pe iso集成到开机启动项,这样开机的时候就能看到win11pe
关于Hyper,大家比较好奇,本文将从三个方面重点分享Hyper的原理和容器云运维:从Docker到Hyper Container,Hyper Container用于公有云,容器云上运维的变化。 容器云上运维的变化 最后想分享一下我对于容器时代运维的一些思考。在容器时代,很多运维理念跟以前不太一样了。 资源视角。以前,资源就是机器,不管是物理机还是虚机。 传统的运维都会有一套配置管理的工具(例如Puppet)来保证集群中每台机器的配置一致,但是在容器时代,一个应用所需要的依赖、配置全部打包进镜像里了,Puppet就不再需要了。 传统的运维方式,就是就是把应用的二进制文件编译好了扔到服务器上,替换旧的,重启服务,发现有问题赶紧把旧文件换回来,回滚服务,这是典型的变更方式。 一开始运维可能很不适应,但是我相信未来的趋势是容器,我们要往这个方向去努力。
传统的运维( Ops)没有消失,只是在重组。 云服务的发展看起来让运维人员“丢”了工作,因为从传统意义上说,从本地(on-premise)转移到云平台意味着运维工作在相当大程度上外包给云提供商。 现如今的运维团队,应该重新定义他们的愿景。 运维的未来是要使开发者能够通过工具、自动化和流程实现自助服务,并使他们能够通过最小的运维干预来部署并运行服务。 其实新运维模式本质上应该把运维看作是一个产品团队,其产品就是基础设施。 DevOps 在很多方面正让开发者跟运维人员感同身受。新运维正好相反。殉道者式的运维团队相当自以为是,他们根本没有做好足够的工作将权利和责任转给开发团队。 随着运维工作转移到云,它需要给予开发团队更多的权利和信任以重塑自身,而不是“闭关锁国”。 运维长存! 【本文转自 36氪 】
作者丨周小军,腾讯SNG资深运维工程师,负责社交产品分布式存储的运维及团队管理工作。对互联网网站架构、数据中心、云计算及自动化运维等领域有深入研究和理解。 一、活动背景 [图片] 运维有三座大山:大活动、大变更、大故障。这几个运维场景是最消耗运维人力的。特别是大活动,非常考验弹性能力,对运维自动化挑战很大。 3.2.2 一键扩容 [图片] 在我们强大的织云自动化运维平台支撑下,我们的业务模块都是一键式扩容模式,也称一键上云。一个模块下的上百台设备,整个扩容流程跑完只消耗5分钟时间。 织云高效的实践是,它是以运维标准化为基石,以 CMDB 为核心的自动化运维平台。通过 Web 界面的一键式上云,基于业务原子任务和流程引擎,形成一个完整的运维流程,最后并行执行。 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (一) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (二) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
作者丨魏旸:腾讯高级工程师,具有15年运维经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的运维工作。 12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 [图片] [图片] 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (一) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
作者丨郭智文:腾讯高级工程师,手机QQ运维负责人。 12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 业务运维同事通过腾讯网络中心联系到重庆联通网络负责人,经过多轮沟之后,确认确实是运营商在凌晨时段割接网络引起,运营商与厂商经过两次调整最后故障才得以解决。 总结 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (二) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com
但是随着地域分布越来越多,使得运维变得越来越复杂,具体表现在以下几个方面: 当镜像版本升级,需要修改大量相关的 Deployment 的镜像版本配置。 缺少一个更高的视角对这些 Deployment 进行统一管理和运维。运维的复杂性随着应用和地域分布增多出现线性增长。 的 yurt-app-manager 组件提供的单元化部署(UnitedDeployment)通过更上层次的抽象,对这些子的 Deployment 进行统一管理:自动创建/更新/删除,从而大幅简化了运维复杂度的问题 能极大地简化用户在边缘场景下的运维复杂度。 ?