原 CentOS（亚马逊EC2,亚马逊班）

autoconf automake libtool make cmake yum -y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre-devel 因为用的是亚马逊的定制系统

亚马逊店铺分析

---- 大家好，我是Nicolas，目前主要负责亚马逊的数据分析。 prime是亚马逊针对买家的一项会员服务，所有参与prime活动的店铺卖家都要保证客户的订单可以两日内送达。 某一天，总经理找到我： 我们有一个亚马逊店铺之前做prime的活动，但是现在因为某些指标没有达标，所以活动挂掉了。 你能不能分析一下挂掉的原因，然后找到问题的责任所在呢？ 当时我正在看小说，哎。 二、分析问题 1、根据亚马逊后台给出的数据我们的prime及时送达率只有90%，低于标准。 2、那么是什么原因造成及时送达率低呢？

亚马逊药房开业

周二，亚马逊宣布将大举进军在线药房和处方业务。 这家电商巨头透露，它将在其平台上开设一家新的药店——亚马逊药房，顾客可以在他们的电脑上或通过该公司的移动应用程序完成药房交易。 亚马逊在一份声明中解释说，顾客将能够创建一个安全的药房档案来添加他们的保险信息，管理处方，并在结账前选择支付选项。 该公司还补充说，Prime会员可以在他们的会员身份中获得来自亚马逊药房(Amazon Pharmacy)的订单，并享受无限、免费的两天送货服务。 此外，该公司还宣布了一项针对亚马逊Prime会员的计划，允许他们在没有保险的情况下购买药物时打折购买。 该项目可在亚马逊药房(Amazon Pharmacy)和全美5万家药店购买，可为Prime会员节省80%的仿制药和40%的品牌药折扣。

亚马逊metdata1

老司机带你攻破亚马逊metadata1算法的神秘面纱 这是一篇亚马逊技术员的福音文章 什么是metadata1 研究出来的结果 还是老老实实在浏览器上抓个包看看吧。 来到关键的一步就是把整理的数据post到亚马逊了。 做了十多年的技术，不甘心。 这是一篇亚马逊技术员的福音文章 亚马逊涉及的二次开发是很多程序员的第二个饭碗，但是亚马逊的开发人员也不是盖的，要攻破他们紧密设计出来的东西可不是唾手可得的，想必骚年们必须经历九九八十一难才能取得最后的正经 那些亚马逊的程序员为了扰乱视听，搞出这种东西也是恶心啊 函数，变量 都是用o0o0 ilil之类很相似的字扰乱。他们亚马逊搞前端的技术头搞不好是一个变态主义者。哈哈。 亚马逊metadata1的谜题在这里就全部告破。。

亚马逊开始裁员了。。。

之前亚马逊的retail部门先是在10月4日正式的hiring freeze。10月27日，部分AWS的职位也被冻结了。 很多人都在想，亚马逊的裁员迟早也会到来的，这不，亚马逊的裁员终于来了。 这在亚马逊简直就是天堂一样存在的部门。 不但没有PIP，这个部门还一点都不卷。这也很不亚马逊。这个部门有一个部门福利。每个月的最后一个星期五全部门放假。 也就是说，这个部门比亚马逊其他部门多了12天假期。 我第一次听说亚马逊的这个部门Amazon Music竟然有如此不亚马逊的福利的时候，简直难以相信。难道这不应该是养老公司彩有一丝可能的福利吗？ 能给出三个月带薪不用工作，自由活动转岗内部工作的裁员福利的，我觉得，这在亚马逊里面，确实是非常非常的厚道了。 总而言之，亚马逊的裁员终于发生了。 亚马逊想必也不会落伍的。我们拭目以待。

亚马逊商品推荐系统

亚马逊商品推荐系统 推荐系统首先收集用户的历史行为数据,然后通过预处理的方法得到用户-评价矩阵,再利用机器学习领域中相关推荐技术形成对用户的个性化推荐。 问就是没有 评分数据：用户对商品的评分（如 1~5 分），这里用的是亚马逊商品评分数据，淘宝京东也是没有的 用户行为数据：用户点击、浏览、购买、评分、评论记录等。

亚马逊正在重塑MLOps

如果一切顺利，亚马逊将有机会一劳永逸地重塑行业中机器学习的面貌。 甚至在 Sagemaker Studio 之前，AWS 就有了一些针对 MLOps 的服务。 1 AWS 的现有 MLOps 套件   亚马逊的现有产品完全基于 Sagemaker Studio。它为 ML 开发提供了业内首创的集成开发环境。 Data Wrangler 解决了亚马逊在 ML 数据准备方面的巨大空白。他们声称，以这种方式简化数据准备工作可以大大减少用户花费在数据准备上的时间。 与其他头部提供商相比，亚马逊确实投入了更多资源来提供更好的数据科学运维解决方案。这样是否可以让他们牢牢地把持最集成的 MLOps 套件的领先地位？我想是这样。 亚马逊在开发云解决方案方面具有 3 到 5 年的领先优势（或更多？这里我找不到参考数据）。但是，现在预测谁将赢得 MLOps 竞赛还为时过早。

亚马逊面试题

如下所示的Map中，0代表海水，1代表岛屿，其中每一个岛屿与其八领域的区间的小岛能相连组成岛屿群。写代码，统计Map中岛屿个数。 /* Q1. Map [ 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ] */ 先直接上代码，后续等我有时间再写解题报告。 #include<iostream>#include<queue>usi

亚马逊正在重塑 MLOps

如果一切顺利，亚马逊将有机会一劳永逸地重塑行业中机器学习的面貌。 甚至在 Sagemaker Studio 之前，AWS 就有了一些针对 MLOps 的服务。 1 AWS 的现有 MLOps 套件 亚马逊的现有产品完全基于 Sagemaker Studio。它为 ML 开发提供了业内首创的集成开发环境。 Data Wrangler 解决了亚马逊在 ML 数据准备方面的巨大空白。他们声称，以这种方式简化数据准备工作可以大大减少用户花费在数据准备上的时间。 与其他头部提供商相比，亚马逊确实投入了更多资源来提供更好的数据科学运维解决方案。这样是否可以让他们牢牢地把持最集成的 MLOps 套件的领先地位？我想是这样。 亚马逊在开发云解决方案方面具有 3 到 5 年的领先优势（或更多？这里我找不到参考数据）。但是，现在预测谁将赢得 MLOps 竞赛还为时过早。

亚马逊运营心得-01

讲道理，做亚马逊运营的那段时间，最让我诚惶不安的不是每天的销量波动，不是经常链接或店铺被封或者被审核，而是我经常思考带来的疑惑，做亚马逊运营，到底对我的职业生涯沉淀了什么下来？ 我不知道各位做第三方运营的同僚们有没有和我同样的困惑，我在长期的思考和困扰中得出的结论是：做亚马逊运营的含金量水分太大，会随着亚马逊的机制的成熟和运营技巧的套路化逐渐失去价值，往后更有可能做供应链和传统产品经理的价值更大 【亚马逊运营圈非常不善于分享】 也有更多的亚马逊运营人员继续转向新方向，学习精细化运营，怎么做广告，怎么选产品。 【亚马逊运营技巧的套路化会逐渐让运营人员贬值】 在前几年国内的亚马逊运营的市场中，中国卖家享受着一波红利期，躺着赚钱的大把大把。 挖掘市场，寻找目标客户 而这一块是亚马逊帮忙把这块给做了。（注意！客户都是亚马逊的客户，亚马逊流量，而亚马逊运营人员是没有有效获取用户和流量的手段，亚马逊本身也不允许卖家偷取它的流量。）

亚马逊DRKG使用体验

基于文章：探索「老药新用」最短路径：亚马逊AI Lab开源大规模药物重定位知识图谱DRKG，记录了该项目的实际部署与探索过程，供参考。 1. DRKG使用 6.1 知识图谱嵌入向量预训练 在亚马逊DRKG中，提供了封装好的脚本实现知识图谱嵌入向量的训练模型： 在原始代码中，执行脚本为： ?

当亚马逊杀死亚马逊，背后的启示究竟是什么？

对此，亚马逊方表示，他们从未放弃过对于中国市场的承诺，将会“在现有的良好业务基础之上，我们将继续投入并大力推动包括亚马逊海外购、亚马逊全球开店、Kindle和亚马逊云计算等各项业务在中国的稳健发展。” 打败亚马逊的或许只有亚马逊自己 当亚马逊即将关闭中国本土电商业务的消息被曝光之后，外界就开始有很多的分析。 与其说，亚马逊一直在改变，倒不如说亚马逊一直在自己设定的范围内改变，其实并没有任何突破和创新。 亚马逊总部对于亚马逊中国超强的控制力最终让它距离中国市场越来越远。 从某种意义上来讲，这其实是亚马逊总部对于亚马逊中国的超强的控制力所导致的水土不服。缺少对于中国市场的深度理解，一味地控制亚马逊中国的行为和操作模式，最终让亚马逊中国开始变成另外一个“亚马逊美国”。 当亚马逊的电商业务在中国市场遭遇溃败，其实并不是中国市场上有阿里、京东等电商平台的联合夹击，而是因为亚马逊中国早已不是那个亚马逊，真正打败亚马逊的或许只有亚马逊自己。

跨境亚马逊运营应该如何运营？

1. 问： 听君一句话，胜读十年书。多问问，总比你自己想的要强。但是发现很多人主动问的很少，为什么？一是觉得自己懂了。二是怕，怕被批评，不想问。

云计算市场，亚马逊继续领先

根据市场研究公司Gartner称，亚马逊云计算服务又一次引领IaaS云计算市场，但与以往不同，这个市场出现了有力的竞争者，那就是微软。 如果说AWS有任何问题，那就是亚马逊公司增长过快。

如何应对亚马逊反爬机制

大家都知道亚马逊是全球最大的购物平台很多商品信息、用户评价等等都是最丰富的。 但是对于爬虫来说，亚马逊的反爬机制应该也是数一数二的，想要获取亚马逊数据的人很多，但是真的能成功的确是少数，所以今天小编就手把手带大家，越过亚马逊的各种反爬机制爬取你想要的商品、评论等等有用信息。 这里我们可以通过以下一些步骤去实现亚马逊数据的获取。一、使用requests的get请求，获取亚马逊列表和详情页的页面内容，不幸的是亚马逊同样拒绝了requsets模块的请求。 三、加上代理进行访问，目前国内代理访问亚马逊会很不稳定，通过之前的测试发现会出现连接不上的情况，所以这次使用了稳定的代理，是由亿牛云提供的隧道代理，可以白嫖50M流量。 但是只添加代理也不是效果就很理想，毕竟亚马逊的反爬机制还有其他的，所以想要获取更多的数据，提升爬取的数据量需要我们做好其他的反爬策略。

亚马逊产品的推荐算法

本文对于一个实际数据进行分析，该数据集来源于亚马逊网站，我们的目标是利用recommenderlab包构建相应的推荐系统，利用用户对产品的打分，做到给用户个性化推荐，包括 1. #导入相关包 library(recommenderlab) library(reshape) data = read.csv("C:/Users/DELL/Desktop/2020.08.12亚马逊/ 6 总结 本项目利用R的recommenderlab包对亚马逊网站34651个用户对41个产品打分情况进行分析，并构建多个推荐系统，通过RMSE，MSE，MAE比较，发现基于随机推荐系统对于本案例数据的拟合效果最好

【AI引擎】微软、亚马逊沟通入股HERE | 亚马逊被爆在华“违法”提供云服务

亚马逊云AWS入华两年多，被曝出“违法”提供公有云服务 根据蓝鲸TMT的报道，亚马逊AWS被指通过与IDC牌照方的“借照经营”向包括证券公司和金融数据服务商在内的国内企业提供公有云服务，而牌照方未参与AWS 戴姆勒证实与微软和亚马逊沟通入股HERE事宜 一位戴姆勒高管透露，奥迪、宝马和戴姆勒公司正在与亚马逊和微软展开谈判，可能说服这两家科技巨头买入少数HERE数字地图服务股票。 传亚马逊已收购人工智能图像分析公司 亚马逊在人工智能领域的野心正在扩张。据GeekWire报道，亚马逊早在去年秋天就收购了位于加利福尼亚的图像处理公司Orbeus。

【英伟达要担心亚马逊造 AI 芯片吗？】谷歌、苹果、微软、亚马逊AI芯片对比

但随着科技巨头纷纷研发自己的AI芯片，包括谷歌的TPU、苹果的神经引擎、微软的FPGA，以及亚马逊正在为Alexa研发的定制AI芯片，英伟达还能保住它的龙头地位吗？ 亚马逊可能是最新进入竞争的科技巨头。 Alexa与云的连接 亚马逊是人工智能的早期采用者，并且根据最近的报道，亚马逊正在研究可以在设备上进行处理或在边缘处理的定制AI芯片，而不是仅仅依靠将设备连接到云端。 目前，当用户向亚马逊的数字助理Alexa发出请求时，信息会被传输到云，云处理请求并将响应提交回设备。这个过程会导致稍微的延迟。 亚马逊目前拥有超过450名拥有一定程度的芯片经验的员工，该公司可能开发其他专业芯片。该报告还暗示，亚马逊可能正在为其云计算部门AWS开发AI处理器。

亚马逊VPC实操相关文档

亚马逊云安全引发世界关注

尽管之前Riancho并没有太多关于亚马逊云服务的经验，但他还是一针见血地指出AWS云基础架构有大量的潜在弱点，且不当的操作会让运行其中的企业遭受灭顶之灾。 Riancho揭示称对于与会者来说，首要之事就是要了解所有的AWS EC2实例存储元数据，其中涵盖了Amazon Machine Images (AMI)的各个细节(主要用于生成带有EC2的虚拟机)，也包括由亚马逊数据中心所管的实例的位置 在最后，Riancho总结道：“开发者引领前路，同时也需要我们共同的努力来帮助他们保护其赖以使用的亚马逊基础架构。”