en/news-media-press/semi-press-releases 看似普通的get请求,但在本地拿requests请求会返回需要验证 通过观察可以发现,这是 Cloudflare的反爬措施
写在前面的话 Python在爬虫方面的优势,想必业界无人不知,随着互联网信息时代的的发展,Python爬虫日益突出的地位越来越明显,爬虫与反爬虫愈演愈烈。 最初还嵌套有document.createElement('div'),Python的execjs包不支持处理这类代码,需要做相应处理。 5)综上分析,完整代码如下: #! reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') class YiDaiYiLuSpider(object): """ 中国一带一路网(521反爬
上一篇文章我们使用 Scrapy + Selenium 爬取了某个电影网站即将上映的影片 休闲时光:最近上映的电影与爬虫世界,带您彻底放松! 但是该网站针对一些比较敏感的数据(比如:票房、热度、评分等)做了字体反爬 本篇文章将以「 影片热度 」为例,讲解字体反爬的完整处理方案 1、安装依赖 # 依赖 # OCR pip3 install ddddocr 加入到键值对中 font_dict[glyph_name] = content return font_dict 4、网页内容还原 通过上面数字与字体编码的映射关系,我们将网页中做了字体反爬的内容替换为正确的数字 JavaScript 逆向爬虫中的浏览器调试常见技巧 JavaScript 逆向爬虫中的浏览器调试常见技巧(下) 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之图片伪装 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之字体反爬
问题 最近很多人都在问拉勾反爬是怎么回事,简单说下。 拉勾职位数据都在Ajax加载中,每一个请求都会携带上一次返回的cookies。 to get lagou python job](<https://gist.github.com/zhangslob/a28496e5d7a96062acadc76ddf835aad>) 如何全站爬取
Nginx配置 if ($http_user_agent ~* (Scrapy|Curl|HttpClient)) { return 403; } # UA if ($http_user_agent ~ "Bytespider|FeedDemon|JikeSpider|Indy Library|Alexa Toolbar|AskTbFXTV|AhrefsBot|CrawlDaddy|CoolpadWebkit|Java|Feedly|UniversalFeedParser|Apach
因为爬虫技术造成的大量IP访问网站侵占带宽资源、以及用户隐私和知识产权等危害,很多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”。 比如你的爬虫会遭遇被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载、post请求参数动态变化、禁止页面调试等都有可能出现这些都是常见的反爬方式。 但是上有政策下有对策,爬虫也有相对应的反爬虫措施,比如通过使用大量优质爬虫代理ip来解决ip被限制问题,通过登陆破解各种验证码,添加随机userAgent突破访问限制等等。 应对反爬虫措施的主要思路就是尽可能的去模拟浏览器,浏览器在如何操作,代码中就如何去实现,比如请求头User-agent,这是个很常见的,不做过多阐述,如下,这是我访问某某网站的,然后图上标注的就是user-agent
大家好,我是查理~ 网站的反爬措施有很多,例如:js反爬、ip反爬、css反爬、字体反爬、验证码反爬、滑动点击类验证反爬等等,今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体反爬。 字体反爬 字体反爬:一种常见的反爬技术,是网页与前端字体文件配合完成的反爬策略,最早使用字体反爬技术的有58同城、汽车之家等等,现在很多主流的网站或APP也使用字体反爬技术为自身的网站或APP增加一种反爬措施 如何解决字体反爬呢? 好了,字体反爬就简单讲到这里,接下来我们正式爬取某招聘网站。 这时我们先自定义方法get_fontfile()来处理自定义字体文件,然后在通过两步来把字体文件中的映射关系通过字典的方式展示出来。 字体文件下载与转换; 字体映射关系解码。
HTTP反爬困境尊敬的程序员朋友们,大家好!今天我要和您分享一篇关于解决反爬困境的文章。在网络爬虫的时代,许多网站采取了反爬措施来保护自己的数据资源。 了解HTTP请求方法、状态码、请求头和响应等信息,可以帮助我们更好地分析和处理反爬措施。同时,掌握一些常用的HTTP请求库,如Python中的requests库,将为我们的反爬工作提供便利。2. 随机化请求头信息另一个反爬措施是通过检查请求头信息来判断请求的真实性。为了应对这种情况,我们可以随机化请求头信息。 总结一下,本文介绍了如何通过HTTP协议和IP地址来解决反爬困境。通过使用代理IP、随机化请求头信息、请求延迟和随机化时间间隔等技术手段,我们可以有效规避网站的反爬措施,保证数据爬取的成功和安全。 希望本文对您在解决反爬困境的过程中有所帮助,愿您取得出色的爬虫成果!
后记 这只是反爬手段中的一种很常见的,还有很多,慢慢分享给大家! 因为只是一个演示用的代码,写的很简单,如果图片不清楚,或者你遇到了其他的反爬手段,也可以私信或者评论里写一下,一起交流才能更快进步!
我们需要爬取的数据大多来源于互联网的各个网站。然而,不同的网站结构不一、布局复杂、渲染方式多样,有的网站还专门采取了一系列“反爬”的防范措施。 网络爬虫和反爬措施是矛与盾的关系,网络爬虫技术就是在这种针锋相对、见招拆招的不断斗争中,逐渐完善和发展起来的。今天我通过爬取煎蛋网妹子图让大家对反爬和反反爬有一个了解。 正常操作 在爬取之前,我们先要知道网址,我在这里直接给出:http://jandan.net/ooxx。 from requests import get print(get('http://jandan.net/ooxx')) 运行结果是返回并输出状态码200,也就是OK,说明它貌似还没有反爬措施。 可以发现成功筛选出来了,可是它只爬到了首页的图片,我们要爬这个网站的所有妹子图。 ?
爬虫方也在不断更新技术,来对抗种种反爬限制。 对抗过程 初始状态下,网站提供网站服务,未部署任何反爬措施。 规则背景是,在爬虫与反爬示例中,字体文件会产生一个 *.woff 的请求: [图6] 以测试页面 niushop 项目首页为例,对价格进行字体反爬处理: [图7] 规则如下: [图8] 网站加载此规则后 反爬方字体反爬规则对 KNN 算法失效。此时,在字体上的反爬措施也已经走到尽头。 当然,还可以继续跟爬虫方在图片显示技术上进行对抗,譬如使用图片水印对原信息进行处理。 当然,还可以继续跟爬虫方在图片显示技术上进行对抗,譬如使用图片水印对原信息进行处理。 总结 正所谓,“道高一尺魔高一丈”,爬虫和反爬的对抗始终斗智斗勇,步步紧逼,相互间的博弈没有终点。
反爬虫常见套路 判断user-agent 校验referer头 校验cookie 同一IP访问次数限制 js/ajax动态渲染页面 反反爬虫应对策略 1、user-agent 灵活性 中 高(参数配置方便) 使用范围 浏览器测试自动化工具 异步渲染页面 综上所述,爬取动态页面数据,在效率以及爬取性能上,splash会有明显优势。 &Question 1、如何确保100%爬取? 1、代理ip稳定 2、建立失败请求重试机制 2、代理ip被对方网站封掉如何处理?(重试机制?) 3、selenium代理设置问题及替代方案 通过资料查找以及实践踩坑发现selenium对于代理ip的设置不太友好,而且如何动态切换代理ip也是个问题(也可以实现)。 预选方案 splash + 代理ip + 随机user_agent + cookie池 + 分布式爬虫
前两天,应几个小朋友的邀请,动心思玩了一下大众点评的数据爬虫,早就听说大众点评的反爬方式不一般,貌似是难倒了一片英雄好汉,当然也成就了网上的一众文章,专门讲解如何爬取大众点评的数据,笔者一边阅读这些文章寻找大众点评的破解思路 笔者在阅读完这些文章之后,自信心瞬间爆棚,有如此多的老师,还有爬不了的网站,于是,笔者信誓旦旦的开始了爬大众点评之旅,结果,一上手就被收拾了,各个大佬们给出的爬虫方案中竟然有手动构建对照表的过程,拜托, 但是,现在的网站大多使用了反爬,一方面担心自己的服务器会被爬虫搞的超负荷,另一方面也为了保护自己的数据不被其他人获取。 ? 大众点评就是众多带反爬的网站中的佼佼者,使用了比较高级的反爬手法,他们把页面上的关键数字隐藏了起来,增加了爬虫难度,不信~你看: ? 3 woff文件处理 事情到这里其实就可以画个句号了,因为接下来的思路就变的非常简单了,我们用上面的通用爬虫下载下网站上所有编码和对应的class值,然后根据class值找到对应的woff
字体反爬应该是比较常见的反爬手段了,常见于招聘网站平台,相信很多不少人都遇到过,特征比较明显,而且限制难度愈发增加,比如随机替换字体库。 字体反爬最关键的是确定字体库(前提),找到映射关系(关键),然后直接替换即可! 在学习实践lideSky字体反爬(第三题好像放弃了)的过程中找到一个替代的练手网站,闪职网,字体反爬比较简单,适合本渣渣这种新手练习学习使用。 特征:关键数字信息网页前端显示和网页源码显示不一致,网页源码显示一定规律的乱码特征 需要说明的是该网站还有无限断点调试反爬,直接在该处永不断点解决! 为什么说这个字体反爬网站比较简单适合练手: 1.字体文件比较明显,就在网页开头的样式表中,而且字体文件单一,没有字体库,会随着网页刷新更换字体文件; 2.字体文件中字体映射关系一目了然,打开即可看到相应的映射关系
想到这里,你可能就想到了一个非常强的反爬虫方案 —— 禁用所有 HTTP 1.x 的请求! 反爬虫 所以,你想到反爬虫方案了吗? 如果我们禁用所有的 HTTP/1.x 的请求,是不是能通杀掉一大半爬虫? 又一个无敌反爬虫诞生了!各大站长们,安排起来吧~
前面三篇文章分别从图片伪装、字体反爬、CSS 偏移这 3 个方面,讲解了应对这类反爬网站时的解决方案 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之图片伪装 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之字体反爬 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之 CSS 偏移 本篇文章聊聊另外一种常见的反爬方案,即:「 SVG 映射 」 SVG 全称为 Scalable Vector Graphics,是一种基于 XML 并可以缩放的矢量图片文件格式 而 SVG 反爬是利用 CSS 样式及 SVG 图片,将 SVG 图片中提取字符内容,映射到网页元素中,由于不能直接通过网页元素直接提取数据,所以起到了反爬的目的 推荐阅读 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之图片伪装 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之字体反爬 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之 CSS 偏移 END 好文和朋友一起看~
实际爬取下来的网页源代码 ? 按照这个解析规则,一般就能正确的解析出来需要的内容了。
来识别图片文字, 准确率非常高 将ttf文件字体转为图片如下, 可以人工对比一下是否正确 最后完善一下代码, 可以保存图片, 验证结果, 如果不存在字体文件会先下载, 然后再识别, 可以完美解决这个字体反爬 , 其它网站相关的字体反爬, 也可以使用 完整代码后台回复 font_ddddocr_spider 获取 参考 https://blog.csdn.net/zjq592767809/article/details
最近打算更新反爬系列相关的内容,第一篇就从最简单的「 图片伪装 」开始吧 图片伪装是在网页元素中,将文字、图片混合在一起进行展示,以此限制爬虫程序直接获取网页内容 目标对象: aHR0cHM6Ly93d3cuZ3hyYy5jb20vam9iRGV0YWlsL2Q2NmExNjQxNzc2MjRlNzA4MzU5NWIzMjI1ZWJjMTBi words_result_num': 1, 'log_id': 1527210***} print('识别到的手机号码为:', result) 2-2 pytesseract 同样,我们需要先安装文字识别、图片处理的依赖包 = requests.get(image_url, headers=headers) # images.content: 获取图片的二进制字节流 # io.BytesIO(): 操作处理二进制数据 ,即为手机号码 phone = pytesseract.image_to_string(images_c) print(f'联系方式: {phone}') 以上就是应用图片伪装常规的处理方式
今天我们就来爬取一下实习僧的岗位招聘数据吧! 网页分析 我们进入实习僧官网,输入“算法”,即搜寻算法相关岗位,观察发现,该网站也采用了字体反爬,“实习生”的“生”字在源代码中显示为小方框。 ? 只要能将字体的编码在源代码中替换成对应字体,我们就可以解决实习僧的字体反爬问题。 ? :字体反爬。 首先是获取字体字典,接着将网页源代码中的编码替换成人们可读的字体形式,然后就是分析爬取页面,利用xpath或css或BeautifulSoup等对网页源代码进行解析,提取出想要的关键信息,最后将数据存入 下图是部分爬取结果。 ? ? 本文的全部代码等所需文件已全部上传至后台,回复“实习僧”即可获得。 喜欢就点个赞吧❤