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抓取大站数据与反爬策略
大家想知道怎么抓取大站的数据还不被反爬，这个问题挺不错的。 要有效抓取大站数据并规避反爬机制，需综合运用多种技术手段，以下为关键策略及具体实施方法：一、身份伪装与请求头优化动态User-Agent 使用fake-useragent库随机生成浏览器标识，模拟不同设备的访问行为 三、请求频率控制与反检测策略时间间隔设置 添加随机延时（如time.sleep(random.uniform(1,5))），避免触发频率阈值。建议结合网站响应时间动态调整间隔。 绕过反爬检测 禁用Selenium特征：修改ChromeDriver的cdc_变量或使用无头模式（--headless）避免被识别。 总结抓取大站数据需结合技术手段与策略调整，核心在于模拟真实用户行为并动态应对反爬升级。建议优先测试免费代理和开源工具（如ProxyPool），再根据业务需求选择商业服务。
50110编辑于 2025-05-09 - 来自专栏python进阶学习
通过爬取豆瓣浅聊反爬策略的重要性
突然发现好多的爬虫爱好者学习爬虫的时候都喜欢爬豆瓣的东西，无论是电影、音乐还是小组等等。所以豆瓣网在反爬方面也是煞费苦心。当你的爬虫没什么策略可言时，很容易就会返回403错误。 但是经过多次的实践大体可以看出豆瓣的反爬策略不外乎以下几点。 1、当你的访问过程不带cookie时，多次请求后就会被封，而且是封IP地址，所以无论你怎么换UA都会返回403错误。 接下来我们聊写爬虫虫策略问题。经常看到爬虫群里面大家交流的时候，很多人喜欢把“分布式”挂在嘴边。但是跟很多爬虫朋友交流的时候发现真正遇到需要分布式抓取的情况其实并不多。 当爬虫需要爬的URL特别多时，此时有两个瓶颈： 对方封爬虫请求，即封IP或者利用Cookie、账号等封请求。封IP的情况很容易解决，直接优质爬虫代理可以 #!
1.5K20编辑于 2023-04-04 Python爬虫如何应对网站的反爬加密策略？
然而，随着网站安全意识的不断提高，反爬虫技术也越来越复杂，尤其是数据加密策略的广泛应用，给爬虫开发者带来了巨大的挑战。 本文将详细介绍Python爬虫如何应对网站的反爬加密策略，包括常见的加密方式、应对策略以及具体的实现代码。一、网站反爬加密策略的常见形式1. 二、应对网站反爬加密策略的方法1. 分析加密机制要破解加密数据，首先需要了解加密机制。通过以下步骤进行分析：使用浏览器开发者工具：查看网络请求和响应，分析加密参数的生成过程。 处理验证码如果网站使用验证码进行反爬，可以使用第三方打码平台（如超级鹰）进行验证码识别。 四、总结Python爬虫在面对网站的反爬加密策略时，需要综合运用多种技术手段。通过分析加密机制、模拟加密过程、使用无头浏览器、代理与伪装以及处理验证码，可以有效应对大多数反爬加密策略。
58900编辑于 2025-05-13- 来自专栏Lan小站
抖音字体反爬，爬虫字体反爬策略——每周一个爬虫小教程系列
在B站上看到一个关于抖音字体反爬的视频，看完之后，精神抖擞，不禁感觉，我又行了，于是在模拟器上下载了一个抖音，打开了我尘封已久的抖音号。 可以看见显示的数字是正常的，但是查看源码就是错误的。 既然是字体反爬，那就得去找下字体，双击下载 然后用在线字体编辑器打开看一下。 我们看到这个数字1的Unicode是$E602，是不是和源代码中的差不多呢。 在教程里面说到对于字体反爬，需要用模块将字体转为xml，相当于字典，然后就这样替换吧。 将字体文件转换为xml文件需要用到的模块是fonttoole，这里需要自行安装一下。
91830编辑于 2022-07-14 - 来自专栏Python爬虫与算法进阶
拉勾反爬
问题 最近很多人都在问拉勾反爬是怎么回事，简单说下。 拉勾职位数据都在Ajax加载中，每一个请求都会携带上一次返回的cookies。 to get lagou python job](<https://gist.github.com/zhangslob/a28496e5d7a96062acadc76ddf835aad>) 如何全站爬取
1.2K40发布于 2019-05-06 - 来自专栏python进阶学习
京东反爬策略分析与Python爬虫应对方法
一、京东反爬策略分析 京东作为中国领先的电商平台，其反爬策略复杂且多变，主要体现在以下几个方面： 动态参数加密 京东的 API 请求中包含大量动态生成的加密参数（如 <font style="color 请求时序验证也是京东<em>反</em><em>爬</em>的重要手段，服务器会检查请求参数的时间有效性，确保请求的时效性。 行为验证机制 京东会监测用户的鼠标轨迹、点击模式和页面停留时间，异常行为会触发验证码或直接封禁 IP。 二、Python 爬虫应对方法 针对京东的<em>反</em><em>爬</em><em>策略</em>，我们可以采取以下应对方法： 模拟真实用户行为 设置请求头：通过设置请求头中的 <font style="color:rgba(0, 0, 0, 0.9 不爬取用户隐私数据：确保爬取的数据仅用于合法用途。 五、持续维护策略 京东的反爬机制平均每 2-3 周会有小的更新，每季度会有大的调整。 建议采取以下维护措施： 自动化监控：建立爬取成功率监控系统，当成功率低于阈值时自动报警。 模块化设计：将加密算法等易变部分独立为可替换模块。 灰度测试：新策略先在少量请求上测试，验证通过后再全量
1.1K10编辑于 2025-06-11 京东反爬策略分析与Python爬虫应对方法
一、京东反爬策略分析京东作为中国领先的电商平台，其反爬策略复杂且多变，主要体现在以下几个方面：动态参数加密京东的 API 请求中包含大量动态生成的加密参数（如 eid、fp、_t 等），这些参数与用户会话 请求时序验证也是京东反爬的重要手段，服务器会检查请求参数的时间有效性，确保请求的时效性。行为验证机制京东会监测用户的鼠标轨迹、点击模式和页面停留时间，异常行为会触发验证码或直接封禁 IP。 二、Python 爬虫应对方法针对京东的反爬策略，我们可以采取以下应对方法：模拟真实用户行为设置请求头：通过设置请求头中的 User-Agent 字段，模拟真实的浏览器访问，避免被识别为爬虫。 不爬取用户隐私数据：确保爬取的数据仅用于合法用途。五、持续维护策略京东的反爬机制平均每 2-3 周会有小的更新，每季度会有大的调整。 建议采取以下维护措施：自动化监控：建立爬取成功率监控系统，当成功率低于阈值时自动报警。模块化设计：将加密算法等易变部分独立为可替换模块。灰度测试：新策略先在少量请求上测试，验证通过后再全量
1.2K20编辑于 2025-06-10- 来自专栏若梦博客
利用nginx反爬虫-UA反爬
Nginx配置 if ($http_user_agent ~* (Scrapy|Curl|HttpClient)) { return 403; } # UA if ($http_user_agent ~ "Bytespider|FeedDemon|JikeSpider|Indy Library|Alexa Toolbar|AskTbFXTV|AhrefsBot|CrawlDaddy|CoolpadWebkit|Java|Feedly|UniversalFeedParser|Apach
2K10编辑于 2022-04-01 - 来自专栏python进阶学习
应对反爬之前先懂什么是网站反爬
因为爬虫技术造成的大量IP访问网站侵占带宽资源、以及用户隐私和知识产权等危害，很多互联网企业都会花大力气进行“反爬虫”。 比如你的爬虫会遭遇被网站封IP、比如各种奇怪的验证码、userAgent访问限制、各种动态加载、post请求参数动态变化、禁止页面调试等都有可能出现这些都是常见的反爬方式。 但是上有政策下有对策，爬虫也有相对应的反爬虫措施，比如通过使用大量优质爬虫代理ip来解决ip被限制问题，通过登陆破解各种验证码，添加随机userAgent突破访问限制等等。 应对反爬虫措施的主要思路就是尽可能的去模拟浏览器，浏览器在如何操作，代码中就如何去实现，比如请求头User-agent，这是个很常见的，不做过多阐述，如下，这是我访问某某网站的，然后图上标注的就是user-agent
44721编辑于 2023-05-04 - 来自专栏查理不是猹的Python专栏
保姆级反爬教学，JS逆向实现字体反爬
大家好，我是查理~ 网站的反爬措施有很多，例如：js反爬、ip反爬、css反爬、字体反爬、验证码反爬、滑动点击类验证反爬等等，今天我们通过爬取某招聘来实战学习字体反爬。 字体反爬 字体反爬：一种常见的反爬技术，是网页与前端字体文件配合完成的反爬策略，最早使用字体反爬技术的有58同城、汽车之家等等，现在很多主流的网站或APP也使用字体反爬技术为自身的网站或APP增加一种反爬措施 字体反爬原理：通过自定义的字体来替换页面中某些数据，当我们不使用正确的解码方式就无法获取正确的数据内容。 如何解决字体反爬呢？ 好了，字体反爬就简单讲到这里，接下来我们正式爬取某招聘网站。
2.3K50编辑于 2021-12-20 - 来自专栏Python使用工具
HTTP反爬困境
HTTP反爬困境尊敬的程序员朋友们，大家好！今天我要和您分享一篇关于解决反爬困境的文章。在网络爬虫的时代，许多网站采取了反爬措施来保护自己的数据资源。 了解HTTP请求方法、状态码、请求头和响应等信息，可以帮助我们更好地分析和处理反爬措施。同时，掌握一些常用的HTTP请求库，如Python中的requests库，将为我们的反爬工作提供便利。2. 随机化请求头信息另一个反爬措施是通过检查请求头信息来判断请求的真实性。为了应对这种情况，我们可以随机化请求头信息。 总结一下，本文介绍了如何通过HTTP协议和IP地址来解决反爬困境。通过使用代理IP、随机化请求头信息、请求延迟和随机化时间间隔等技术手段，我们可以有效规避网站的反爬措施，保证数据爬取的成功和安全。 希望本文对您在解决反爬困境的过程中有所帮助，愿您取得出色的爬虫成果！
44040编辑于 2023-09-14 - 来自专栏Python机器学习算法说书人
反爬和反反爬的那些事
我们需要爬取的数据大多来源于互联网的各个网站。然而，不同的网站结构不一、布局复杂、渲染方式多样，有的网站还专门采取了一系列“反爬”的防范措施。 网络爬虫和反爬措施是矛与盾的关系，网络爬虫技术就是在这种针锋相对、见招拆招的不断斗争中，逐渐完善和发展起来的。今天我通过爬取煎蛋网妹子图让大家对反爬和反反爬有一个了解。 正常操作 在爬取之前，我们先要知道网址，我在这里直接给出：http://jandan.net/ooxx。 from requests import get print(get('http://jandan.net/ooxx')) 运行结果是返回并输出状态码200，也就是OK，说明它貌似还没有反爬措施。 可以发现成功筛选出来了，可是它只爬到了首页的图片，我们要爬这个网站的所有妹子图。 ?
77110发布于 2019-07-26 - 来自专栏爬虫逆向案例
Cloudflare WAF反爬处理
en/news-media-press/semi-press-releases 看似普通的get请求，但在本地拿requests请求会返回需要验证 通过观察可以发现，这是 Cloudflare的反爬措施
1.6K20编辑于 2022-02-11 - 来自专栏天存信息的专栏
进击的反爬机制
爬 虫 & 反爬虫 爬 虫： 指通过一定的规则策略，自动抓取、下载互联网上的网页内容，再按照某些规则算法抽取数据，形成所需要的数据集。有了数据，就有可能进行一些非法活动。 爬虫方也在不断更新技术，来对抗种种反爬限制。 对抗过程 初始状态下，网站提供网站服务，未部署任何反爬措施。 反爬方防护成功 (价格信息)。 ROUND 6 爬虫方受制于字体反爬规则，爬取价格信息时得到的是乱码。 反爬方字体反爬规则对 KNN 算法失效。此时，在字体上的反爬措施也已经走到尽头。 如果爬虫方无法解密混淆后的 js 代码，则网站反爬防护成功。 ROUND 9 爬虫方一旦其一步步吃透了混淆后的 js 代码，同样可以成功爬取网页信息。 反爬方需继续改变应对策略，增设图片反爬规则。
2.1K20发布于 2021-08-24 - 来自专栏Lansonli技术博客
Python反爬研究总结
反爬虫常见套路 判断user-agent 校验referer头 校验cookie 同一IP访问次数限制 js/ajax动态渲染页面 反反爬虫应对策略 1、user-agent request.headers['User-Agent'] = str(UserAgent().random) 2、校验referer头 设置referer为网站主域名 通过selenium爬取 灵活性 中 高（参数配置方便） 使用范围 浏览器测试自动化工具 异步渲染页面 综上所述，爬取动态页面数据，在效率以及爬取性能上，splash会有明显优势。 &Question 1、如何确保100%爬取？ 1、代理ip稳定 2、建立失败请求重试机制 2、代理ip被对方网站封掉如何处理？（重试机制？） mysql连接池（Twisted、adbapi） Redis分布式爬虫（Spider.Redis） 数据写入redis或MongoDB，异步读入mysql 6、Splash 这里以亚马逊为例，爬取亚马逊
1.7K20发布于 2021-10-09 - 来自专栏程序IT圈
python爬虫反反爬：搞定CSS反爬加密
0 惯性嘚瑟 刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战，听的时候也没感觉到特别，但是经过了一段时间的练习之后，深以为然，每个网站不一样，每次爬取都是重新开始，所以，爬之前谁都不敢说会有什么结果。 前两天，应几个小朋友的邀请，动心思玩了一下大众点评的数据爬虫，早就听说大众点评的反爬方式不一般，貌似是难倒了一片英雄好汉，当然也成就了网上的一众文章，专门讲解如何爬取大众点评的数据，笔者一边阅读这些文章寻找大众点评的破解思路 笔者在阅读完这些文章之后，自信心瞬间爆棚，有如此多的老师，还有爬不了的网站，于是，笔者信誓旦旦的开始了爬大众点评之旅，结果，一上手就被收拾了，各个大佬们给出的爬虫方案中竟然有手动构建对照表的过程，拜托， 但是，现在的网站大多使用了反爬，一方面担心自己的服务器会被爬虫搞的超负荷，另一方面也为了保护自己的数据不被其他人获取。 ? 大众点评就是众多带反爬的网站中的佼佼者，使用了比较高级的反爬手法，他们把页面上的关键数字隐藏了起来，增加了爬虫难度，不信~你看： ?
1.5K20发布于 2021-01-19 - 来自专栏Python 自动化
反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之字体反爬（下）
上一篇文章我们使用 Scrapy + Selenium 爬取了某个电影网站即将上映的影片 休闲时光：最近上映的电影与爬虫世界，带您彻底放松！ 但是该网站针对一些比较敏感的数据（比如：票房、热度、评分等）做了字体反爬 本篇文章将以「 影片热度 」为例，讲解字体反爬的完整处理方案 1、安装依赖 # 依赖 # OCR pip3 install ddddocr 加入到键值对中 font_dict[glyph_name] = content return font_dict 4、网页内容还原 通过上面数字与字体编码的映射关系，我们将网页中做了字体反爬的内容替换为正确的数字 JavaScript 逆向爬虫中的浏览器调试常见技巧 JavaScript 逆向爬虫中的浏览器调试常见技巧（下） 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之图片伪装 反爬篇 | 手把手教你处理 JS 逆向之字体反爬
99770编辑于 2023-08-22 - 来自专栏二爷记
字体反爬，Python爬虫练习网站闪职网字体反爬练手解析！
字体反爬应该是比较常见的反爬手段了，常见于招聘网站平台，相信很多不少人都遇到过，特征比较明显，而且限制难度愈发增加，比如随机替换字体库。 字体反爬最关键的是确定字体库（前提），找到映射关系（关键），然后直接替换即可！ 在学习实践lideSky字体反爬（第三题好像放弃了）的过程中找到一个替代的练手网站，闪职网，字体反爬比较简单，适合本渣渣这种新手练习学习使用。 特征：关键数字信息网页前端显示和网页源码显示不一致，网页源码显示一定规律的乱码特征 需要说明的是该网站还有无限断点调试反爬，直接在该处永不断点解决！ 为什么说这个字体反爬网站比较简单适合练手： 1.字体文件比较明显，就在网页开头的样式表中，而且字体文件单一，没有字体库，会随着网页刷新更换字体文件； 2.字体文件中字体映射关系一目了然，打开即可看到相应的映射关系
57610编辑于 2024-03-05 - 来自专栏正则
Python解决521反爬方案
写在前面的话 Python在爬虫方面的优势，想必业界无人不知，随着互联网信息时代的的发展，Python爬虫日益突出的地位越来越明显，爬虫与反爬虫愈演愈烈。 reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') class YiDaiYiLuSpider(object): """ 中国一带一路网（521反爬
1K30发布于 2021-11-01 - 来自专栏python3
python反爬之懒加载
实际爬取下来的网页源代码 ? 按照这个解析规则，一般就能正确的解析出来需要的内容了。
1.3K20发布于 2020-01-18
腾讯云开发者
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