虽然使用多个云计算平台可谓是一剂良方,但是它也会导致应用程序、API和配置等方面诸多管理问题的产生。 由于多个云计算平台并不会共享通用API、对于服务的定义均各自不同以及计费模式也不尽相同,所以跨多个云计算平台的应用程序管理和基础设施配置将是一个非常复杂的问题。 究其根本,Forrester公司的数据表明, 管理多个云计算平台的最大问题包括: 不同供应商之间的服务一致性; 不同云计算平台之间的工作负载迁移; 跨多个云计算平台的管理整合; 以及支持不同云计算最终用户的门户网站 “云计算无关”管理软件简介 数十种软件和SaaS产品可实现跨多个云计算平台的基础设施和应用程序的自动化管理。其中一些软件重点关注特定需求或应用场景。 最流行的多云平台产品一般都被众多企业用作针对云计算管理的开发运营方法,它可将应用程序编程扩展至基础设施配置与管理的范畴。事实上,每一种工具的重要区别就是它所选择使用的编程语言。
03 NineData 全球领先的多云管理这就是NineData产生的背景和原因,NineData要做的就是在这个多云时代,在这个数据库百花齐放的时代,构建全球领先的多云数据管理平台。 另外,数据有时候还需要在多个业务系统之间流动,例如,因为在线数据需要向搜索平台流动,帮助企业构建实时搜索等;在线的数据还需要向数据仓库、大数据平台流动,帮助企业构建实时数据分析等。 这就是我们今天发布的NineData平台向企业所提供的能力,以及通过上面的大图展现了他在企业数据架构中的位置。 这是一个百花齐放的时代,在这之中,NineData致力于构建于全球领先的多云数据管理平台。 之后,则在阿里云上将集团的数据库技术全面云化,服务更多云端客户。
——by《多云趋势下,如何释放云上生产力》(云计算开源产业大会) 2、企业单位面临着多云运营管理的挑战 企业单位既需要多种云资源平台支撑业务,同时需要持续建设、集成、扩展、融合的一站式多云管理运营机制及平台 3、业界对CMP(Cloud Management Platforms)定义及要求 在Gartner发布 “2020云管理平台魔力象限”报告中指出,云管理平台(CMP)使组织能够管理多云(私有云和公有云 2、多云管理需求场景 • 多云环境资源统一服务交付及生命周期管理 • 多云环境资源的统一纳管运维 • 多云费用统一管理与成本费用分析优化 • 多云业务合规 • 多云资源运维管理 三、嘉为蓝鲸CMP多云管理平台介绍 1、产品简介 嘉为蓝鲸CMP多云管理平台,以在线自动化的方式面向业务开发运维人员提供应用运行资源环境服务以及全生命周期管理,同时能够整合运维支撑工具,面向IT管理员提供多云环境下的运维、管控、运营服务 : • 实现了多云平台及资源的统一融合,增强了对多云异构平台和资源的管控能力和交付能力,满足企业对稳态系统和敏态系统的双重诉求,IT资源交付和管理效率不断提升 • 统一运维能力、摆脱各类平台、不同品牌软硬件信息数据孤立存在的局面
因此,在2021数博会上,诸多软件服务厂商进一步关注到这一问题并提出了自家的多云管理解决方案,譬如中软国际的CloudEasy多云管理平台。 ? 2 CloudEasy 多云管理平台上线, 中枢平台模式如何强化多云战略? 事实上,多云战略虽然优劣并存,但是从长远发展来看,其利是大于弊的。因此,目前市场倾向于采用多云管理模式,而非舍弃多云战略。 就CloudEasy多云管理平台的表现来看,实际上多云管理需要解决的大致为三个维度的问题。 1.纵向统一,一个架构拉通底层资源与应用平台。 多云管理的首要目标在于集成统一。 基于上下层资源的协同统一,中软国际进而构建出CloudEasy 多云管理平台最核心的模块,即CMSP管理平台——该平台主要通过协同上下层的资源为用户提供云管理、云监控、云运维、云运营、自服务、系统管理、 多云战略很容易增加企业人才负担,即多个云平台带来巨大的运维管理压力,而借助一个多云管理平台的赋能与服务,可以进一步将IT运维工作进行整合,无须再过多关注云迁移、云开发、云管理等技术,从而释放更多的企业人才压力
在这个大的背景下,我们看到,网络作为云计算的骨骼和神经至关重要,只有通过网络,才能够对异构的环境提供连接和支撑,并能够把这些异构的、混合的、多云的资源管理起来。 企业级云管平台的“三板斧” 我们主要从三个方面应对上述需求和挑战。 首先就是异构多云基础资源管理。在混合云的管理上,针对私有云我们看到几个主流的技术方案。 对异构化的计算存储网络,包括技术资源的、技术软件的异构化管理,实际上就是针对异构混合多云的基础设施,我们要提供一个统一的入口,统一资源池的管理工具,能够把所有的资源形成服务目录。 前面几位专家也讲了,三分资源管理七分运维,实际上在整个多云架构里面,面向应用的业务场景落地以后面临很大问题,就是怎么能够在一个业务场景下,对这些资源更好地运维。 实际上不管对裸机的管理,对虚拟资源池的管理,完全可以通过一个大家都认可的开放平台来管理,所以我们现在新一代的云管平台里的网络框架,会基于TF来做各个设备层的互联互通,我们认为这是一个更优的解决方案。
---- 客座文章作者:Nimal Kunnath,Nutanix系统可靠性工程师 大量报告不断表明,今天的企业将混合和多云作为其首选的IT基础设施部署模式。 通过导入kubeconfig文件,单个IDE可以用于管理任何平台上的所有集群。让我们一起来看看。 安装Lens 浏览Lens网页,在你喜欢的操作系统下载并安装。 总结 Kubernetes是一个具有快速扩展功能集的复杂平台。能够在整个生命周期中简化Kubernetes管理的工具和技术能够最好地服务于用户。 Lens具有丰富的功能和仪表板,为Kubernetes管理提供了简化多云管理的有效方法。 Lens可以显著提高生产率,并且是在多云配置中管理Kubernetes集群的最佳选择! 关于作者 Nimal Kunnath是Nutanix的系统可靠性工程师。
多云是管理需求,也是数字化需求,更是企业提升创新能力的需求
这些工作负载很可能分布在更多的云平台。SaaS供应商在某种程度上应该值得考虑,尤其是当在它们之间进行集成时,以及当评估它们的功能和安全性时。大多数组织都在外部使用多云。 在这一点上,当亚马逊公司的云平台在一年前发生重大停机时,他们的SaaS服务受到重大的影响,但显然没有相应的应急计划。 管理结构的使用 首席信息官们将生态系统视为一个重要的术语。 其管理结构有助于推动创新,同时确保灵活性。现在,云计算实例和容器都具有实时、恒定的成本。 如何根据服务模型和策略审核和管理云平台的使用情况? 首席信息官们表示,他们主要使用一种结构作为政策的执行机制。 对于那些走在云端道路上的中小型企业来说,管理多云很复杂。 企业是否跨多云复杂性管理灾难恢复(DR)? 云计算技术使IT组织能够设计出故障模式,但仍有太多人将云计算技术视为原有数据中心。 如今,数据管理是关键,而且更为复杂。 监管是否迫使跨国组织进入日益复杂的多云架构? 大多数跨国组织在公共云选择之前已经有复杂的结构来管理。云计算在某些方面使其更简单,但在其他方面更复杂。
但是,迁移到多云环境并不是想象中那样的简单。已经决定运行混合云架构的人就知道,在多个供应商之间统一配置和维护工作负载、流量和安全策略,真的是非常有挑战性。幸好,有一些多云管理方法开始出现。 但是,在开始了解特定供应商产品之前,我们需要先理解多云工具所能带来的好处。在本文中,我们将介绍整合私有云和公有云时可能遇到的挑战,以及如何使用多云管理工具优化整合及管理功能。 但是,通过使用多云管理服务,诸如此类的许多问题都不复存在,完成可以在不同云环境中实现服务的迁入和迁出。 如果当前的企业混合云应用趋势保持不变,那么公司同时管理多个数据中心和多个云提供商的应用程序及数据资源就会变得很普遍。但是,为了优化和标准化不同环境的策略,我们强烈推荐使用一个多云管理平台。 虽然多云管理系统的市场仍然只处于早期,但是有一些产品现在已经走在前列。
这也就意味着在数字化转型过程中会遇到很多问题,比如前面说到的上云、混合云、边缘计算等场景就会涉及到数据的迁移、复制、同步等等,这时候就需要一个统一的多云数据管理平台,来统一管理本地与云端的数据,让数据流动起来 AI模型训练 l 异地分支机构数据统一管理 广义和狭义多云数据管理平台 笔者经过调研认为多云数据管理平台分为广义与狭义,狭义多云数据管理平台主要包含多云对象存储管理及北向应用接口层,而广义多云数据管理平台不仅包含了狭义的多云数据管理部分 多云数据管理与云&存储的关系-相辅相成 未来趋势 随着云计算发展,越来越多的企业开始采用多云IT架构。 所以说多云数据管理为存储发展指明了方向,在多云时代,数据不仅仅是存,还要本地与云端交互,让数据流动起来,发挥最大价值。 数据智能生命周期管理平台--Smart Open Data Autonomy SODA主要解决的问题就是异构存储统一管理智能化运维,屏蔽底层存储统一接口对接北向应用;其次是数据生命周期管理,所谓数据生命周期管理是说从数据的产生到数据的跨云流动及挖掘利用等
随着企业将更多的工作负载迁移到更多的云计算提供商的平台上,许多IT和网络管理员对其工作感到不知所措,因为每个云计算提供商都有自己的工具集、规则和用户需求。 随着企业将更多的工作负载迁移到更多的云计算提供商的平台上,许多IT和网络管理员对其工作感到不知所措,因为每个云计算提供商都有自己的工具集、规则和用户需求。 合规性和安全性 虽然成本控制通常是促使企业研究多云管理解决方案的初始症结,但该技术也可用于解决与在多个平台上操作相关的各种其他问题,如监督、自动化、安全。 但其多云环境带来了两大挑战:快速发展的GRC领域和具有广泛独特需求的客户。Nallaperumal解释说,“有数据主权和客户特定的要求需要解决,因此,没有一种适合所有云平台的功能。” 选择多云管理工具 很多供应商都可以提供多云管理技术,找到合适的工具来协调特定的多云环境可能是一项具有挑战性的任务。
这也就意味着在数字化转型过程中会遇到很多问题,比如前面说到的上云、混合云、边缘计算等场景就会涉及到数据的迁移、复制、同步等等,这时候就需要一个统一的多云数据管理平台,来统一管理本地与云端的数据,让数据流动起来 AI模型训练 l 异地分支机构数据统一管理 广义和狭义多云数据管理平台 笔者经过调研认为多云数据管理平台分为广义与狭义,狭义多云数据管理平台主要包含多云对象存储管理及北向应用接口层,而广义多云数据管理平台不仅包含了狭义的多云数据管理部分 多云数据管理与云&存储的关系-相辅相成 未来趋势 随着云计算发展,越来越多的企业开始采用多云IT架构。 所以说多云数据管理为存储发展指明了方向,在多云时代,数据不仅仅是存,还要本地与云端交互,让数据流动起来,发挥最大价值。 数据智能生命周期管理平台--Smart Open Data Autonomy SODA主要解决的问题就是异构存储统一管理智能化运维,屏蔽底层存储统一接口对接北向应用;其次是数据生命周期管理,所谓数据生命周期管理是说从数据的产生到数据的跨云流动及挖掘利用等
它们包含了更多新功能,同时也增强了它们的平台,通过加速采用混合云和多云基础架构,使企业能够更灵活,提高生产力并降低成本。 Datos IO使机构能够通过保护和管理最适合的云(无论是私有云,公有云还是混合云)上的应用程序,在多云基础架构上运行其IT服务。 为了提高这些新功能的能力,并增强其快速增长的企业客户群体的用户体验,Datos IO还宣布了重要的平台功能,包括: 弹性扩展:现在,RecoverX 2.0可作为单节点,三节点和五节点群集提供,以实现高性能 ,同时避免多云固有的复杂性,随着企业继续迅速采用云计算,我们将继续创新并引领云计算数据管理市场的发展。 数据管理重塑为多云世界 Datos IO从创建之初就明白,多云是新常态,数据管理需要从根本上重新创新。
企业必须学习如何在多云环境中管理风险。 ? 如今,企业最有价值资产的性质已经演变。 这些软件曾经被安置在企业的私有IT环境中,但现在正在成为“软件即服务”(SaaS),虚拟化计算基础设施(IaaS)以及用于开发、运行和管理应用程序(PaaS)的平台进行管理。 调研机构IDC预测,到2020年,超过90%的企业将使用多种云计算服务和平台。“多云”为转变业务和增强员工和客户体验创造了战略需求。 在云平台运行应用程序,通常可以通过比企业独立管理更高的安全性得到加强,毕竟,云计算提供商每年在基础设施和人才上花费大量资金来保证数据安全。随着向多云世界的转变,基本的网络安全假设正在发生变化。 企业必须建立一个管理风险的框架,以探索多云环境可以提供的真正好处。 不断变化的风险格局 企业现在面临着巨大的IT风险。
如果企业已准备好将其多云策略提升到更高的水平,那么云计算专家将为此阐述采用多个公共云作为多云策略的技巧和秘诀。 01 定义自己的效率目标 企业如何高效地使用和管理多个公共云? 而企业在管理多个公共云时请注意以下几点: •为应用程序平台和数据库平台购买成本最低的云服务,如果其中两个平台处于不同的环境中,有可能由于查询数据库延迟而导致应用程序性能问题。 Vance说,例如,对于使用多种SaaS产品的组织,如客户关系管理(CRM)软件、人力资源平台和电子邮件,供应商支持单点登录应该是一个优先要求。 07 企业需求继续紧密匹配云服务 事实上,企业管理多个公共云以及其整体多云策略,这归结于哪些云平台能够更好地满足组织需求的深思熟虑的具体决策。 “多云在通过架构愿景驱动的同时,最终归结为管理决策,这个决策需要确定何时使用,以及何时不使用特定云供应商服务的具体标准。”Lalji说。
DisruptOps Inc.成立于2014年,位于密苏里州堪萨斯城,该公司致力于通过为多云基础设施提供自动化的防护来提升云操作的安全性,实现对云基础设施的持续检测和控制。 在这样的背景下,多云(Multi-Cloud)架构成为云计算IT架构的下一个飞跃,在多云架构下,用户同时使用多个公有云提供商和内部私有云资源来实现业务目标。 产品介绍 该公司推出的基于SaaS的云管理平台,实现对云基础设施的自动控制。 产品特征 无论云的规模大小如何,DisruptOps云管理平台都能及时发现并修复安全、运营和成本管理问题。总结起来包括以下几点特征。 DisruptOps维护所有云平台的多帐户资源,可以为这些资源进行标记分配,并支持基于标记的单独策略。例如,用户可以针对开发和生产环境,实现不同的安全策略。
2026 年了,多云管理该换个玩法了。本文硬核对比 7 款主流平台,帮你找到那个"对的"。 一、多云管理,已经不是"要不要"的问题了 85% 的企业在用两朵以上的公有云。 这个数字意味着什么? 这就是多云管理平台存在的理由。但市面上这么多方案,到底选哪个? 二、7 款主流平台:一张表看清差异 2.1 国内三强 维度 CloudQ(腾讯云) 嘉为蓝鲸 SmartCMP(骞云科技) 多云纳管 腾讯云、阿里云、AWS、Azure、GCP,等统一 AK/SK 鉴权 → Azure Arc 中小团队,追求快速落地 → SmartCMP 或 CloudQ 信创合规为硬性要求 需全栈信创深度适配 → 嘉为蓝鲸 以腾讯云生态为主 → CloudQ 五、写在最后 多云管理这个赛道卷了好几年了 里面里管好你的多朵云 免费体验:[CloudQ 快速入门](https://cloud.tencent.com/developer/article/2645159) 加入技术交流群,和 1000+ 运维人一起聊多云管理
多云平台的管理由于供应商数量的增加而更加复杂,但这也创造了机会。例如,多云网络架构非常适合用户地理分布广泛的组织,其中一些用户可能并不在企业的数据中心附近。 组织需要考虑采用哪些供应商的服务更加适合,以及如何针对性能优化这些平台。 ? 由于灵活性和弹性的提高,越来越多的组织采用多云网络。然而,迁移到多云网络并进行管理可能是一个持续的复杂过程。 多云平台的管理由于供应商数量的增加而更加复杂,但这也创造了机会。例如,多云网络架构非常适合用户地理分布广泛的组织,其中一些用户可能并不在企业的数据中心附近。 Comparex UK公司服务总监Alex Dalglish说:“组织拥有的平台越多,多云架构的多样性就越大,这反过来又会给管理人员带来更大的挑战。” 5.多云网络并不会让事情变得更容易 尽管在云端运营为企业带来了许多优势,但多云网络并非没有自己的挑战。 管理云环境与管理企业网络一样重要。
随着越来越多的企业转向使用更多基于云计算的应用程序,IT人员还需要管理混合云和多云基础设施。 随着越来越多的企业转向使用更多基于云计算的应用程序,IT人员还需要管理混合云和多云基础设施。 设计混合和多云架构 Troy表示,在混合IT管理方面,设置范围很广:一方面是基于用例的提供商孤岛,另一方面是复合多云系统。 构建多云和混合IT管理 管理工具是IT运营的重要组成部分。无论企业已经使用混合IT和多云体系结构,还是正在建立一个内部部署数据中心。 Troy 说:“很少找到能够涵盖所有内容的管理工具,企业不必整合所有内容。专注于完成工作所需的内容。” 多云管理的两个主要选项是中央管理或分布式管理中心。
7月17日,在Cloud Native Days China云原生多云多集群专场,华为云原生开源负责人王泽锋发表了《Karmada: 云原生多云容器编排平台》主题演讲,分享了在云原生多云多集群方面的思考与实践 云原生技术和云市场不断成熟,多云、多集群部署已经成为常态,未来将是编程式多云管理服务的时代。 ? 现阶段,云原生多云多集群业务的编排也面临着诸多挑战: 1)集群繁多的重复劳动:运维工程师需要应对繁琐的集群配置、不同云厂商集群间的管理差异以及碎片化的API访问入口等问题; 2)业务过度分散的维护难题: 4)厂商绑定:业务部署的黏性问题,缺少自动化故障迁移;缺少中立的开源多云容器编排项目。 多集群容器编排的前世今生 ? Karmada:开源的云原生多云容器编排平台 ? ,让用户可以结合企业实际情况自由定制适合自身的多云平台。