本文详解备案流程,旨在帮助企业和开发者顺利完成备案,确保企业成功拿到大模型备案号。团队目前已经协助其他团队备案通过了多家大模型备案。 政策要求二、大模型备案材料详解备案源文件1. 大模型上线备案表备案表是申请备案过程中不可或缺的关键文件,它要求申请人详尽地提供大模型的全面信息。 三、大模型备案流程步骤详解大模型备案线下流程说明1.向属地网信办报备,获取备案表备案流程的第一步是向相关网信办提交备案申请,以下是详细的步骤和注意事项:确定备案级别:根据大模型的规模、服务范围和影响,确定是向省级还是市级网信办提交备案申请 备案流程是确保大模型合法合规运营的重要环节,需要企业和开发者认真对待,确保每一步都符合网信办的要求。通过顺利完成备案流程,可以为大模型的上线和运营打下坚实的基础。 持续合规:即使备案成功,也要持续监控大模型的运行,确保其持续符合备案要求和法律法规。
算法备案、安全评估、生成式AI服务管理……当这些专业词汇频繁出现,你是否真的理解大模型备案的核心要点? 一、备案对象:谁需要备案? 并非所有AI模型都需要备案。根据规定,面向公众提供生成式AI服务的大模型必须完成备案程序。这包括:文本生成、图像生成、音视频生成等多种类型的内容生成服务。 四、备案标识:获得“合法身份”的标志 完成备案的AI服务需要在显著位置标注备案编号。这个编号相当于模型的“身份证”,用户可以据此查询模型的备案信息,确认服务的合法性。 五、持续监督:备案不是“一劳永逸” 获得备案编号并不意味着万事大吉。监管部门会对已备案的模型进行定期抽查和动态监管。如果模型发生重大更新或功能变更,企业需要重新进行备案。 这种持续监督机制确保了备案制度不是“一次性考试”,而是长期的合规要求。随着首批大模型完成备案,我国AI产业正在进入有序发展阶段。
《办法》和《深度合成规定》构建了针对大模型的“双备案系统”,即“深度合成算法备案”和“大模型备案”。今年4月,我国又颁布了一批已备案的生成式人工智能服务信息,这标志着对AI服务管理的进一步加强。 本文将深入解析《办法》的核心要点,探讨大模型(生成式人工智能)备案的合规,帮助企业与开发者在享受AI技术红利的同时,确保每一步都符合法律规范,共同推动人工智能行业的稳健前行。 生成式AI大模型备案的要求根据《生成式人工智能服务安全基本要求》需提供以下材料:语料安全、模型安全、安全措施,以及以上的安全自评估。各个板块的重点审查内容如下图所示。 1、语料安全语料安全确保了大模型训练时使用的数据合规、安全。 随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的实施,大模型备案所涉及到一系列相对复杂的流程与合规问题,对很多行业内的个体经营者提出了新领域的挑战。
近期,大模型备案成为人工智能领域的热门话题。这一制度安排不仅关系到技术发展,更牵涉到安全、伦理和社会责任。本文将带您深入了解备案制度的要点与价值。 备案制度的背景与意义随着人工智能技术的快速发展,大模型已展现出变革社会的巨大潜力。然而,任何强大技术都伴随着一定的风险。 透明度与标识义务:使用大模型生成的内容应当进行明确标识,帮助公众识别AI生成信息,避免误导。备案流程详解备案流程主要包括材料准备、提交申请、技术检测和结果公示等环节。 通过备案的模型将获得备案编号,便于公众查询和监督。行业影响与未来展望备案制度的实施标志着人工智能治理进入新阶段。对行业而言,这既是规范也是机遇。 大模型备案制度为人工智能健康发展奠定了坚实基础,理解并遵循这些规则,对于行业参与者和广大用户都至关重要。只有在安全可控的前提下,技术创新才能真正造福社会。
最近收到很多小伙伴咨询说“算法备案和大模型备案能不能同时申请?”也有一些小伙伴们还分不清算法备案和大模型备案的区别,纷纷询问做了大模型备案还需要做算法备案吗? 今天一篇文章带大家了解一下,算法备案和大模型备案究竟是怎么个事儿。一、做了大模型备案还需要做算法备案吗? 联系:从本质上看,大模型的底层是算法,属于生成合成类,是需要做算法备案的。二、大模型备案和算法备案的备案申请有什么差异? 基于上百个成功案例经验来看,因为大模型备案对产品完成度有要求,所以在大模型已经开发完成的前提下,可以两者同时进行备案。 但若大模型还在开发阶段,可以先做算法备案,等到大模型具备内测条件时,再着手申请大模型备案。无论选择何种路径,都建议企业尽早筹备将备案要求融入产品开发流程中,争取缩短备案周期,让产品合法合规的上线使用。
一、确认备案需求 企业首先需要确认其模型是否需要进行备案。通常,大型、复杂的生成式人工智能模型需要进行大模型备案。 二、准备材料 备案所需材料包括《生成式人工智能(大语言模型)上线备案申请表》、安全自评估报告、模型服务协议、语料标注规则、关键词拦截列表等。 三、内部评估与测试 企业内部需对模型进行安全评估,包括语料安全评估、生成内容安全评估、模型性能(拒答率)评估等,并撰写安全评估报告。 四.申请步骤 1. 电话预约当地省网信办进行线下模型测试 2. 无问题后领取“生成式人工智能服务上线备案 3. 填写表格并撰写材料 4. 提交测试账号给到网信办进行模型测试 5. 专家进行评审 五.审核与反馈 属地网信办对材料进行审核,并进行技术测试。 审核未通过时,企业需根据反馈意见修改材料或调整模型能力,并重新提交审核。 六.获取备案号 中央网信办复审通过后,企业将获得互联网信息服务算法备案编号或大模型备案号。
随着生成式人工智能服务管理暂行办法的深入实施,“备案”成了AI大模型领域绕不开的热词。不少开发者和企业感到压力山大,仿佛一夜之间,前路充满了不确定性与合规挑战。但真相果真如此吗? 或许,备案非但不是枷锁,反而是大模型应用“躺赢”新时代的入场券。一、拨开迷雾:备案非“紧箍咒”,实为“指南针”很多人一听到“备案”,第一反应是监管、是限制,是又多了一道繁琐的流程。 试想,在一个缺乏规则的市场,各种良莠不齐的大模型应用野蛮生长,可能导致数据泄露、算法歧视、甚至传播有害信息等问题。最终受损的,将是整个行业的声誉和用户信任。 这不仅能提升备案效率,更能从根本上降低运营风险,提升模型质量。3. 场景聚焦:深耕垂直领域,做“专而精”的专家大模型并非万能。与其追求大而全,不如在备案指引的合规框架下,深耕特定垂直领域。 大模型备案的常态化,正是一场行业的“退潮”过程。它洗去的是浮躁和泡沫,留下的将是真正致力于技术突破和价值创造的参与者。
备案主体需公示算法的基本原理、运行机制、应用场景等关键信息,以便监管部门和公众能清晰了解算法的情况,对算法的合规性及安全性进行有效监督。(2)大模型备案更侧重于模型的可靠性、可追溯性和伦理合规性。 (2)大模型备案产品需要已达上线前最后阶段,已经完成内测,有可对外提供测试的产品或demo,去到线下网信办演示模型,才能领取备案申请表申请备案。 大模型备案生成式人工智能上线备案申请表、安全评估报告、模型服务协议、语料标注规则、关键词拦截列表、评估测试题集网上有很多二道贩子打着“便宜”旗号贩卖备案材料模版,根据我们自身备案经验来看,模版备案并不可取 (2)大模型备案大模型备案是先由省级网信办初审再到国家网信办进行复审的,各省份的要求不同,备案流程和材料也有所不同,备案周期的长短也不是一定的,备案通过后先由属地网信办公示后,中央网信办再择期统一公示阶段内全国大模型备案情况 五、两者备案间的联系生成式人工智能服务属于生成合成类算法,是算法备案类型之一,办理大模型备案的企业一定需要办理算法备案;做算法备案的企业需要根据服务性质判断是否需要做大模型备案且是否符合大模型备案的条件
近日,国家网信办联合多部门发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,为企业提供大模型备案的具体指引。这份文件直接影响所有开发或应用大模型技术的企业,快来了解备案的具体流程和要求! 根据《办法》,以下三类企业需要完成备案:面向国内公众提供生成式人工智能服务的企业 企业自建大模型并用于内部业务场景的 将大模型能力集成到产品或服务中的技术提供商 即使是使用第三方大模型能力的企业,如果将其应用于面向用户的产品中 三、备案材料清单 备案时需要准备以下材料:企业基本信息:营业执照、法定代表人信息等 技术方案说明:大模型的技术架构、训练方法等 安全评估报告:包括数据安全、内容安全等评估内容 应急预案:针对可能出现的风险制定应对措施 五、特别提醒 对于已有大模型服务在运行的企业,需要在规定期限内完成备案。新开展服务的企业,应当先备案后上线。未完成备案擅自提供服务的,将面临责令改正、罚款等处罚,情节严重的可能被暂停服务。 大模型技术发展迅猛,合规是企业可持续发展的基石。建议企业尽早启动备案准备工作,确保业务合规经营。同时,关注政策动态,及时调整内部合规措施。希望本指南能帮助企业顺利通过备案,在大模型时代行稳致远!
大模型是一种机器学习中的模型,它通常用于处理大模型的数据集和复杂的任务。大模型因其出色的性能和表现备受关注。接下来就讨论以下大模型的一些限定领域都有哪些。 一、什么是限定领域大模型的限定领域是指通过通用大模型的基础上将特定领域或行业中经过训练和优化的大语言模型,与通用大模型相比垂直领域大模型更注重于某个特定领域的知识和技能,表现更精准、专业、具有更高的领域专业性和使用性 二、通用大模型的特点与缺点通用大模型旨在覆盖广泛的任务和领域,具备较强的泛化能力。通常基于大量跨领域数据训练,能够处理语言理解、生成、推理等多种任务。 通用大模型在企业级场景无法直接使用,比如以下几点:●缺乏企业知识●数据安全隐患●知识更新不及时●大模型的训练和部署普通企业无法承担●无法保证大模型的所有权三、限定大模型的特点与优势垂类大模型针对特别行业或场景优化 财务报告分析、监管政策解读教育与科研●个性化学习:自适应教育内容推荐、习题解答、语言学习辅助●学术研究:文献综述生成、实验设计建议、论文写作辅助●科学计算:物理、化学、生物等领域的复杂模拟与数据分析五、申请限定大模型需要哪些前提条件医疗行业需要当地卫健委批准的红头文件教育行业需要当地教育局批注的红头文件以此内推
一、真实案例:珠宝大模型为何陷入备案困惑? 技术路径:接入第三方模型架构,但自主训练调优。 我的回复是:“可暂缓大模型备案,但算法备案必须做!” 这个答案背后,藏着大模型合规的核心逻辑。 二、大模型备案≠算法备案!一文看懂法规边界 1. 大模型备案:针对“公众服务”的强监管根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,同时满足以下条件需强制大模型备案: - ✅ 提供生成式AI服务(如文生图、对话交互、图生图); - ✅ 服务对象为境内公众用户 三、垂直领域大模型的备案避坑指南 场景1:纯B端封闭场景(如设计师专用工具)大模型备案: 非强制,但建议主动备案(提升企业合规资质); 算法备案: 必须完成(生成合成类算法30日内备案)。 备案不是选择题,而是生存题大模型时代,合规是创新的护城河。无论你的模型服务于设计师还是消费者,算法备案是底线,大模型备案则需“量体裁衣”。记住一个原则:“先算法,后模型;生成式有C端,必双备”。
在人工智能技术迅猛发展的当下,生成式人工智能,尤其是大语言模型,正以前所未有的速度重塑着众多行业的格局与应用生态。官方对于大模型备案有着明确的规范称谓,即生成式人工智能服务备案。 在具体操作流程中,备案主体需填写《生成式人工智能(大语言模型)上线备案》,基于这一关键环节,该备案也被称为生成式人工智能上线备案,在日常交流与行业语境中,通俗简称为大模型备案。 这里着重强调了大模型开展安全评估并完成算法备案的必要性。进一步深入探究,安全评估报告有着明确的指向与规范。 因此,为了有效防范这些潜在风险,必须对生成式人工智能服务进行严格监管,而算法备案和大模型备案的双备案机制正是应对这一挑战的重要举措。 生成式人工智能基于大规模的数据训练和复杂的模型架构,能够生成具有高度真实感和逻辑性的内容,但其内部运行机制复杂,潜在风险也更为隐蔽。因此,大模型备案的监管难度较大,对备案主体提出了更高的要求。
最近,接到很多客户的电话咨询大模型备案和互联网算法备案,好多人搞不清楚这两个有什么关系?有什么区别?我们先来看下全国大模型备案和互联网算法备案通过的情况是怎么样的? 接下来,众森企服小编来给大家好好聊聊大模型备案和互联网算法备案的区别? 这些模型通常需要大量的数据训练,能够生成文本、图片、音频、视频等内容。那么做了大模型备案,是否需要做互联网算法备案呢? 大模型备案:旨在确保大模型在提供服务前符合国家的安全和合规要求,防止可能的风险,如误导用户、传播违法信息等。 大模型备案所需的资料:1、大模型基本情况:模型名称、主要功能、适用人群、服务范围以及服务器信息等;2、大模型语料来源及证明文件;3、拦截关键词列表(总规模不少于1w个);4、评估测试题;5、大模型服务协议
在人工智能技术飞速发展的当下,大模型应用越来越广泛,但与之相伴的是严格的监管要求,大模型备案成为众多开发者和企业必须面对的重要环节。别担心,今天就为大家详细讲讲大模型备案的具体步骤。 一、明确备案对象 首先要清楚,哪些大模型需要备案。根据相关规定,面向公众提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的大模型,必须进行备案。 准备材料:大模型备案所需材料不少,包括《大模型上线备案申请表》、安全自评估报告、模型服务协议、语料标注规则、关键词拦截列表等。 三、申请步骤 报请属地网信办:企业向当地网信办申请大模型备案,获取备案表。 获取备案号:经过中央网信办复审通过后,企业就能获得大模型备案号,此时才可以正式向公众提供生成式AI服务。 大模型备案虽然步骤较多,但只要按部就班准备,就能顺利完成。
(一)大模型备案 当你的大模型利用生成式人工智能技术,向境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务时,就需要进行备案。 简单来说,如果大模型具有舆论属性或社会动员能力,且面向社会公众提供生成合成的自研大模型或微调大模型服务(to C),那么就需要做大模型备案。 (二)大模型登记大模型登记适用于具有舆论属性或社会动员能力、面向境内公众提供服务,通过API等技术调用第三方已备案大模型的生成能力来赋能的AI产品。 算法备案及双新评估(安全评估)是APP上架前必备资质。三、备案的流程(一)大模型备案前期准备:首先,要主动与属地网信办取得联系,填写信息采集表,并前往线下领取一系列关键资料。 这是因为境外模型和数据可能存在安全风险、不符合国内监管要求等问题,需格外谨慎。特定行业限制:医疗健康、金融及企查查类型企业,目前暂时无法办理大模型备案。
昨天接到一位客户的咨询,说他们的模型还在开发阶段,想提前了解一下大模型备案政策中对于模型训练语料有什么具体要求,提前规避一下。客户确实有前瞻性,考虑得比较充分。 训练语料在研发阶段至关重要,直接影响模型的性能、安全性和合规性。一、训练语料数据来源合法性要求合规来源:语料需通过合法途径获取,禁止使用非法爬取、窃取或未授权的内容(如盗版书籍、隐私数据)。 如同态加密)、抑制技术(删除敏感字段)、泛化技术(如年龄区间化)实现去标识化,确保无法识别个人身份隐私保护:使用含个人信息的语料需获得授权,敏感个人信息需单独书面授权动态过滤机制:结合关键词匹配、分类模型及人工复核 ,实时拦截不良信息可追溯性:记录语料来源、处理流程、标注记录等,确保全链路可审计大模型备案的语料管理需贯穿 “采集 - 标注 - 过滤 - 审计” 全流程,核心是确保数据来源合法、处理规范、风险可控。
算法备案和大模型备案区别 相信有许多正在打算备案的友友们,对于算法备案与大模型备案还是不清楚,不明白自己到底该做算法备案还是大模型备案在此 、模型、策略、风险与防范机制等,并提供算法安全自评估报告3)备批类型:中央网信办4)申请入口:线上申请:互联网信息服务算法备案系统5)备案材料:1.营业执照测本扫描件2.法人身份证扫描件3.算法负责人身份证扫描件 6)产品要求:技术路线图初步完成验证在项目启动初期就可以同步开始申请7)审核要点:线上:材料审核每年会随机抽查备案材科金融类、医疗类概率会高一点8)备案周期:3-4个月二、大模型备案:1)备案类型:生成式人工智能服务 .2)备案要求:通常要求企业在模型上线前进行安全评估,提交详细的安全自评估报告,以及模型服务协议、语料标注规则等材料,并可能需要通过专业的第三方评估3)备批类型:省级网信办+中央网信办4)申请入口:线下申请 :省级网信办5)备案材料:1.大模型上线备案申请表2.安全自评估报告3.模型服务协议4.语料标注规则5.关键词拦裁列表6.评估测试题集6)产品要求:产品已开发好,并完成内测有可对外展示的产品或demo7
大模型备案及登记全解析:从概念到政策红利摘要本文详细阐述了大模型备案及登记的相关内容,包括大模型备案与登记的定义、所需资料清单、详细流程、公示方式,并深入分析了广东省不同地区针对大模型备案和登记所出台的政策红利 二、什么是大模型备案及登记2.1 大模型备案大模型备案,通常特指生成式人工智能服务(尤其是大语言模型)上线备案。这一过程具有明确的流程和规范要求,企业需向属地网信部门进行申报。 三、大模型备案或登记的资料清单不同地区对于大模型备案的具体要求存在一定差异,所需材料也不尽相同。以下以广东省为例,详细介绍大模型备案的主要材料清单。 值得注意的是,大模型登记的材料要求与大模型备案基本一致,仅在大模型登记时无需提交安全评估报告。 五、大模型备案和登记公示经中央网信办审核通过后,网信部门会采取公示措施,向备案大模型授予备案号,向登记大模型授予上线编号,并在官方网站上对外公示,同时定期更新相关信息。
大模型风头正劲,但你想过合规上路吗?备案,就是那把关键的“钥匙”。一、核心概念:什么是备案?为何非办不可? 简单来说,大模型备案是根据国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规,面向公众提供生成式AI服务必须履行的合规程序。 备案的核心目的有三:- 保障安全与合规:确保大模型内容符合社会主义核心价值观,防范安全风险- 保护用户权益:规范数据使用,保护隐私,防止算法歧视- 促进行业健康发展:建立明确规则,营造公平透明的市场环境二 备案信息发生变更(如模型重大升级、服务方式改变),需及时办理变更手续。这是一个持续性的合规过程。结语大模型备案不是限制发展的"枷锁",而是护航产业繁荣的"安全带"。 如果你正准备涉足大模型领域,现在就开始行动吧!
大模型备案失败?因为你没看这!今天,我们就来聊聊大模型备案那些事儿,看看为什么你的大模型备案可能会失败,以及如何避免这些问题。大模型备案是什么? 大模型备案,简单来说,就是对大模型的开发、使用和运营进行登记备案的过程。为什么大模型备案很重要?1. 保障数据安全:2. 确保内容合规:3. 促进技术健康发展:大模型备案失败的常见原因1. 应用场景不符合规定:如何避免大模型备案失败?1. 提前准备完整的信息:2. 加强数据安全措施:3. 完善内容审核机制:4. 确保应用场景合规:5. 及时了解政策动态:结语大模型备案虽然看起来有些繁琐,但这是确保大模型安全、合规运行的重要环节。通过提前准备、加强数据安全措施、完善内容审核机制、确保应用场景合规等措施,可以有效避免备案失败的问题。 希望这篇文章能够帮助大家更好地了解大模型备案,顺利通过备案,让大模型更好地服务于我们的生活和工作。