一、在官网现在你想要的版本的nginx的包,小编使用的是nginx-1.21.6.tar.gz版本的包
产品研发 以下是过往关于网络产品研发的文章,点击对应的题目获取文章。 【B1】基于R.M.B的下一代网管 【B2】边缘计算和网络切片,为何成为5G的“技术网红” 【B3】腾讯5G物联开发套件与实践案例 【B4】软硬解耦,大道至简 (持续更新中) 鹅厂网事 一群鹅厂年轻的网络爱好者
《Docker 实战》干货分享 最近读完了 Jeff Nickoloff 的《Docker 实战》,不知道是中文翻译还是书原本就这样, 感觉很一般,但是也有不少干货,读完感觉还可以,把其中几条我觉得还可以的干货分享出来,班门弄斧了,希望对大家有所帮助。
架构规划 以下是过往关于网络架构规划的文章,点击对应的题目获取文章。 【A1】数据中心网络400G硅光光模块技术方案浅谈 【A2】开放性数据中心网络系统 (持续更新中) 鹅厂网事 一群鹅厂年轻的网络爱好者
本文整理于最近的一次公司内训,主要分四个部分: 1、Parquet 简介 2、架构解析 3、基本操作 4、TPC-DS 基准测试介绍 Parquet 简介 第一部分内容介绍了此次 Parquet 分享的技术背景
本文整理于最近的一次公司内训,主要分四个部分: 1、Parquet 简介 2、架构解析 3、基本操作 4、TPC-DS 基准测试介绍 Parquet 简介 第一部分内容介绍了此次 Parquet 分享的技术背景
原本这篇文章我打算写这段时间学习总结好的mysql和数据结构之树的技术总结文章: 但是就在刚才给一位网友发qt源码包时,突然又聊到了这个嵌入式学习路线的问题,所以这篇文章我会分享一些免费的资源学习以及学习路线 : ps网友一: ps网友二: ps网友三: 其实在很早之前,准确的说应该是今年的五月份左右,当时我也分享过我自己的学习经历(ps:当时可能讲的不太详细:简单的总结和分享);其实结合之前很多网友问我 ,听我的同学以及同学院的朋友出去去其他城市分享的待遇情况,比我刚才好不了多少,工资大概也就三千最多,如果是做汽车销售,按提成来拿的话,工资可能就会更高一点。 嗯,多的话,就不再多说了,上面的分析,可能是站在我的角度来思考和分享,如果你真正喜欢或者有能力去做一个方向的话,就大胆去做,不用去纠结于别人的观点,别人的观点和思想始终是别人的,你只是听听,觉的是这样, 一、路线资源分享: 说了这么多,下面我分享一些学习路线资源,不过仅供参考哈: ps:这里我分享的资源都是免费可以找到的,属于白嫖的那种!
数据库重演(DatabaseReplay)是DM中用来重现、定位和分析问题的一个重要手段,其基本原理是在数据库系统上捕获所有负载(记录外部客户端对服务器的请求),保存到二进制捕获文件,然后通过DM提供的数据库重演工具将捕获文件中的请求发送给捕获前由原始数据库备份恢复而来的重演测试系统上,从而帮助重现当时的场景。 用户可以调用系统过程sp_start_capture来启动捕获发往数据库的所有负载,并将该阶段收到的所有请求保存到二进制捕获文件中,然后使用DM提供的数据库重演客户端工具重放二进制捕获文件,再现当时
网络运营 以下是过往关于网路运营的文章,点击对应的题目获取文章。 【C1】大型DCI网络智能运营实践 【C2】腾讯&运营商网络智能运营实践 【C3】春节|为大家不回家的人 (持续更新中) 鹅厂网事 一群鹅厂年轻的网络爱好者
中的命令窗口并不是真正意义上的dos操作界面,其功能并不全面,真正的dos程序是在电脑中没进入系统而进入的dos界面,如下图: image.png 如上图,我们只要在dos界面中输入各种dos命令,即可实现相应的命令,下面分享下
干货分享 TiFlash 部署完成后要手动指定需要同步的表才能发挥出OLAP效果。
https://github.com/epony4c/Exploit-Dictionary
Milvus 2.0 带来了不少新功能。在这些新功能中,时间旅行(time travel)、属性过滤和删除操作相互关联,因为这三个功能是通过共同的机制——Bitset 来实现的。Milvus 研发工程师蔡宇东将为大家介绍 Milvus 中 Bitset 的应用,并通过三个例子详细解释它是如何支持删除操作、时间旅行和属性过滤的。
来源商业新知网,原标题:干货 | Python进阶系列之学习笔记(四) 本篇为Python进阶干货系列第四篇,主要为大家详细介绍了Python条件判断、循环语句、循环控制、迭代器和生成器以及异常 目录
的资源都特别少,很匮乏,没有地方可以去沟通,可以去交流,后来我们只能找自己同行业的朋友去沟通发现大家其实都感觉交流匮乏,我们最后把这条路的坑都踩过了之后,觉得是不是可以自己总结的一些东西单独拿出来跟大家分享 在过去不到一年,大概十个月左右的时间里我们团队用 GraphQL 实践了一些产品,发现自己确实从中受益了,觉得说这个东西是可以拿出来跟大家来做分享。 今天下午一共有五场分享,有前端后端的分享,也有比较方法论的,当然会有干货湿货,我们能对讲师的要求呢,就是不要讲太高大上的东西,尽量讲比较接地气的东西。 大家可以带着问题听今天下午的五场分享,但能否拿到答案现在也不好说,最终大家一定会有自己的判断。 那我们到底怎么通过代码通过工程的方式拿到这个收益呢,接下来由我的同事陈锦辉跟大家去做具体的工程上的分享,掌声欢迎陈锦辉。
数据透视表是我们现在在出数据分析经常要用到的一个工具,想当年我在学这个的时候也是跟随着网上的教程一步一步来的,今天给大家放一些数据透视的教学视频,供大家学习哈!
从该点的下拉框可以查看到已经设置的变量!如果之前未设置过变量的,可以点击上图中红色框后边的齿轮按钮进入到环境变量添加页面中,添加页面如下图:
3.开始在线程池里创建线程(假定 线程池内最多创建4个线程),线程池会请求队列,将缓存队列里的runnable 加载到线程中 如图:
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第二 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 1 HDFS前言 设计思想 分而治之:将大文件、大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析; 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 重点概念: 文件切块,副本存放,元数据 重要特性如下: ⑴ HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),块的大小可以通过配置参数( d
你是否有忘记密码的经历?你是否有要帮朋友破解用户登录密码的需求?那么请仔细阅读如下文章吧。