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移动新闻网站,掌上移动新闻,移动新闻客户端,jQuery Mobile移动新闻网站,移动新闻网站demo,新闻阅读器开发
今天我就用jqm来给大家做一个简单的移动新闻网站。 先看效果图： ? 好吧，我们来看看实现的代码： <! 中国知名企业家涛哥于2012年5月创立的个性化商业资讯网站。涛哥伪专家移动新闻的愿景是：创造让用户更有效率地获取商业资讯并进行交流的方式。 网站内容是由编辑和用户共同筛选，然后再精要加工，走个性化与社会化结合的路线。 中国知名企业家涛哥于2012年5月创立的个性化商业资讯网站。涛哥伪专家移动新闻的愿景是：创造让用户更有效率地获取商业资讯并进行交流的方式。 中国知名企业家涛哥于2012年5月创立的个性化商业资讯网站。涛哥伪专家移动新闻的愿景是：创造让用户更有效率地获取商业资讯并进行交流的方式。
5.9K20发布于 2019-01-21 - 来自专栏正则
Python爬虫爬取新闻网站新闻
2017年9月16日零基础入门Python，第二天就给自己找了一个任务，做网站文章的爬虫小项目，因为实战是学代码的最快方式。 目标 1，学习Python爬虫 2，爬取新闻网站新闻列表 3，爬取图片 4，把爬取到的数据存在本地文件夹或者数据库 5，学会用pycharm的pip安装Python需要用到的扩展包 一，首先看看Python 四，Python3爬取新闻网站新闻列表 这里我们只爬取新闻标题，新闻url，新闻图片链接。 爬取到的数据目前只做展示，等我学完Python操作数据库以后会把爬取到的数据保存到数据库。 ============================================================================================ 到这里我们抓取新闻网站新闻信息就大功告成了 python3爬取网络图片并保存到本地 https://www.jianshu.com/p/651effd4f3b8 python入门013～爬虫篇，网页爬虫，图片爬虫，文章爬虫，Python爬虫爬取新闻网站新闻
7.5K30发布于 2021-11-01 - 来自专栏月小水长
澎湃新闻网站全站新闻爬虫及各大新闻平台聚合爬虫发布
idea of startproject 对于 web 开发者而言，目前各大新闻门户网站，新浪新闻，百度新闻，腾讯新闻，澎湃新闻，头条新闻并没有提供稳定可用的 feed api。 对于 nlper，缺乏足够的新闻语料数据集来供训练。 对于新闻传播/社会学/心理学等从业者，缺乏获取新闻数据的简单易用途径来供分析。 如果上面三点是某见识所限，其实并不存在的话，第 4 点，则是某的私心，某以为互联网的记忆太短了，热搜一浪盖过一浪，所以试图定格互联网新闻的某些瞬间，最后会以网站的形式发布出来。 澎湃新闻爬虫 先说下这个爬虫的实用之处，罗列如下 全自动爬取澎湃新闻全站新闻内容，包括时事、财经、思想、生活四大 channel 。 爬取结束了，会在当前目录下生成一个 澎湃新闻.xlsx文件，里面保持了四个 channel 的所有网站上可浏览的文本新闻，一个 channel 对应一个 sheet_name，如下图 ?
2.8K10发布于 2021-01-29 - 来自专栏Android必知必会
新闻网站开发-手机端-基于Wordpress
暂时写下来下面记录整个网站制作流程，由于是边学便用，代码质量和性能不能保证，仅仅为之前没做过的朋友提供个小小的参考： 下面先贴出网站，记得用手机或者【Opera Mobile Emulator】打开， 静态页预览：jzdst.sinaapp.com 一、静态页 准备好网站的首页、列表页、内容页三个静态页面，一定是在手机浏览器下测试，如果手机不方便可以使用【Opera Mobile Emulator】进行测试 用此方法获取并记录所有栏目名对应的ID：（和创建的顺序有关，可能和我的不一样，按照方法记录即可） 婚庆——7 房产——5 教育——6 新闻——9 头条——10 新闻聚焦——2 焦作新闻——3 社会新闻—
1.1K40发布于 2019-07-01 人工智能“入侵”人类新闻网站腹地
不久之后，我们阅读的各种新闻网站的首页，也许都是AI编排的。8月12日，以AI搜索为主赛道的公司Perplexity，提出以345亿美元收购谷歌Chrome浏览器。 除了盯上浏览器，2024年，Perplexity推出了名为“Discover”的新闻聚合功能，通过AI技术实时抓取并整合全网新闻，以结构化页面呈现给用户。 类似的应用体验还有Particle，这家公司由前Twitter核心团队成员创立，在2024年11月推出AI新闻应用，官方网站上的宣传是，“新闻，被组织得更好（News，organized）”。 图：Perplexity的新闻界面，用户可以看到内容相关信息，还可以自由提问图：Particle的界面，每篇文章会有总结划重点，并对一个事件呈现全方位的报道这类AI原生的新闻产品带来的用户体验和传统的新闻产品完全不同 传统新闻应用的逻辑是“收集文章—按时间排序—推送给用户”，而新一代AI新闻产品的逻辑是“识别事件—多源汇聚—结构化呈现—个性化解读”。
22610编辑于 2025-08-18- 来自专栏小闫笔记
经典案例之某新闻网站的实现
1.项目介绍 类型:是一个新闻类型的网站 前后端不分离:耦合度高,如果客户端换成app,那么页面效果会出问题. 10.表结构分析 目的:主要是了解xx网站中的主要的7张表之间的关系 注意点:看keynote的图 ? ? 文件夹 2/将status/news中的 index.html拖入到templates/news文件夹中 3/再访问根路径的时候,使用render_template将index.html渲染出来 14.网站 logo显示 目的:显示网站的标识,显示在title中 注意点: 1/当浏览器访问每个网站的时候都会自动去请求一个/favicon.ico的接口 2/我们只需要在程序中,写上/favicon.ico的接口
1.2K20发布于 2019-07-18 - 来自专栏小闫笔记
经典案例之某新闻网站的实现(二)
14.热门新闻排行 根据点击量,将新闻进行降序排列,然后依次渲染显示到热门新闻排行. data 字典 否 新闻字典数据 data内容解释: 参数名 类型 是否必须 参数说明 click_news_list 字典 是 基础新闻字典 user_info 字典 是 用户字典 categories 字典 是 分类字典 操作流程: 1/在根路径中查询所有的分类数据 2/将分类数据转成字典列表 3/携带分类数据渲染页面 16.首页新闻列表展示 目的:编写新闻展示列表,获取新闻数据展示在首页中 请求路径 newsList 列表list 否 新闻列表数据 newsList内容如下: 参数名 类型 是否必须 参数说明 newsList.title string 是 新闻列表 newsList.source string 是 新闻来源 newsList.create_time string 是 新闻时间 newsList.index_image_url string 是 新闻索引图片 操作步骤: 1/获取参数
1K20发布于 2019-07-18 - 来自专栏爬虫资料
新闻网站的数据采集与更新思路
—— 灵感型方案：从信息瓶颈到工程化落地一、背景问题：新闻内容的「实时性挑战」以 央视新闻、中国新闻网、环球网 为例，这三类新闻源基本覆盖了国内外的核心时事：央视新闻（https://news.cctv.com 在采集过程中，常见的难点包括：全量采集冗余大：大量旧稿件每天都会被重新抓取；更新追踪困难：新闻条目可能后续修改标题或补充细节，难以感知变化；反爬限制风险：短时间内对同一站点高频访问，容易被屏蔽。 二、方案灵感：跨站点的「增量更新引擎」借鉴金融系统中的“变动通知”机制，可以设计一个 多源新闻的增量采集引擎：初次运行：抓取全量，构建基线数据；后续运行：只检测新增链接或正文改动；统一规则：无论来源是央视新闻还是环球网 ：单站点全量抓取：带宽消耗大，冗余率高；多站点增量采集：统一规则，跨站点追踪变化；2 小时测试中，采集请求减少约 60%，但新增新闻的捕获率维持在 95% 以上。 结果表明，多站点统一的增量采集机制在新闻数据抓取中更高效。
75610编辑于 2025-09-02 - 来自专栏凹凸玩数据
小伙Python爬虫并自制新闻网站，太好玩了
演示三个功能 整个流程就是简单的三步： 爬取数据 利用实时爬取数据生成词云 利用热点推荐新闻 爬虫部分： 这次爬虫主要利用多线程方式爬取新浪新闻+网易新闻所有栏目新闻信息。 一共14个栏目，两个网站的页面信息都是通过ajax加载完成的，请求对应的栏目链接后，返回的字符串是这样的，仔细观察会发现我们要看的新闻内容被包含在data_callback里面 ? 20条， 你也可以通过自己喜爱算法从数据库选择20条新闻推送的网页 ? 刷新新闻与查看新闻 到这，一个简陋的 Flask 网站就完成了，是不是很简单。 Flask 是个小巧、灵活的web框架，可以让自己决定定制哪些功能，灵活定制组件，非常适用于小型网站。 结语：（网站想要漂亮，还是要学一下h5，别学我） ? 如果大家想要试试我们的演示网站，或者对源码感兴趣，可以扫描下方二维码，回复“新闻”即可获得
97920发布于 2020-09-15 - 来自专栏爬虫资料
如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合
本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。概述数据抓取是指从网页中提取所需的数据，如标题、正文、图片、链接等。 ，并等待页面加载完成接下来，我们需要访问目标网站，并等待页面加载完成。 ' }]这样，我们就成功地使用Puppeteer进行了新闻网站数据抓取和聚合。 结语本文介绍了如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合，以网易新闻和杭州亚运会为例。Puppeteer是一个强大的库，它可以让我们轻松地控制浏览器，实现各种自动化任务。 通过使用代理IP，我们可以提高爬虫的效果，避免被目标网站屏蔽或限制。
1.6K20编辑于 2023-08-30 - 来自专栏用户画像
SQL Server 新闻门户网站数据库设计与实现
key (categoryId) references Category(categoryId) on delete no action on update cascade ); /*触发器 添加一条新闻 ，对应新闻项总数加一*/ create trigger articleInsert on Article for Insert as declare @categoryId Category set counter = counter + 1 where categoryId = @categoryId End /*触发器 删除一条新闻 ，对应新闻项总数减一*/ create trigger articleDelete on Article for delete as declare @categoryId
1K30编辑于 2022-11-26 - 来自专栏大数据文摘
中央重点新闻网站：内容传播影响力分析报告
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 回复“缔元信”可获得32页PPT完整版，含13家中央重点新闻网站传播影响力分析。 报告要点：中央13家重点新闻网站长期以来承担了传统优势媒体向互联网转型的排头兵重任，也是互联网传播环境中最新信息的权威发布者、重大新闻的来源方。 在新的政策指导下，最有机会成长为具有公信力和影响力的新型媒体集团，那么在当前的传播环境下，中央重点新闻网站内容在互联网上的传播和影响如何？ 本报告试图通过分析13家中央重点新闻网站内容被互联网其他媒体的转载数据及在典型网站的用户浏览数据，来评估中央重点新闻网站在互联网上的传播力和影响力现状，帮助网站了解自身的优势及不足，以建立和提升更为强大的网络传播力和影响力 报告目录： 前言 1.研究背景 2.研究方法说明 3.总体状况分析 4.传播内容分析 5.传播渠道分析 6.13家中央重点新闻网站分析 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1.1K60发布于 2018-05-22 - 来自专栏大数据文摘
这个AI可以识别“假新闻”网站，准确率达到90％
大数据文摘出品 来源：businessmole 编译：Hippo、牛婉杨 特朗普要“走了”，要不也顺便带走“假新闻”？ ? 美国大选以来，谣言和谎言开始像野火一样在社交媒体上散布。 前不久，伦敦大学学院和加州大学伯克利分校的研究人员共同开发了一款可以识别“假新闻”网站的AI，准确率达到90％。他们设计了一种机器学习软件，可以找到广为传播的“假新闻”的来源，即这些假新闻的域名。 虚假消息网站的创建者有能力影响日常生活的各个方面，而研究小组希望能够在这些网站造成影响之前对其加以阻止。
1.4K20发布于 2020-11-24 - 来自专栏DeepHub IMBA
如何利用机器学习和Gatsby.js创建假新闻网站
假新闻和假标题并不是现代发明。甚至早在20世纪初就有了黄色新闻，它只是使用各种道德上有问题的策略来吸引人们购买报纸和其他媒体形式的注意力。 我决定做一个小实验，看看一个完全由电脑生成内容的新闻网站(比如华尔街日报)会是什么样子。 这是成品的样子。 ? 我知道它很乏味。更重要的是，它的功能非常强大，外观很容易调整。 机器学习设置和谷歌Colab 现在我们的网站布局和结构已经建立，是时候真正生成我们的假新闻文章了。 Grover是一个深度学习模型，它实际上是用来抵御假新闻的。在区分人工生成的新闻和机器生成的新闻方面，它的准确率超过90%。这也意味着，该模式本身就擅长制造假新闻。 可以改进的领域 美化网站，使其看起来更像新闻网站 多样化假文章生成的参数 为网站增加更多的交互性 为文章添加更多元数据 总结 感谢您花时间阅读本文!
5.4K60发布于 2020-07-29 - 来自专栏攻城狮与产品喵
【PB建站教程】pboot网站文章修改发新闻的作者和来源
pbootcms网站常用的参数标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法，pboot网站二开，以下龙腾飞网络科技-小吴在建站实操中笔记记录，pbootcms建站教程/pb网站建设教程 保存使用非常方便 ： 【PB建站教程】 pboot网站文章修改发新闻的作者和来源 pbootcms后台模板文件位置 apps\admin\view\default\content 问题:4.1：修改发新闻的作者和来源 —
19200编辑于 2025-03-31 - 来自专栏Python与Excel之交
一键爬取新闻网站内容，深深的研读了.....
本文会简单的爬取澎湃新闻网站的时事中国政库新闻，其中会涉及concurrent并发的简单应用！ ? 一、分析网页 网址： https://www.thepaper.cn/list_25462 澎湃新闻的网站有点像梨视频网站，想要获取更多的内容需要鼠标往下拉才会显示，是经过动态渲染而成，所以需要进入浏览器的开发者工具 nodeids=25462&topCids=&pageidx=3&isList=true&lastTime=1616120430221 点开一条内容里面就是新闻信息了： ? 11765286 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11763702 爬取思路： 请求动态加载出的链接 获取每条内容的特有的id值，拼接成内容的链接 提取新闻内容进行保存
1.3K10发布于 2021-08-05 - 来自专栏WOLFRAM
Wolfram 新闻
groups/-/m/t/1140046） “使用机器学习识别路标”——纽约高中生，Emma Yang，使用 Wolfram ImageIdentify 神经网络构建了一个识别用户拍摄照片中的路标的微型网站
2.3K80发布于 2018-05-31 - 来自专栏Dance with GenAI
零代码编程：用ChatGPT提取新闻网站上的文本
现在国内的新闻网站上，乱七八糟的广告和其他不相干内容太多。 怎么能批量提取出新闻标题和正文呢？ GeneralNewsExtractor（GNE）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。 GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。 借助GEN这个Python库，就可以很轻松的实现提取新闻内容的任务。 在ChatGPT中输入如下提示词： 写一段Python代码，实现提取新闻网站上文本的任务。 这可能是因为目标网站的服务器拒绝了你的请求。这通常是因为服务器检测到了Python请求的User-Agent，认为这是一个爬虫或自动化工具。
49210编辑于 2024-06-24 - 来自专栏未闻Code
GNE v0.1正式发布：4行代码开发新闻网站通用爬虫
GNE（GeneralNewsExtractor）是一个通用新闻网站正文抽取模块，输入一篇新闻网页的 HTML， 输出正文内容、标题、作者、发布时间、正文中的图片地址和正文所在的标签源代码。 GNE在提取今日头条、网易新闻、游民星空、 观察者网、凤凰网、腾讯新闻、ReadHub、新浪新闻等数百个中文新闻网站上效果非常出色，几乎能够达到100%的准确率。 使用方式非常简单： from gne import GeneralNewsExtractor extractor = GeneralNewsExtractor() html = '网站源代码' result 但某些特殊的新闻网站可能无法提取标题，此时，你可以给extract()方法指定title_xpath参数，用于提取新闻标题： extractor = GeneralNewsExtractor() extractor.extract GNE 支持非新闻类网站吗（例如博客、论坛……） 不支持。
1.7K20发布于 2020-02-11 - 来自专栏python进阶学习
C语言高效的网络爬虫：实现对新闻网站的全面爬取
背景搜狐是一个拥有丰富新闻内容的网站，我们希望能够通过网络爬虫系统，将其各类新闻内容进行全面地获取和分析。 为此，我们需要编写一个HTML解析器，用于解析HTML文档并提取其中的新闻标题、内容、发布时间等信息。可以使用现成的HTML解析库（如libxml2）来实现这一功能。 // TODO: 实现提取新闻数据的逻辑 xmlFreeDoc(doc);}int main() { const char *htmlContent = "<html><body>< // 示例代码：将新闻数据存储到文件系统#include <stdio.h>void storeNewsData(const char *newsTitle, const char *newsContent 3编写HTML解析器，提取出新闻数据并进行结构化存储。4设计并实现数据存储与管理模块，将新闻数据存储到文件系统或数据库中。5进行系统测试和性能优化，确保网络爬虫系统能够稳定、高效地运行。
62910编辑于 2024-04-07
腾讯云开发者
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