旅游景点推荐系统能够整合郑州各类旅游资源,打破信息壁垒,实现信息的集中管理与精准推送。此外,数字化技术的飞速发展,为旅游景点推荐系统的构建提供了技术支撑。 因此,开发郑州旅游景点推荐系统,不仅有助于提升游客的旅游体验和满意度,还能促进郑州旅游产业的智能化、精细化发展,提高市场竞争力。 通过精准推荐,能够吸引更多潜在游客来到郑州,提高旅游市场的知名度和影响力,增加旅游收入。 推动智慧城市建设旅游是城市的重要名片,郑州旅游景点推荐系统作为智慧旅游的重要组成部分,与智慧城市建设紧密相连。 3、研究现状在国内,旅游景点推荐系统的研究随着旅游业的蓬勃发展和互联网技术的普及而不断深入,尤其在个性化推荐、数据驱动及用户体验优化方面取得显著进展,这些成果为郑州旅游景点推荐系统的开发提供了重要参考。
传统的旅游推荐方式,如旅游指南、旅行社推荐等,存在信息更新不及时、推荐范围有限等问题,无法满足游客个性化、多样化的需求。与此同时,大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展,为旅游行业带来了新的机遇和变革。 利用Python开发旅游景点推荐系统,能够充分挖掘和分析游客的历史行为数据、偏好信息等,结合景点的地理位置、特色、评价等多维度数据,为游客提供个性化、精准化的旅游景点推荐。 基于Python的旅游景点推荐系统能够依据游客的历史浏览记录、偏好设置(如自然风光、历史文化、美食体验等)、出行时间与预算等多维度数据,运用先进的算法模型,为游客精准推荐个性化的旅游景点。 对于旅游行业而言,该推荐系统有助于实现旅游资源的优化配置。通过精准推荐,能够引导游客前往一些相对冷门但具有独特魅力的景点,避免热门景点的过度拥挤,促进旅游市场的均衡发展。 在国外,基于Python的旅游景点推荐系统研究同样活跃。
传统旅游景点推荐方式,如旅游指南、广告宣传等,往往存在信息更新滞后、主观性强、难以精准匹配游客个性化偏好等问题,难以满足游客多样化的需求。 基于这些分析结果构建的旅游景点推荐系统,能够根据游客的个性化特征和历史行为,为其提供更加精准、个性化的旅游景点推荐,提高游客的旅游决策效率和旅游体验质量。 因此,开展基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统研究具有重要的现实意义,不仅可以为游客提供更加优质的旅游服务,还能促进旅游产业的智能化发展和转型升级。2、研究意义丰富旅游信息处理与推荐系统理论。 同时,融合自然语言处理、情感分析等多学科技术构建推荐模型,有助于推动跨学科理论在旅游领域的融合发展,完善旅游推荐系统的理论体系。 3、研究现状在旅游业数字化转型与个性化服务需求激增的当下,基于用户评论分析挖掘的旅游景点推荐系统研究正蓬勃发展。
例如,一些国家已经开发出数字化旅游APP,为游客提供景点推荐、导览解说、在线预订等服务。 2.5 协同过滤算法协同过滤算法是一种常用于推荐系统的算法,它基于用户行为数据或项目属性来发现用户间的相似性,并利用这种相似性来做出个性化的推荐。 基于用户的协同过滤算法通过比较用户的历史行为,如购买记录、评分等,来找出相似的用户群体,然后根据这些相似用户的行为给当前用户做出推荐。 基于项目的协同过滤算法则是通过比较项目间的相似性,如内容、属性等,来找出与当前项目相似的其他项目,然后将这些相似项目推荐给用户。 协同过滤算法的优点是能够提供个性化的推荐,不需要事先对物品进行分类或属性提取,适用于各种类型的物品。然而,它也存在一些挑战,如数据稀疏性、冷启动问题等,需要针对这些问题进行相应的优化和处理。
对于城市来说,旅游作为一种休闲娱乐活动已经成为城市经济发展中不可或缺的重要组成部分。但在旅游过程中容易发生不了解相关城市的旅游信息、旅游目标不明确等而导致一些问题[6]。 此外,旅游市场的不规范也给游客带来了风险,如虚假宣传、价格欺诈等问题时有发生。因此,开发一款功能强大、便捷实用的旅游景点推荐微信小程序显得尤为重要。 该小程序可以方便管理人员对旅游景点推荐微信小程序的管理,提高信息管理工作效率及查询效率,用户可以在手机上通过微信小程序来查看景点,更加的方便,有利于提升用户的旅游体验,推动旅游业的持续健康发展。 微信小程序旅游景点推荐的信息化程度体现在将互联网与信息技术应用于经营与管理,以现代化工具代替传统手工作业。无疑,使用网络信息化管理使信息管理更先进、更高效、更科学,信息交流更迅速。 通过整合旅游信息,提高信息的传播效率,能够吸引更多的游客前往旅游目的地,促进旅游消费的增长。3、研究现状在国内旅游领域,不少地区积极投身于旅游信息化建设并收获了丰硕成果。
古有走遍大江南北的文人志士,今有在辞职信上写上“世界那么大我要去看看”的潇洒身影,旅游其实间接的给了我们一个逃离的出口,而如今的旅游市场似乎在慢慢搅乱这一切,所以我们转身投入了区块链旅游的怀抱。 乐鸥-风景-1.png 前段时间,河南五朵山区块链旅游小镇项目正式对外发布,成为全国首个旅游地产区块链项目,虽然这只是区块链技术在旅游行业的初步尝试,却是区块链+旅游融合发展迈出的可喜一步,工信部今年5 我国国内旅游市场方兴未艾,2017年下半年国家旅游局公布的数据显示,去年我国实现旅游总收入4.69万亿元,同比增长13.6%,全国旅游业对GDP的综合贡献为8.19万亿元,占GDP总量的11.01%,旅游业对经济增长的作用不可小觑 ,而区块链技术与全域旅游、智慧旅游结合,也将会带来旅游市场革命性的变化,在OTA方面,我国现已快速涌现出许多的区块链旅游平台,其中乐鸥在线文旅平台探究并引用了区块链技术,将消费者直接链接服务商,探究与OTA 官方2 (7).png 区块链旅游的使命,是让旅游业重现彩虹,让消费者享受本就属于他们的待遇,也让旅游回归到旅游的本质,旅游运营商要关注市场基本面,坚定不移地走当代科技与大众旅游融合发展的道路,投资者应着重探索区块链在具体旅游场景的应用
近来年,在“旅游+互联网”的大趋势下,智慧旅游已成为全国各地旅游开发建设中的重点工作之一。特别是从2018年开始,多个省市相继发布相关政策,助推旅游智慧化建设。 按照原国家旅游局的定义,“智慧旅游”是指运用新一代信息网络技术和装备,充分准确及时感知和使用各类旅游信息,从而实现旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游体验的智能化,促进旅游业态向综合性和融合型转型提升。 、旅游大数据系统分析、人工智能技术等在旅游业应用更加广泛,培育若干实力雄厚的以智慧旅游为主营业务的企业,形成系统化的智慧旅游价值链网络。 由此可见,从智慧旅游到全域旅游,我国的旅游产业面临着新一轮的升级和变革,因此构建智慧旅游建设运营保证体系,促进智慧旅游带动目的地旅游的产业升级,就需要从科技应用、基础建设、营销策略、区域合作等方面不断迭代更新 总的来说,无论是智慧旅游商务、智慧旅游管理、还是智慧旅游政务,都必须回归到游客本身,为游客提供服务、让游客便利使用,才能让智慧旅游充满活力,实现智慧旅游乃至全域旅游的最终落地,并产生和发挥更大的价值。
国外疫情远未结束,旅游业还将承压,倒闭、关停的旅游公司、旅游景点只会更多。 在国内,春节出游人数锐减、旅行团陆续取消,携程、去哪儿等在线旅游平台损失惨重。 毫无疑问,旅游业寒冬来了…… 旅游业:疫情下的重灾区 疫情黑天鹅给旅游业带来的冲击是最大的也是最直接的,出游人数减少、线上旅游平台亏损、线下景点关停倒闭,相关的酒店业也一蹶不振。 出游人数的减少也直接影响到在线旅游平台、线下旅游景点的业绩、营收。 “云旅游+直播买货”的曙光 疫情迅速发酵,旅游业陷入至暗时刻,是“云旅游+直播带货”带来了曙光。 信息技术加持下,旅游体验和旅游品质得以提升,进而加强了旅游业的个性化服务能力,加快了传统旅游消费方式向智能化旅游消费方式的转变,也就加速了智慧旅游的到来。
https://github.com/yyzwz/allProject 一、摘要 1.1 项目介绍 基于Vue+SpringBoot+MySQL的海南旅游推荐系统,基于协同推荐算法,包括用户网页和管理后台 ,包含景点类型模块、旅游景点模块、行程推荐模块、美食推荐模块、景点排名模块,还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块,海南旅游推荐系统基于角色的访问控制 1.2 项目录屏 视频:https://www.bilibili.com/ 二、功能模块 2.1 用户端 景点推荐:根据用户个性化偏好给用户推荐感兴趣的景点 【景点信息包含:景点名称、景点类型、评分、 】 景点筛选:用户可通过设置自己想要的景点类型、景点门票价格范围、景区地址(海口市、三亚市、儋州市、三沙市等)来筛选满足自身需求的景点 筛选:【注:若用户只设置了一个筛选条件则只需满足一个筛选条件就推荐给用户 ,若设置两个以上,则需都满足才给用户推荐】 旅游攻略:用户可以通过搜索景点名称来获取景点周边美食以及行程路线的相关信息 (1)交通指南:起点、终点、交通方式、行程路线 (2)周边美食:美食图片、名称
传统的旅游推荐方式往往较为单一和粗放,难以满足游客多样化的需求。 而大数据技术的兴起为旅游行业带来了新的机遇,通过对海量旅游数据的深度分析,可以精准把握游客的兴趣偏好、消费习惯和出行规律,从而实现个性化的旅游推荐。 因此,研究基于Python大数据的旅游可视化及推荐系统具有重要的现实意义,不仅可以提升游客的旅游体验,还能为旅游企业提供精准的市场分析和营销策略,促进旅游行业的可持续发展。 基于Python大数据的旅游推荐系统,能依据游客的历史行为、偏好等数据,运用先进的算法模型,为其精准推荐个性化的旅游线路、景点、住宿及餐饮等。 旅游可视化还能辅助企业进行营销推广,以生动形象的方式展示旅游产品特色,吸引潜在客户。推荐系统可实现精准营销,将合适的旅游产品推荐给有需求的游客,提高营销效果和转化率,增加企业收入。
所以在此基础上,提出了一套基于网络与大数据的旅游推荐系统。旅游推荐系统的诞生旨在解决两大核心挑战:一是优化旅游资讯的精准传递,二是实现高度定制化的旅行建议。 旅游信息推荐系统是一种基于个人偏好、历史行为等多方面的信息来为用户提供个性化的出行推荐。 1.3国内外研究现状基于大数据的旅游信息推荐系统是一种多学科交叉的复杂系统0,该系统将地理位置、天气、交通等要素与用户的出行偏好、历史旅游信息和真实时间数据相结合,向用户推荐最优的旅游目的地及个性化旅游产品 在国内,伴随着现代科技、互联网和旅游市场的持续变革,旅游行业快速发展0,旅游推荐系统的研究也得到了长足的发展。 以去哪儿旅游、携程等为代表的主流旅游平台纷纷推出各自的旅游目的地推荐算法0,并从数据分析和模型优化等方面进行改进。
VR旅游的体验经济 由于旅游行业注重体验和互动,因此具有独特沉浸式体验的VR技术应该会在旅游领域发挥出很好的效果,以及得到更有效的实践,让游客感受到亲临实地也无法看到的优胜景象。 旅游行业模式一般为线下+线上平台展示旅游资源和线下+线上平台售卖旅游产品。 目前“旅游大IP”的概念已经初步形成。旅游IP独特的稀缺性构建了行业壁垒,这也是商业的核心价值所在。 凯撒旅游的部分线下旅游体验店已装配VR设备,未来计划通过自有IP凯撒邮轮、滑遍天下等打造IP+VR旅游的消费体验。 结尾 目前VR与旅游行业的结合主要体现在拍摄VR视频与创作VR内容。旅游行业中VR视频的应用目的是为了营销推广相关的旅游产品或景区资源;VR内容创作的目的是为了提升游客的互动体验。
游客面对海量旅游信息时,常陷入“选择困难症”——传统旅游指南信息滞后,旅行社推荐范围有限,而互联网搜索结果又充斥着大量重复、低质内容。如何让系统像“懂行的朋友”一样,根据用户偏好精准推荐景点? 用户痛点:传统推荐方式的局限性传统旅游推荐依赖人工筛选或固定模板,存在三大缺陷:信息更新滞后:旅游指南每季度更新一次,无法反映实时动态(如景区限流、临时闭园);推荐范围狭窄:旅行社主打热门线路,冷门但优质的景点常被忽略 五、未来展望:AI与旅游的深度融合2026版系统仅是起点,未来可拓展三大方向:多模态推荐:结合景点图片、视频、语音解说,提供沉浸式体验;实时动态推荐:接入交通、天气API,推荐“此时此刻”最适合的景点( 结语 基于Python的旅游景点推荐系统,通过数据驱动、算法优化和可视化呈现,正在重塑旅游行业的服务模式。它不仅帮助游客节省决策时间,更让冷门景点获得曝光机会,促进旅游资源的均衡发展。 随着AI技术的持续进化,未来的旅游推荐将更智能、更贴心,让每一次旅行都成为“量身定制”的美好体验。
在区块链旅游口号喊出来的这段时间内,我一直很好奇当下的旅游乱象已经发展到了什么程度,闲暇之余打开了知乎,在回答云南旅游乱象的相关问题底下,看到了以下几位网友的独特见解: 网友一:自由行哪里都没有乱象,景区东西贵 官方2 (6).png 网友二:云南旅游业的某些乱象,只是整体旅游环境的一个缩影,在其他地方、其他国家,这些同样存在,甚至更多。 网友三:把一个烂摊子收拾好,提高旅游业水平,整治旅游业风气,让云南旅游良性循环,提高竞争力是大家所希望的,而这个过程需要付出很多的人力物力,需要领导大刀阔斧的改革,需要很长的整改时间,而且在一定时间内的收入肯定会下降 ,似乎从来不肯“轻饶”消费者,而网友二直言说旅游业的竞争为理性消费提供了更加良性的土壤,我认为此言差矣,旅游业竞争激烈一方面是让消费者增加了更多的选择,另一方面,也衍生出了更多的旅游套路,让消费者防不胜防 去中心化、点对点结算、直接链接消费者和服务商的区块链技术应用于旅游业的说法饱受争议,业内人士说区块链旅游只是在空喊口号,我看这也不见得,毕竟国内以乐鸥为首的区块链旅游平台已经实打实的出现在我们面前,在解决传统旅游业的弊端上面
旅游管理系统 介绍 要求: ER图 ER图解释 ER图转换为关系模式 测试用例与截图 代码 介绍 高级数据库布置的实验作业 要求: 题目: 设计与实现一个旅游预订系统,该系统涉及的基本信息有航班,出租车 CUSTOMERS(String custName); RESERVATIONS(String custName, int resvType, String resvKey) 根据自己的经验给出该旅游系统数据库设计
在产业融合的大背景下,工业旅游作为一种全新业态,成为“旅游+”的重要增长点。7月24日,南京启动工业旅游管理人员培训,来自全市各区旅游部门分管领导及相关工业旅游企业共40余人参加培训。 目前南京有包括高淳陶瓷工业旅游区(点)、海尔曼斯工业旅游区(点)、南京金箔工业旅游区(点)、南京卷烟厂工业旅游区(点)、云锦博物馆等在内的一批全国工业旅游示范点。 现今,南京推进旅游新方式,在工业旅游方面的行动方向,正是体现出应“旅游上链”的提议早在区块链旅游概念成熟时就已经浮现,这正是体现旅游链上操作,区块链旅游布局多样化的时机。 此前,在农业旅游领域,“区块链旅游扶贫”的旅游概念成熟时就已经浮现,并因乐鸥等OTA平台的区块链旅游布局而看到了“区块链旅游扶贫”的可行性以及高质性。 由此可以明确,无论是农业旅游还是工业旅游等新型旅游方式,都在引入区块链技术,开发区块链旅游新模式。 官方2 (9).png 而区块链旅游发展大势的另一个方向则是在旅游业与在线旅游平台的合作上。
,加快重点旅游项目建设,建设“一部手机游云南”平台,提高云南旅游智慧化水平等,使云南正从旅游大省向旅游强省跨越,正逐步成为世界一流旅游目的地。 精彩观点 云南正从旅游大省向旅游强省跨越,正逐步成为世界一流旅游目的地。 这70年里,云南依托丰富的旅游资源和人文资源,立足特色优势发展旅游和文化事业,在全国率先大力发展旅游业,实现了从起步发展到旅游支柱产业建设,再到旅游“二次创业”,直至现在的旅游强省建设几个标志性阶段的转型升级和跨越发展 ,云南正从旅游大省向旅游强省跨越,正逐步成为世界一流旅游目的地。 通过开展打造品牌旅游目的地,提升云南旅游的知名度和吸引力; 加快重点旅游项目建设,大力培育旅游新业态; 建设“一部手机游云南”平台,提高云南旅游智慧化水平; 规划建设大滇西旅游环线; 持续开展旅游市场秩序综合整治
世界旅游联盟本着服务联盟会员的宗旨,发布了致会员的一封信,多角度、全方位的整理了有关疫情的信息。 世界旅游联盟在信中表示,疫情是一时的,而合作是长久的。 此刻的您也许和我们一样密切关注着疫情的发展,担忧其可能为中国乃至世界旅游业带来的影响。 》》》此刻的中国旅游业 1月24日,中国文化和旅游部通知要求全国旅行社及在线旅游企业暂停经营团队旅游及“机票+酒店”产品业务。 截至1月28日,全国包括图书馆、美术馆、文化馆(站)、博物馆在内的公共文化服务机构已全部关闭并取消文化活动,旅游景区均已关闭。有专业人士估计,本次疫情可能导致中国全年旅游总收入下降超过20%。 世界旅游联盟的许多中国籍会员在此次应对新型冠状病毒疫情过程中发挥了重要作用。湖北省文化旅游投资集团承担了疫情最重的湖北省疫情防控指挥中心后勤保障任务。
今天给大家介绍一款旅游社交领域的app项目,这个项目是大学一个毕业课设。下面我将从这个项目的构思到项目结项,这一整个过程进行详细的介绍。 例如:这个毕设的题目叫做旅游社交系统,从这个名字中大家就可以看出,在这个项目中至少得有旅游+社交这另个模块。当然这个只是毕设名字和功能特别相近,所以我们可以很清楚的猜到意图。
11月13日,由世界旅游联盟主办的世界旅游联盟·湘湖对话将第三次在中国杭州市开幕,采取线下线上相结合形式,旨在搭建全球旅游业互联互通、共享共治的国际平台,引领旅游业成为创造美好生活和美好世界的重要动力。 本届论坛主题为——“信心与变革•面向未来的旅游业”,将围绕全球旅游治理体系建设、行业责任、危机应对、科技创新、教育发展等话题展开讨论,将突出综合性、时代性和方向性,紧扣当前世界经济及旅游业发展趋势和特点 ,凸显世界旅游联盟作为有影响力的国际旅游组织,在当前背景及形势下的立场。 加强国际合作,汇聚国际力量,本次2020世界旅游联盟•湘湖对话将深入分析疫情给全球旅游投资带来的机遇和挑战,积极搭建世界旅游的多边合作服务平台,为全球旅游业复苏做出积极贡献。 2020世界旅游联盟·湘湖对话议程 编辑| 张聪聪 审核| 孙晖 来源| 世界旅游联盟 往期精彩回顾 (点击图片 即可阅读) ?