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- 来自专栏运维监控日志分析
ELK 日志报警插件 ElastAlert
在日常运维中使用 elk 对业务访问日志，设备以及软件运行日志进行统一管理、存储、追溯、分析。日常运维理想的状态是能够实时监测日志的状态，当异常日志产生时能够主动发送告警事件快速定位故障。 接下来介绍如何利用 Elastalert 工具实现日志的告警。 Elastalert是Yelp 公司基于python开发的ELK 日志报警插件，Elastalert 通过查询 ElasticSearch 中的记录进行比对，通过配置报警规则对匹配规则的日志进行警报。 在此示例中，在示例登录日志中遇到新值（“用户名”，“计算机”）时，将发送一封电子邮件。 email: - "test@126.com" - "test1@126.com" #报警邮箱的smtp server smtp_host: smtp.126.com #报警邮箱的smtp 端口 smtp_port
11.3K40发布于 2020-09-14 - 来自专栏k8s技术圈
使用 Loki 进行日志报警(二)
前文我们通过 Promtail 的 metrics 阶段的方式虽然可以实现我们的日志报警功能，但是还是不够直接，需要通过 Promtail 去进行处理，那么我们能否直接通过 Loki 来实现报警功能呢？ Loki 自带的报警功能了，而且是兼容 AlertManager 的。 ，Loki 的 rulers 规则和结构与 Prometheus 是完全兼容，唯一的区别在于查询语句（LogQL）不同，在Loki中我们用 LogQL 来查询日志，一个典型的 rules 配置文件如下所示 nginx 日志的错误率大于1%就触发告警，同样重新使用上面的 values 文件更新 Loki： logql 查询 更新完成后我们查看 Loki 的日志可以看到一些关于上面我们配置的报警规则的信息： ，触发后我们在 Alertmanager 也可以看到对应的报警信息了： alertmanager 报警 到这里我们就完成了使用 Loki 基于日志的监控报警。
4.7K20发布于 2021-06-25 - 来自专栏k8s技术圈
使用 Loki 进行日志监控和报警
前面我们介绍了使用 EFK 技术栈来收集和监控日志，本文我们将使用更加轻量级的 Grafana Loki 来实现日志的监控和报警，一般来说 Grafana Loki 包括3个主要的组件：Promtail 正因为如此，从 Promtail 接收到的日志和应用的 metrics 指标就具有相同的标签集。所以，它不仅提供了更好的日志和指标之间的上下文切换，还避免了对日志进行全文索引。 触发报警的阈值通过 expr 表达式进行配置。 ： 同时这个时候我们配置的 nginx-hints 报警规则也被触发了： 如果在两分钟之内报警阈值一直达到，则会触发报警： 正常这个时候我们的 WebHook 中也可以收到对应的报警信息了。 到这里我们就完成了使用 PLG 技术栈来对应用进行日志收集、监控和报警的操作。
10.9K41发布于 2020-06-15 - 来自专栏大数据成神之路
Flink Logback日志与邮件报警配置
Flink官方推荐使用Logback替代默认的Log4j作为日志框架。我们之前一直用Log4j，最近切换成了更优秀的Logback，但是配置起来略有点麻烦，本文简述配置过程。 POM中加入Logback的依赖项：logback-core、logback-classic，以及log4j-over-slf4j（因为Flink依赖于Hadoop，Hadoop却直接使用Log4j输出日志 是Flink命令行客户端的日志配置，只在本地模式适用；logback-yarn.xml则是on YARN Session模式下的日志配置。 我们修改logback.xml，将其配置为按天滚动的文件日志（Appender为RollingFileAppender），防止持续写同一个日志文件造成大小膨胀，代码如下。 ，在没有专门的日志监控体系（如ELK）时，能够起到一定的替代作用，代码如下。
2.6K11发布于 2020-03-18 - 来自专栏散尽浮华
针对业务日志的监控报警设置
需求说明：对线上业务日志进行监控，当日志中出现的ERROR条数超过30条时立即报警！ 请收到报警后尽快查看并处理!" 请收到报警后尽快查看并处理!" 如果定时时间间隔长的话，那么在ERROR信息出现的时候，可能无法第一时间报警，这样就失去了报警的意义了。] 所以还是将脚本放在后台执行比较合理，这样当ERROR条数超过30条时，会立即第一时间发出第一个报警，然后根据脚本中的sleep进行报警频率调整！这样也是为了确保监控报警的时效性！
2K80发布于 2018-01-23 - 来自专栏全栈程序员必看
ELK日志分析系统&Sentil插件邮件报警
的具体详解上篇文章我已经说过了这里我就不说了 下面我来讲解一下Sentil插件 Sentinl插件 sentinl是一个免费的kibana监控预警与报告插件，与付费软件X-Pack功能类似，可以实现监控并发报警邮件 对于Kibana的一些数据我们有时候是想要对某些字段进行持续关注的，这时候通过报警的手段就可以大幅提升对这些信息状态了解的及时性及可靠性。使用sentinl插件就可以帮助我们实现这个功能。 成功后进行重启一下Kibana 登录web界面会看到左侧栏多出一个Sentil功能接下来就可以进行配置了 在这里我配置的索引名是Nginx 查看日志是 error.log 我会设置时间条件邮件配置 timeout: 10000 进行启动Kibana /usr/local/kibana/bin/kibana 访问Web界面 http://192.168.2.66:5601 先确保自己设置的分析日志和索引能发现 接下来配置Sentil功能 点击NEW 点击Wizard 默认带一个HTML邮件报警，还可以继续添加其他的报警方式 点击上方保存 点击▶按钮 如果显示没有数据满足条件那就自己制造一些错误日志
1.7K10发布于 2021-06-08 - 来自专栏小灰灰
SpringBoot实战基于异常日志的邮件报警
，那么也就只会有一个结果--杀个程序猿祭天 本文简单的介绍一种实现思路，基于error日志来实现邮件的报警方案 <! 异常日志的邮件预警 1. ，别告诉我现在还有应用不输出日志文件的...） -- 指定项目中某个包，当有日志操作行为时的日志记录级别 --> <! 钉钉通知（借助飞书钉钉的机器来报警，相比较于邮件感知性更高） 根据异常类型，做预警的区分 更高级的频率限制等 在这里推荐一个我之前开源的预警系统，可以实现灵活预警方案配置，频率限制，重要性升级等 一个可扩展的报警系统
74330发布于 2021-08-12 - 来自专栏小灰灰
SpringBoot实战基于异常日志的邮件报警
[logo.jpg] SpringBoot实战基于异常日志的邮件报警 相信所有奋斗在一线的小伙伴，会很关心自己的系统的运行情况，一般来说，基础设施齐全一点的公司都会有完善的报警方案，那么如果我们是一个小公司呢 ，不能因为基础设施没有，就失去对象的感知能力吧；如果我们的系统大量异常却不能实时的触达给我们，那么也就只会有一个结果--杀个程序猿祭天 本文简单的介绍一种实现思路，基于error日志来实现邮件的报警方案 异常日志的邮件预警 1. -- 指定项目中某个包，当有日志操作行为时的日志记录级别 --> <! ，频率限制，重要性升级等 一个可扩展的报警系统 https://github.com/liuyueyi/quick-alarm III.
1.6K00发布于 2021-08-09 - 来自专栏互联网-小阿宇
ELK日志分析系统&Sentil插件邮件报警
对于Kibana的一些数据我们有时候是想要对某些字段进行持续关注的，这时候通过报警的手段就可以大幅提升对这些信息状态了解的及时性及可靠性。使用sentinl插件就可以帮助我们实现这个功能。 成功后进行重启一下Kibana 登录web界面会看到左侧栏多出一个Sentil功能接下来就可以进行配置了 在这里我配置的索引名是Nginx 查看日志是 error.log 我会设置时间条件邮件配置 timeout: 10000 进行启动Kibana /usr/local/kibana/bin/kibana 访问Web界面 http://192.168.2.66:5601 先确保自己设置的分析日志和索引能发现 接下来配置Sentil功能 点击NEW 点击Wizard 默认带一个HTML邮件报警，还可以继续添加其他的报警方式 点击上方保存 点击▶按钮 如果显示没有数据满足条件那就自己制造一些错误日志 然后再点击▶会进行执行 如果收到邮件则成功
80620编辑于 2022-11-21 - 来自专栏老安的博客
怎么样做好日志类的报警监控
上一篇文章写了普通数字类型类型的监控报警，本文谈一下怎么样做好日志类的监控和报警 一、日志类报警的特点 1、接受人员希望直接看到日志的内容； 2、对应技术栈涉及比较广的系统，，一个问题会引发不同主机上面不同系统同时产生日志 举例：openstack 的nova在保存快照时出错，会引起nova-api,galnce-api,horizen同时产生错误日志。 二、遇到的痛点： 1、有很多人想随时查看日志，不同的人想要查看不同的日志； 2、日志类的报警，不适合用微信直接发送内容，原因一是转义麻烦，二是微信的消息长度有限制； 3、日志类的报警 ，报警风暴很多，往往一来一大波，但是很难对报警风暴进行聚合； 4、往往在收到报警时候，接警人员想同时看看同一个时间点其他系统的日志； 5、kibana的用户鉴权是收费用户，同时将kibana 2、自己写一个小型的系统，来实现日志的报警，展示，用户鉴权等基本功能 四、一些成果 ?
59810发布于 2018-08-02 - 来自专栏开源部署
Zabbix2.2监控之系统及应用日志监控报警
前面介绍了zabbix的系统监控及报警设置（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103776.htm），zabbbix还可以用于支持/不支持翻转的日志文件的集中监控与分析 比如系统日志/var/log/message /var/log/secure等。当一个日志文件包含特定的字符或者字符模式时，zabbix向用户发送报警信息。 image.png 然后到monitoring-lastdata就可以看到有日志的数据了。 最后可以看到日志 当然，如果有其他需要，也可以添加其他的日志选项。 日志监控添加到这里就完成了，那么如何设置报警呢，接着往下看 首先找到刚才添加的item，会发现前面有个文本模样的符号，点击出现create trigger image.png image.png 根据自己需要 ，配置报警选项 image.png 完成之后，当日志中出现特定的字符或者字符模式时，zabbix向用户发送报警信息。
98920编辑于 2022-07-01 - 来自专栏开源部署
Grafana报警
Send on all alerts：勾选后表示默认所有的报警都会通过这个通道发 Include image：勾选后表示在报警的时候同时截图发送，因为目前的报警通知不支持图片，所以这里不用勾选 Disable Resolve Message：勾选后表示当状态从报警中恢复到正常时，不再发送信息，即不告知恢复正常，这里不用勾选 Send reminders：勾选后表示除了状态刚变成报警中时会发报警消息 ，过后每隔一段时间，如果依然处于报警中的状态，那么还会发一次重复报警 Send reminder every：表示每隔多长时间发送重复报警，这里填默认30分钟 Url：正式服的报警服务器 Http Method：选择 POST 设置完成后点击send test可以去注册账号时使用的邮箱查看报警邮件 设置好通道并完成验证后，为图表设置报警 选择图表 点击图表名称的下拉菜单—edit 进入编辑菜单 选择铃铛图表—create alert 设置图表报警 这里报警阈值设置的是取CPU Load平均值 因为是实验，所以预警值是0.5方便测试报警 设置完成后，发现图表上出现了预警线
2K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏小灰灰
报警系统QuickAlarm之报警规则解析
前面两篇分别说了报警执行器和报警规则的定义及用户扩展加载，接下来就是比较核心的一块了，如何将报警规则和报警执行器关联起来，即当发生报警时，应该call哪一个报警执行器 I. 背景知识点 0. 报警规则 如果对于报警规则，依然不是很清晰的，可以阅读一下《报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载》 这里简单的进行说明，系统中默认的报警规则结构为： key为报警类型（即用户执行报警时，传进来的报警类型参数 ） value为具体报警规则 每个报警执行器拥有一个报警频率区间，通过报警频率映射到报警执行器的区间来选择对应的AlarmExecutor，这就是系统定义的报警规则 II. 报警规则解析 通过前面的报警规则的简单说明，基本上也可以捞出报警规则的解析原则了 每种报警类型，对应一个报警规则 每个报警规则中，可以有多个报警执行器 每个报警执行器都有一个对应的报警频率的阀值 根据阀值对所有的报警执行器排序 ，开启之后，遍历，判断频率是否在这个区间内，若在，则表示可以选择它了 如果不存在报警规则，则采用默认的兜底规则 若报警执行器也不存在，就直接采用系统定义的日志报警执行器 2.
1.7K60发布于 2018-03-29 - 来自专栏小灰灰
报警系统QuickAlarm之默认报警规则扩展
报警系统QuickAlarm之默认报警规则扩展 本篇主要是扩展默认的报警规则，使其能更加友好的支持同时选择多种报警方式 扩展遵循两个原则 不影响原有的配置文件格式 简化规则解析复杂度 I. ，那么上面的配置中， threshold中只定义了一个阀值参数显然是不合适的，主要问题在于 单一阀值，不允许不同报警方式存在交叉 两个报警方式的threshold值相等时，选中的具体是哪个不可预期 所以我们的目标是将上面的参数中 ， * * 当报警计数 count >= min * - max 非null, count < max 则选择本报警方式; * count >= , 要求用户必须存在 alarmConfig.setUsers(basicAlarmConfig.getUsers()); // 报警上限, 如果用户没有填写，采用默认的（因为短信报警按条数要钱 其他 相关博文 报警系统QuickAlarm总纲 报警系统QuickAlarm之报警执行器的设计与实现 报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载 报警系统QuickAlarm之报警规则解析 报警系统
1.1K120发布于 2018-03-29 - 来自专栏日志服务CLS
【日志服务CLS】初识腾讯 CLS 高速检索与 Nginx 预报警服务～
Cloud Log Service 简称 CLS 是一站式日志服务平台；其中主要通过 LogListener API 等对日志进行实时采集；可以实现实时索引、亿级日志秒返回结果；日志可以投递到 COS，可以实现日志生命周期的管理；日志类型包括：系统日志、应用日志、移动端日志和嵌入式设备日志等；性能非常强大； 高速检索：配置快速生效，秒级检索返回；支持从 TB 级日志数据采集存储需求，支持大容量日志数据存储 创建日志主题 在 腾讯云 服务后台中选择 Nginx 日志快速接入；选择日志分区数量、日志主题名称以及日志集等； [4z35vxxbv4.png? 机器组管理 2.1 安装 LogListener 首先和尚需要下载安装 LogListener 用来采集日志到日志服务；LogListener 是腾讯云日志服务 CLS 所提供的专用日志采集器， 9a2b1297005bf2ce260116d130eff419d08e2ee1] 和尚作为手机客户端的搬砖小码农，对于后台的应用和认知还很浅薄，有太多需要学习和探索的；会逐步学习和搭建 Nginx 预报警服务
1.5K91发布于 2021-05-18 - 来自专栏运维开发故事
Zabbix配置微信报警和邮件报警
配置操作 默认标题： {TRIGGER.STATUS}:{TRIGGER.NAME} 消息内容： 报警主机：{HOST.NAME} 报警IP：{HOST.IP} 报警时间：{EVENT.DATE}-{EVENT.TIME } 报警等级：{TRIGGER.SEVERITY} 报警信息：{TRIGGER.NAME}：{ITEM.VALUE} 事件ID：{EVENT.ID} ? 配置微信报警 注册企业微信 配置微信报警需要注册企业微信 https://work.weixin.qq.com/wework_admin/ 获取企业ID 点击‘我的企业’到最下面获取 ? 配置报警媒介 ? 测试微信报警 重启虚拟机测试,企业微信收到邮件 ?
1.8K30发布于 2019-07-28 - 来自专栏开源部署
Zabbix 监控报警
在这里可以设置邮件报警，同时右侧也给出了APP下载地址，下载后直接安装登陆即可。 接下来我们在设置一下微信报警 点击右上角的人头像—个人中心 点击绑定微信，使用微信扫描即可绑定。 好了到此我们的告警插件就设置好了，接下来要设置zabbix-server平台。 二、zabbix监控平台调用报警插件 案例: 监控平台调用onealter插件，实现报警 点击管理—报警媒介类型 可以看到我们安装好的onealter，我们点击后边的测试，看看是否能正常工作 如果测试失败 回到zabbix告警平台点击右上角 人头像—报警媒介—添加收件人 设置告警收件人，可以设置多个人。 ok，我们zabbix监控平台设置好了。 测试报警 之前设置过一个自定义监控，我们监控了登陆用户数量，我们通过同时登陆node1超过三个用户，验证报警。
1.3K10编辑于 2022-09-15 - 来自专栏python3
Grafana邮件报警
一、概述 报警是Grafana的一项革命性功能，它让Grafana从一个数据可视化工具变成一个真正的任务监控工具。报警规则可以使用现有的图表控制面板设置，阈值可以通过拖拉右边的线控制，非常简单。 二、配置 Grafana版本必须是4.0+才支持报警功能，相关安装教程见：Linux下打造全方位立体监控系统 首先编辑配置文件 cd /etc/grafana/ cp grafana.ini grafana.ini.bak 添加邮件报警 ? 三、测试 点击测试 ? 出现以下提示，表示成功！ ? 查看邮件 ?
1.7K30发布于 2020-03-12 - 来自专栏python3
Grafana 短信报警
在Grafana添加短信报警方式 2. 在相关图表中应用短信报警 二、实际操作 添加报警方式 点击Alerting-->Notification channels 选择新建 输入报警方式的名字，比如： devops-sms 类型选择 webhook error or timeout 如果执行错误或超时，这里选择触发报警 这里有一条红线，表示警戒线，就是刚刚设置的报警条件。 秒后，它不会再次触发，防止 报警风暴产生！ 它才会报警，否则不会！
5.1K00发布于 2020-02-18 - 来自专栏小灰灰
报警系统QuickAlarm之报警规则的设定与加载
前面一篇是报警执行器的定义与加载已经完成，但与之对应的报警规则有是如何定义和加载的呢？ 此外，既然命名为规则，那么就需要有对应的解析器，以根据报警规则和报警类型等相关输入条件，来选择对应的报警执行器，因此本文主要包括的内容就比较清晰了 报警规则的定义 报警规则的加载 报警规则的解析以及报警执行器选择 定义了一个优先级，我们的目标是 针对报警频率设置不同区间，每个区间对应一种报警类型 当实际调用的报警频率达到这个区间，就选择这种报警类型 同时也允许关闭根据频率选择报警器的功能，全程用一个默认 每种报警类型的用户都可以自定义 （当大量报警时，可以先关闭报警，然后再查问题） getAlarmConfig：核心方法，根据报警类型，返回对应的报警规则 系统默认提供一个从配置文件中加载报警规则的方案，主要会依赖两个配置文件 alarm.properties 小结 鉴于篇幅问题，关于报警规则与报警执行器之间的关系，对应的解释器放在下一篇进行说明，简要小结一下本文内容 报警规则： 采用阀值区间方式，将报警频率与报警执行器关联起来 规则加载： 支持SPI方式注入用户加载器
1.5K130发布于 2018-03-29
腾讯云开发者
