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AI智能体
messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通
41910编辑于 2024-09-29 - 来自专栏云时之间
智能体结构
智能体的结构 迄今为止我们通过描述行为—在任何给定的感知序列下采取的行动—讨论了智能体，现在我们不得不将知难而进，去讨论智能体内部是如何工作的，AI的任务是设计智能体程序，通过它来把感知信息映射到行动的智能体函数 注意智能体程序和智能体函数之间的差别。智能体程序在于当前感知为输入，而智能体函数是以整个历史为输入的。智能体程序只把当前感知作为输入是因为环境无法得到更多的东西。如果智能体的行动依赖于整个感知序列。 那么该智能体不得不记住全部感知的信息。 *智能体程序骨架还有其他的选择。例如我们可以让智能体程序成为协同程序。 行动表明确的表示了每个智能体程序实现的智能体函数。要用这种方式来建造理性智能体。作为设计者，我们必须构造包括各种可能的感知序列的适当行动的函数表。 在这个文章的以下部分，我想概述四种基本的智能体程序，他们几乎涵盖了所有智能系统的基础准则： 1：简单反射型智能体 2：基于模型的反射型智能体 3：基于目标的智能体 4：基于效用的智能体 然后我们将概括的解释如何把这些智能体转换成学习智能体
1.3K70发布于 2018-04-11 - 来自专栏林欣哲
人工智能的智能体
今天来谈谈人工智能的研究工作中所做的一些基本的抽象。 一、智能体的概念 人工智能研究的对象称为智能体（Agent），其他的外部条件划归为环境。 智能体做出什么样的反应取决于输入和输出之间的映射关系函数，这个函数就是智能体研究的核心。 编写出智能体的程序则具体实现这个数学意义上的函数。 二、智能体的性能衡量 我们研究智能体是要他能做正确的事，因此需要有一个标准去衡量他的表现，一个合理的智能体会最大化这个期望的标准。 这里要注意一点，我们以最终期望达到的效果来做为衡量的标准，而不要以智能体的行为本身作为标准。 总结，人工智能的研究的期望是实现一个，在给定的每个可能的感知序列下，能做出让期望的性能最大化的行动的理性的智能体。
1.6K60发布于 2018-04-10 认知智能体（0）
其次就是代理的通信模式，也就是[个体间的信息交互]：对话式：发挥不同智能体的风格工具调用：控制智能体行为和输出广播：智能体的自主意识我们以[注意力]为线索，来展开智能体的认知能力。 因为[海马体]会把这些信息拦在入口。最后是长期记忆，内存容量有限，所以我们很多时候会借助硬盘的内容，但是所有的计算依然发生在工作记忆当中，只不过多了一个信息检索的步骤。 所以认知智能体需要加入元认知的能力。 系列文章分成十个章节：第一章：认知AI智能体的基础主题：ai代理的定义和类型（reflex、基于目标、基于效用...）开发代理需要的技能（编程、认知架构、llm）环境配置（python、Ollama、litellm 目标：开发能够从结果中学习并自主改进策略的智能体第九章：使用RL、世界建模和RAGEN进行拓展主题：强化学习集成（RAGEN管道）用于状态和奖励预测的世界建模多智能体协作与分布式问题解决
8700编辑于 2025-06-05- 来自专栏算法之名
AI智能体(五)
接AI智能体(四) MetaGPT 环境装配 metagpt下载地址：https://github.com/geekan/MetaGPT conda create -n metagpt python= gpt-3.5-turbo api_key: "******" 测试： 在终端命令行中进入Meta-GPT-main目录中执行 metagpt "Write a cli snake game" 单动作智能体 多动作智能体 import asyncio import sys import subprocess from metagpt.llm import LLM from metagpt.actions import
35700编辑于 2025-02-06 - 来自专栏算法之名
AI智能体(二)
我是人工智能助手智谱清言，可以叫我小智，很高兴见到你，欢迎问我任何问题。'
31910编辑于 2024-10-05 - 来自专栏算法之名
AI智能体(四)
接AI智能体(三) memory工具使用 以往，我们都是直接跟大模型进行交互，没有办法系统的实现记忆。 在上图中，用户在向大模型问问题时会首先读取记忆体，查看以往是否回答过相同的问题或者相关的文档可以参考。 如果有就会返回并添加到提示词模版中，再通过大模型的处理得到答案，得到答案之后再将答案反写回记忆体，这是一个循环的过程。 **智能合约和应用生态**：以太坊拥有强大的开发者社区和丰富的应用生态，这推动了其需求的增长，并对价格产生积极影响。 2. **跨链技术的进步**：随着跨链技术的发展，以太坊能够与其他区块链网络进行互操作，这可能会扩大其生态系统，并增加其作为价值转移和智能合约平台的吸引力。 5.
35600编辑于 2025-02-06 - 来自专栏算法之名
AI智能体(六)
接AI智能体(五) Dify Dify是一个开源的Agent开发平台，使用Dify有两种方式，一种是使用Dify的在线平台。https://cloud.dify.ai。 一种是进行私有化部署。
58600编辑于 2025-02-06 - 来自专栏机器之心
科研智能体「漫游指南」—助你构建领域专属科研智能体
当前基于大语言模型（LLM）的智能体构建通过推动自主科学研究推动 AI4S 迅猛发展，催生一系列科研智能体的构建与应用。 与传统综述不同，本篇综述为大家呈现了科研智能体的「漫游指南」，旨在提供构建科研智能体的「说明指南」：从科学研究的全周期出发，概述了科研智能体的分级策略，并详细阐述了对应等级的构建策略与能力边界；同时该「 漫游指南」详细阐明了如何从头构建科研智能体，以及如何对科研智能体的定向能力进行增强。 图 1｜科研智能体对于科研过程全生命周期的介入 科研智能体分级策略 图 2｜科研智能体分级示意 根据构建策略与其能力边界的等级划分，科研智能体被我们分为三个等级： Agent as Assistant： 图 3｜不同等级科研智能体汇总 从头构建科研智能体 本综述凝练了科研智能体的构建过程，从头构建科研智能体的工作流主要为知识组织、知识注入以及工具集成三个部分构成。
12210编辑于 2025-09-02 - 来自专栏后端开发从入门到入魔
智能体应用开发：构建各类垂直领域的ai智能体应用
智能体在AI中的角色 智能体（Agent）是AI领域中一个关键的概念，它指的是能够在特定环境中自主运作并执行任务的软件实体。智能体不仅可以感知其环境，还能做出决策并采取行动以达成目标。 在AI原生应用中，智能体充当着用户与复杂AI系统之间的桥梁，它们使得AI技术更加易于访问和使用。 实现原理详解 机器学习基础 机器学习是智能体实现智能行为的关键技术之一。 它使智能体能够从数据中学习并改进其性能。 监督学习：智能体通过已标记的训练数据学习预测或决策任务。 非监督学习：智能体在没有明确标记的数据中寻找模式和结构。 功能定义：列出智能体需要实现的具体功能。 场景模拟：设想智能体在不同情境下的应用案例。 性能指标：确定智能体的性能标准，如响应时间、准确性等。 智能体架构设计 智能体的架构设计是构建其内部结构和组件的过程。一个良好的架构设计能够确保智能体的灵活性、可扩展性和可维护性。架构设计的关键要素包括： 感知模块：负责收集环境信息。
1.3K11编辑于 2024-06-13 什么是呼叫智能体
在人工智能技术快速发展的今天，呼叫智能体（AI Call Agent）作为智能客服领域的核心应用之一，正逐渐改变企业与用户的交互方式。 本文将深入解析呼叫智能体的技术特点、核心挑战、解决方案以及典型业务场景。一、呼叫智能体的技术特点1. 智能体广场与规模化部署通过“智能体广场”模式，企业可快速构建并部署多个定制化呼叫智能体。例如，针对不同业务场景（如营销、售后）设计专用智能体，实现服务规模化覆盖，显著提升运营效率。 场景扩展：从客服领域延伸至医疗、教育等垂直行业，成为智能化服务的核心基础设施。呼叫智能体作为人工智能落地的典型应用，正在重塑企业与用户的沟通方式。 未来，随着多模态交互与通用AI技术的融合，呼叫智能体有望成为全行业智能化转型的关键驱动力。
44210编辑于 2025-02-26- 来自专栏自然语言处理
Suna -开源智能体助手
简单来说，Suna就是一个全能型AI助手，它可以通过自然对话的方式帮你完成各种实际任务。它不仅仅是个聊天机器人，而是能真正帮你解决问题、自动化工作流程的数字伙伴。
59411编辑于 2025-04-26 【AI智能体的应用】
应用场景： 人工智能虚拟助手：开发可以回答用户问题、执行任务、提供建议的智能助手，如Siri、Google Assistant等。 自动驾驶系统：开发可以自主控制汽车行驶的智能系统，包括感知、决策和控制等环节。 金融风控：基于大数据和机器学习算法，开发智能风控模型，对银行、保险等金融机构的风险进行评估和管理。 医疗辅助诊断：开发可以辅助医生进行疾病诊断和治疗决策的智能系统，如基于影像分析的肺癌早期诊断、基于病历数据的病情预测等。 智能客服：开发可以理解用户问题并提供解答的智能客服系统，如基于自然语言处理和深度学习的智能聊天机器人。 , "你是谁": "我是一个智能问答客服。", "天气如何": "今天天气晴朗，温度24°。", "再见": "再见，祝你有美好的一天！"
8410编辑于 2025-08-29- 来自专栏AI技术应用
AI智能体的开发
AI智能体的开发技术方案是一个复杂且多层面的决策过程，它需要根据智能体的具体功能、性能要求、部署环境、可扩展性以及团队的技术栈来综合考量。 以下是一个全面且分层的AI智能体开发技术方案，涵盖了从数据到部署的各个环节。 4 智能体逻辑与编排这是将AI模型能力“串联”起来，实现复杂行为的核心。Prompt Engineering: 精心设计给LLM的指令，定义智能体的角色、目标、约束和输出格式。 API设计: RESTful API 是主流，清晰定义智能体的输入和输出。 通过对上述各个层面的精心规划和技术选型，可以构建出健壮、高效且智能的AI智能体。
41010编辑于 2025-06-16 打造智能体恋爱助手
创建智能体需要设定角色，这样智能体才能根据你的角色设定回答你想要的问题，偏向某个角度。 总的来说,腾讯元器AI bot为人机交互注入了全新活力,必将成为智能时代下不可或缺的虚拟助手。让我们一起体验它带来的无限可能吧!
39230编辑于 2024-06-06- 来自专栏从流域到海域
LangChain手记 Agent 智能体
（笔者注：Agent，直译代理，LLM语境下更偏向于具备一定智能的代理，因而更偏向强化学习Agnet的概念，因而本文翻译为智能体。） Agent 智能体 LangChain提供的Agent可以使用各种各样的工具，例：搜索引擎，也支持自定义工具，这使得你可以访问任何数据存储、API或者自定义函数。本节介绍Agent的一些例子。
94930编辑于 2023-10-12 - 来自专栏机器之心
打通智能体「自我进化」全流程！复旦推出通用智能体平台AgentGym
旨在帮助人工智能社区更便利地探索具备通用能力的 LLM-based 智能体。 AgentGym——交互式训练与评测一体化的智能体平台 AgentGym 集成了多种环境、丰富的轨迹数据和全面的基准测试。 统一的操作接口简化了智能体与环境的交互，使用户能够专注于算法优化和智能体训练。 图4：AgentGym 平台架构概览。 具体而言，智能体与多个环境进行交互，生成一系列的行为轨迹。每条轨迹都是智能体根据当前策略与环境互动的产物，包括智能体的思考，智能体的行为，以及环境的观测。 注意，在学习步骤中，为了减少过拟合，作者优化的总是「基础通用智能体」，而不是上一轮优化得到的智能体。 在多个智能体任务上，AgentEvol 方法超越了 和其他 SOTA 模型。 这一发现揭示了智能体具有适应和解决更复杂任务的潜力，为开发更高级的通用智能体提供了坚实的基础。
49211编辑于 2024-06-17 - 来自专栏AIGC新知
扣子上线模型管理和智能体评测，智能体更强更好用啦
扣子悄咪咪上线了模型管理和智能体评测两大模块，模型管理其实就是上一个版本的模型商店，智能体评测是新的一个功能。 模型管理 一、支持不同的模型选型。 目前支持不同种类的模型选型。 （没有训练过） 但是，这个更新，在我看来，对于构建垂直智能体很有意义！ 一个该领域的专家模型，将意味着构建出来的智能体相比超级大模型更加聪明。 智能体效果评测 一个问题：什么样的智能体算是一个优秀的智能体？ 是不是可以这样理解：一个智能体在它的专业领域，可以回答该领域的专业知识，并且在多个维度上体现出优秀的能力，是不是就算通过测试了？ 扣子基于此，为每个智能体进行评测，为每个智能体构建领域评测数据集，设置不同的评测规则进行评估。 一、选择评测对象 选择已经发布的正式版智能体。 ,"FullScore":4} 智能体人设评估 # 角色 你是一名Ai智能体人设分析师，专注于评估智能体回复是否符合其角色设定。
1K10编辑于 2024-12-20 智能体与RPA有何不同？分析RPA厂商发布智能体产品
一、智能体是什么人工智能已经广为人知，但智能体这一概念是否同样为人所熟悉呢？很多人知道 AI，但未必知道智能体。目前，智能体作为AI 的革新性应用，已经越来越被人们广泛了解与认知。 简而言之，智能体是一种能够自主执行任务的AI 系统。与我们日常接触的AI 应用相比，智能体无须人类的时刻指令，而具备像人类一样独立思考、计划和行动的能力。 可参考以下图片内的厂商，企业需求智能体，可重点关注：金智维、阿里巴巴、用友、金山等。 智能体主要分为两种类型，一是人人可用的消费级别的智能体，一是企业用的智能体，区分两者，除了使用门槛外，最主要的区别就是企业应用落地是否能真正实现“智能化”还有是否足够安全和稳定。1. 其他类型公司的智能体--天工、Coze扣子、manus、CoCo、豆包等总结：智能体不仅仅是技术，更是一种全新的工作和生活范式。它代表着人类智能的延伸和放大，是我们与机器协作的崭新形态。
10710编辑于 2025-09-16- 来自专栏山河已无恙
文心智能体大赛：百度文心智能体平台初体验
，实际上智能体很早就有人讲到，扬言趋势所在。 今天和小伙伴分享百度文心智能体，博文内容涉及一句话文心智能体创建，以及发布体验 Demo，文心智能体大赛介绍，感兴趣的小伙伴赶快去尝试吧，瓜分百万奖励哦 文心智能体文档：https://agents.baidu.com 开发者可以通过 prompt 编排的方式低成本开发智能体（Agent），同时，文心智能体平台还将为智能体（Agent）开发者提供相应的流量分发路径，完成商业闭环。 创建智能体 文心智能体大赛主页：https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1186/0/introduction 在文心智能体平台，选择创建智能体，有两种创建方式 ，开场白等相关配置 高级配置为知识库，数字人形象等 预览调优为实际的 智能体测试 这里我们配置知识库选择一个 心理学的书籍 对应的数字人选择风景 配置完成作简单测试，之后就可以点击发布了 在智能体平台可以看到实际的智能体
67010编辑于 2024-05-29
腾讯云开发者
